L'IA génère des notes de cas pour les médecins
Le Dr Eric Poon, directeur de l'information sur la santé de Duke Health, affirme qu'il utilise une technologie basée sur l'IA qui écoute les conversations entre les médecins et les patients à des fins de soins à distance.
« En tant que médecin de soins primaires, je l'utilise pour les visites vidéo afin de capturer les échanges avec le patient et de générer un brouillon de note pour moi », explique-t-il. « Cela me fait gagner beaucoup de temps et me permet de me concentrer davantage sur l’interaction avec le patient à l’écran. »
Il affirme que l'un des principaux objectifs est de garantir que les plates-formes d'IA utilisées dans les soins cliniques sont sûres, efficaces et équitables, notant qu'il existe 85 algorithmes d'IA à différentes étapes de déploiement chez Duke, dont beaucoup servent à rationaliser la communication entre les médecins et l'administration pour les soins en personne et les soins virtuels.
« Il existe une IA qui nous aide à rédiger des messages afin que mon personnel puisse répondre rapidement, et une IA qui classe les messages entrants comme urgents ou non urgents, afin que les équipes soignantes puissent répondre en premier aux messages urgents », ajoute Poon.
Changer l'expérience des patients grâce à la détection des sentiments par l'IA
Jeff Aaron, vice-président du marketing des produits et solutions de réseau chez Hewlett Packard Enterprise, affirme qu'il est souvent facile d'entendre quand un patient est bouleversé, mais difficile d'agir assez rapidement.
« La détection des sentiments par l’IA peut détecter cette frustration en temps réel et alerter un chef d’équipe ou déclencher le flux de travail pour réduire l’escalade », explique-t-il.
Cela signifie que les patients se sentent écoutés et que les équipes soignantes passent moins de temps à s’occuper des problèmes évitables.
« Lorsque chaque consultation compte, il est utile que l'IA gère les détails en toute discrétion », explique Aaron.
La plate-forme Mist AI de la société utilise l'automatisation native de l'IA pour garantir que les sessions de télésanté soient ininterrompues, tandis que Marvis AI surveille en permanence les performances du réseau et l'expérience utilisateur, résolvant des problèmes tels que la gigue, la latence et les appels interrompus en temps réel.
Des fonctionnalités supplémentaires, notamment la transcription et le résumé en temps réel, garantissent que les décisions clés, les suivis et les mises à jour des médicaments sont automatiquement consignés dans le dossier. Par exemple, qu’une infirmière venant de chez elle ou qu’un médecin se connectant depuis la clinique bénéficient d’une communication claire et cohérente, et que le patient bénéficie de soins ininterrompus.
À partir de là, l’intégration de l’IA aux systèmes de DSE et de communication existants maintient tout connecté et conforme.
Conseils pour réussir l’IA dans le flux de travail clinique
Zoom Workplace for Clinicians est conçu pour aider les prestataires à réduire la charge de documentation et à améliorer la manière dont les informations vitales circulent entre divers systèmes, paramètres et personnes.
Les notes cliniques générées par l'IA facilitent la transcription et améliorent la qualité des notes médicales pour aider le personnel à gagner du temps et à se concentrer davantage sur les patients plutôt que sur la paperasse.
Ritu Mukherjee, vice-président de la gestion des produits chez Zoom, affirme que les outils sont conçus pour fonctionner en arrière-plan.
« En minimisant les problèmes de communication et en réduisant le fardeau administratif, l’IA aide les équipes soignantes à travailler de manière plus efficace et plus cohérente, permettant ainsi des soins aux patients plus rapides et mieux coordonnés dans des environnements virtuels », dit-il.
