Exeter dirige un nouveau projet majeur visant à faire progresser la plateforme basée sur l'IA pour la détection précoce des infections nosocomiales

EXETER, Royaume-Uni – Une collaboration entre le NIHR HealthTech Research Centre (HRC) basé à Exeter et la société britannique HealthTech Sanome, a obtenu une subvention Innovate UK SMART de plus de 300 000 £ pour développer davantage une plateforme d'aide à la décision clinique basée sur l'IA qui permet une détection plus précoce des infections nosocomiales.

MEMORI analyse les données cliniques en temps réel pour prédire avec précision le risque d'infections nosocomiales, en alertant les équipes cliniques jusqu'à sept jours avant l'apparition des signes d'infection. Les premières études ont montré qu'il surpasse le système National Early Warning Score (NEWS2) standard du NHS pour détecter la détérioration.

Avec ce nouvel investissement, le partenariat se concentrera sur l'analyse de sources de données cliniques supplémentaires pour fournir des informations plus précises, renforcer l'intégration avec les systèmes de dossiers électroniques des patients et augmenter la précision prédictive de 20 % supplémentaires. Cela améliorera également l’explicabilité et les performances de l’apprentissage automatique, augmentant ainsi la transparence et rassurant les équipes cliniques et les organisations de soins de santé.

La plateforme améliorée sera testée dans plusieurs services du Royal Devon University Healthcare NHS Foundation Trust, abordant l'un des plus grands défis cliniques et financiers du NHS : les HAI.

Les IAS – telles que la pneumonie, le SARM et le C. difficile – représentent plus de 7,1 millions de jours d’hospitalisation excédentaires et coûtent au NHS environ 2,7 milliards de livres sterling chaque année. La recherche montre que jusqu'à 55 % des infections pourraient être évitées si elles étaient identifiées plus tôt.

Cette collaboration, soutenue par le centre de recherche biomédicale du NIHR Exeter et l'université d'Exeter, contribuera à ouvrir la voie à un déploiement plus large dans le NHS, en établissant un cadre national sur la manière dont les données en temps réel et l'IA peuvent être utilisées en toute sécurité pour transformer les résultats pour les patients à grande échelle.

Le Dr Nick Kennedy, responsable du thème de l'innovation numérique et de l'IA au NIHR HRC en innovation durable et gastroentérologue consultant au Royal Devon, a ajouté : « Les infections nosocomiales restent l'une des plus grandes menaces pour la sécurité des patients, en particulier pour les patients vulnérables souffrant de maladies complexes. Cela signifie qu'une intervention précoce est vitale. En co-concevant MEMORI avec le soutien d'Innovate UK, nous sommes fiers d'être parmi les premiers à tester une telle technologie et à montrer comment l'IA peut aider les cliniciens, transformer les soins aux patients et, à terme, sauver des vies. »

Benedikt von Thüngen, PDG et fondateur de Sanome, a déclaré : « Notre mission est de prévenir la détérioration avant qu'elle ne mette la vie en danger. MEMORI montre comment les données réelles du NHS, lorsqu'elles sont déverrouillées en toute sécurité, peuvent être transformées en informations exploitables au chevet du patient qui changent les résultats en utilisant la puissance de l'IA multimodale. Travailler avec le centre de recherche Exeter HealthTech, avec le soutien d'Innovate UK, nous permet de démontrer les avantages cliniques et systémiques de l'IA dans l'un des principaux NHS du Royaume-Uni. Fiducies.

Chris Sawyer, responsable de l'innovation en matière de santé numérique chez Innovate UK, a ajouté :  » Soutenir l'introduction sûre de l'IA dans les soins de première ligne du NHS est une étape essentielle vers la construction d'un service de santé plus résilient et centré sur le patient. Ce partenariat avec Sanome et Royal Devon est un bon exemple de la façon dont l'innovation et l'expertise clinique peuvent s'unir pour relever des défis de longue date tels que les infections nosocomiales. « 

Les premiers résultats du déploiement en direct sont attendus plus tard en 2026, avec un potentiel d’adoption plus large dans d’autres organisations du NHS.

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