Trouvez d’abord la capacité lors du déploiement de l’IA
Les systèmes de santé constatent certains des gains les plus évidents dans la documentation clinique. L’IA ambiante peut capturer des conversations et préparer des brouillons de notes, réduisant ainsi la documentation en dehors des heures d’ouverture, parfois décrite comme « le temps du pyjama ».
L’IA prend également en charge la planification des rendez-vous, le traitement des références, la communication avec les patients et les opérations du cycle de revenus.
« De nombreux gains de capacité sont réalisés en automatisant de bout en bout ces processus très manuels et laborieux », déclare Mutaz Shegewi, directeur de recherche principal pour l’IA, les plateformes et les technologies des prestataires de soins de santé mondiaux chez IDC.
Les meilleures opportunités concernent souvent le travail lié aux soins, plutôt que les soins eux-mêmes.
Mark E. Benden, chef du département de santé environnementale et au travail à la Texas A&M University School of Public Health, recommande d’identifier le « travail parallèle » effectué par des cliniciens qui ne nécessite pas de professionnel agréé.
« L’objectif de tous ces systèmes devrait être d’accorder plus de temps aux patients et d’attention de la part des humains impliqués, avec encore plus de confiance dans le diagnostic et le plan de traitement », dit-il.
Cibler le fardeau de l’administration des soins de santé
Pour réduire l’épuisement professionnel, les systèmes de santé doivent faire la distinction entre la charge de travail physique, la charge administrative et la surcharge cognitive. L’automatisation d’une tâche mal choisie peut permettre de gagner peu de temps ou simplement de créer un autre outil que les cliniciens doivent gérer.
Le travail administratif offre un point de départ relativement peu risqué. L’IA peut faciliter la messagerie des patients, les réclamations, le codage, les refus, les appels et les autorisations préalables.
En milieu clinique, il peut résumer les dossiers, faire apparaître les informations au bon moment et identifier les lacunes dans les soins. Ces applications peuvent réduire le travail mental de recherche dans les systèmes sans retirer la décision finale au clinicien.
Shegewi affirme que l’IA est en train de devenir une couche d’intelligence qui complète les travailleurs de la santé. L’objectif est de libérer les employés pour qu’ils puissent s’attaquer à des tâches plus complexes au lieu de consacrer leur temps limité à des flux de travail répétitifs.
Benden note que la distinction est particulièrement importante dans les soins cliniques. L’IA progresse dans des domaines tels que la radiologie et la pharmacie, mais l’expertise humaine reste essentielle pour les décisions et les relations avec les patients.