L’interface cerveau-ordinateur décode la parole et les expressions faciales

Des chercheurs de l’Université de Californie à San Francisco ont développé une interface cerveau-ordinateur qui permet à une personne gravement paralysée de communiquer à la fois avec la parole et les expressions faciales, sous la forme d’un avatar numérique. Cette percée fait progresser ce qui était possible, les précédents systèmes d’interface cerveau-ordinateur fournissant uniquement la parole et permettant aux gens de communiquer de manière plus complète, englobant les expressions faciales, qui constituent un aspect important de la communication naturelle. Le système comprend des électrodes qui interceptent les signaux cérébraux destinés aux muscles du visage, décodant essentiellement les expressions faciales complexes.

Les interfaces cerveau-ordinateur ont ouvert une fenêtre sur l’esprit des personnes atteintes de paralysie sévère qui, autrement, auraient du mal à communiquer, ou pourraient ne pas être capables de communiquer du tout. Le contrôle des fauteuils roulants motorisés et autres dispositifs d’assistance robotique est l’un des aspects de ces technologies, mais la communication reste l’un des plus importants.

Malgré cela, jusqu’à présent, les interfaces cerveau-ordinateur se sont concentrées sur l’offre de capacités vocales de base. Cependant, la communication humaine est plus sophistiquée que la parole de base et comprend une myriade d’expressions faciales complexes et d’autres langages corporels. Dans ce dernier développement, ces chercheurs ont été les premiers à utiliser un avatar numérique comme moyen permettant à une femme gravement paralysée de communiquer en utilisant un répertoire d’expressions faciales qui accompagnent la parole.

De plus, le nouveau système peut décoder ces signaux cérébraux à une vitesse de 80 mots par minute, ce qui représente une nette amélioration de la vitesse par rapport aux technologies commerciales préexistantes. Les chercheurs ont attaché des électrodes aux zones du cerveau du participant impliquées dans la parole et les expressions faciales, et ont entraîné le système au fil du temps à reconnaître les signaux correspondant à certains mots et expressions faciales.

« La précision, la rapidité et le vocabulaire sont cruciaux », a déclaré Sean Metzger, chercheur impliqué dans l’étude. « C’est ce qui donne à un utilisateur la possibilité, avec le temps, de communiquer presque aussi vite que nous et d’avoir des conversations beaucoup plus naturalistes et normales. »

Voici une vidéo de l’UCSF sur la technologie :

Étude dans un journal Nature: Une neuroprothèse performante pour le décodage de la parole et le contrôle des avatars

Via : UCSF

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