TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Du point de vue de l’informatique clinique, sur quoi devraient se concentrer les investissements en IA ?
BEENE : Chez Trinity Health, nous examinons la question à travers le prisme d’un très vaste système de santé, avec plusieurs dirigeants à travers le système. Essentiellement, nous sommes un « système de systèmes » et nous devons donc adopter une vision plus large et plus globale lorsque nous réfléchissons à la manière dont nous abordons les investissements.
Nous mettons en œuvre et évaluons plusieurs outils et applications axés sur les patients, l'automatisation et l'efficacité des cliniciens et des opérations, en mettant l'accent sur le domaine du back-office où le risque est moindre, la faisabilité est plus élevée et la capacité de fournir le plus de valeur.
Trinity Health dispose d'un groupe de gouvernance de l'IA, dont je suis membre, qui comprend des parties prenantes de l'ensemble de notre système, telles que des PDG, des directeurs marketing de nos ministères régionaux de la Santé, des DSI et d'autres qui peuvent représenter de multiples perspectives concernant l'IA. Nous devons être réfléchis car l’IA est en constante évolution. Même si nous devons garder le doigt sur le pouls de la situation, nous devons également garder une perspective éthique, en nous alignant sur nos valeurs fondamentales, en donnant toujours la priorité à nos patients et en atténuant les risques.
Je vais partager un exemple tactique : nous mettons en œuvre quelques outils d'IA pour notre secteur de revenus – où nous savons qu'il y a un risque moindre pour notre organisation – afin d'assurer l'efficacité et de rendre les choses plus précises. Les domaines dans lesquels nous avons tendance à être plus prudents sont les domaines cliniques, car ils ont un impact sur les patients. Nous devons garantir que ces outils sont sûrs pour prodiguer des soins à ces patients, de manière éthique.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Quelles leçons les responsables de la santé pourraient-ils tirer du domaine de l’informatique clinique lorsqu’ils préparent leurs données pour l’IA ?
BEENE : Communiquez les véritables possibilités de ce que l’outil d’IA peut faire. C’est l’une des premières leçons que nous avons tirées de l’informatique de santé en général : soyez transparent sur ce qu’elle peut et ne peut pas faire. Je sais qu’il y a beaucoup de pression pour faire avancer les promesses de l’IA – et pour certaines organisations, je respecte totalement cela – mais lorsque nous promettons trop et ne respectons pas les investissements financiers, vous avez alors quelque chose à répondre plus tard. Communiquez clairement, honnêtement et avec transparence sur ce que vous savez et ce que vous ne savez pas.
L’organisation doit également être préparée au changement apporté par cet outil d’IA. Il s’agit de s’assurer que chacun comprend exactement ce qui s’en vient et comment il va s’y préparer dans son environnement. C'est très important, car les organisations investiront dans quelque chose qui, selon elles, leur apportera certaines promesses, mais cela finira par être sous-utilisé. Pourquoi? Parce qu’il y avait un manque de compréhension du problème que l’organisation essayait de résoudre. Comment rendre cet outil utile dans mes activités quotidiennes ? Il y a une adhésion organisationnelle.
Pensez à votre vie quotidienne. Si vous pensez que quelque chose n’a pas de valeur, vous n’allez pas à cet endroit ou vous n’y investissez pas votre argent. Les gens doivent comprendre à quel point l’outil leur est utile s’ils veulent l’utiliser.
En tant qu’informaticiens, nous devons rendre ce lien réel. Ce que les dirigeants peuvent retenir de nous, lors de la mise en œuvre de tout outil informatique de santé, c'est qu'ils doivent lui donner un sens pour les personnes qui l'utilisent. Ils doivent l'adopter. Ils doivent voir que cela leur apporte de la valeur et ne constitue pas un fardeau. Cela demande bien plus qu’une simple communication. Alors soyez fluide. Soyez ouvert. Soyez adaptatif.
Il y a tellement de fluidité ici que c'est presque comme si vous plongez votre orteil, vous devez vous assurer que vous ne trempez que votre orteil, pas tout votre pied, car il y a quelque chose d'autre juste au coin du virage qui va être meilleur. Il peut s’agir d’une gratification différée, et vous devez être d’accord avec cela. Vous devez être d’accord avec le fait que vous venez d’investir en plongeant votre orteil plutôt qu’en attendant de tremper tout votre pied.
Les organisations ne peuvent pas toujours évoluer aussi rapidement. Ce sont des investissements de plusieurs millions de dollars. Parfois, vous devez prendre les informations dont vous disposez et prendre une décision en fonction de ce que vous savez actuellement. Il est facile de suranalyser. Cela pourrait vous placer dans un espace de paralysie de l’analyse, ce qui pourrait devenir un obstacle à la progression de tout type d’investissement dans l’IA. Tout va très vite. Vous devez savoir si vous prenez des risques ou non, à quelle partie du continuum des risques vous et votre organisation vous situez et où vous pensez qu'il est acceptable de le faire. Alors lancez-vous.
