Comprendre la plate-forme de données moderne pour les soins de santé
Atlan définit la plate-forme de données moderne comme « la base technologique sur laquelle les outils et les applications de données se connectent ou s’assoient » et la décrit comme « le système d’exploitation de la pile de données ». Databand, une filiale d’IBM, note que la plate-forme de données moderne « devrait fournir une solution complète pour le traitement, l’analyse et la présentation des données ».
Olenik cite deux objectifs principaux pour la plate-forme de données moderne. L’un consiste à éliminer les obstacles à l’accès, en particulier pour les sources de données externes telles que les réclamations d’assurance et les résultats déclarés par les patients. L’autre consiste à s’assurer que les données, quelle que soit leur source, sont prêtes à être utilisées.
À moins que les données ne soient clairement définies à l’aide de taxonomies ou de dictionnaires, dit-il, « vous allez devoir traiter les problèmes dès le départ. Vous devez définir des normes liées aux processus métier, à la qualité, à l’accès et à la sécurité. Si différentes normes sont en place, cela ne conduit qu’à une prise de décision difficile.
Alors que certains systèmes de santé sont à l’aise de faire ce travail en interne, « ce n’est pas une compétence de base de toutes les organisations », note Jonathan Shannon, vice-président associé de la stratégie des soins de santé pour LexisNexis Risk Solutions. « Ceux qui se considèrent d’abord comme des établissements de soins vont s’appuyer fortement sur leurs partenaires fournisseurs. »
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Atteindre l’agilité des soins de santé avec des plateformes de données modernes
L’agilité est l’un des principaux avantages de la mise en œuvre d’une plate-forme de données moderne et de sa combinaison avec les meilleures pratiques de gouvernance des données. Un accès rapide à des données précises conduit à une prise de décision plus éclairée dans toute l’organisation, car les scientifiques des données ne sont plus les seuls à examiner les données. Les chefs d’entreprise peuvent pivoter si nécessaire, tandis que les équipes cliniques peuvent mieux comprendre l’état d’un patient et ajuster les plans de traitement en conséquence.
La plate-forme de données moderne contribue également à l’efficacité et aux économies de coûts, ajoute Priya Krishnan, responsable de la gestion des produits, des données et de l’IA chez IBM. « Il n’y a plus de duplication de données, et il y a des données de référence de meilleure qualité », dit-elle. « Sans l’effort manuel de préparation des données pour la conformité réglementaire, vos gestionnaires de données peuvent faire un travail plus significatif. »
L’évolution continue de la technologie d’automatisation ouvrira des opportunités supplémentaires pour la découverte, l’indexation et la classification des données, déclare Olenik, au point que ces tâches ne nécessiteront peut-être plus une formation en science des données. « En fin de compte, l’analyse en libre-service est l’objectif, car les data scientists ne sont pas nombreux. »
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