Les organisations de soins de santé adoptent rapidement l'intelligence artificielle pour améliorer les opérations, rationaliser les flux de travail et améliorer les soins aux patients. Cependant, à mesure que l'adoption accélère, les préoccupations concernant la sécurité des données et la gouvernance augmentent.
Les systèmes d'IA dépendent de grandes quantités de données structurées et non structurées, une grande partie des informations sensibles aux patients, faisant des soins de santé l'une des industries les plus vulnérables à une mauvaise utilisation ou à une erreur de l'IA.
L'ingénieur distingué IBM, Jeff Crum, a déclaré que la première étape de la sécurisation de l'IA dans les soins de santé est de reconnaître le rôle central de la sécurité des données.
«Cela commence par les principes fondamentaux de la sécurisation des données, en s'assurant que seul le bon niveau d'accès est disponible, et nous n'avons pas plusieurs copies de ces données – données fantômes – flottant», dit-il.