Northwell Health développe une voie rapide pour les diagnostics de cancer
En 2023, Northwell Health a introduit INAV, un outil d'IA développé par trois médecins pour analyser les IRM et les tomodensitométrie pour le cancer. INAV examine les analyses que les patients obtiennent pour d'autres raisons de santé, présentant une chance de détecter les cancers beaucoup plus tôt. Lorsque l'outil signale un problème, une équipe multidisciplinaire passe en revue les résultats, permettant aux navigateurs de soins d'accélérer les biopsies.
INAV a rapidement prouvé sa valeur, réduisant les temps d'attente de biopsie de 22 jours à seulement sept et le temps de traitement de 56 jours à 34. À grande échelle, de telles améliorations peuvent être importantes pour des systèmes tels que Northwell, qui compte 21 hôpitaux dans tout l'État de New York.
«Les patients plus tôt arrivent, plus tôt ils pourront commencer le traitement, et mieux les résultats sont», explique le Dr David Rivadeneira, directeur du Northwell Health Cancer Institute à Huntington et médecin en chef des initiatives stratégiques cliniques pour la région orientale de Northwell Health.
Initialement piloté pour le cancer du pancréas, INAV détecte désormais d'autres cancers également. Northwell Health utilise également l'IA pour la planification du traitement et l'appariement des essais cliniques, synthétisant des quantités massives de données pour aider les cliniciens à optimiser et à personnaliser les soins.
«La tumeur de tout le monde est différente et le cancer de tout le monde réagit d'une manière différente», explique Rivadeneira.
Time nommé Inav l'une des meilleures inventions de 2024, reconnaissant le rôle critique de la détection précoce dans de meilleurs résultats.
«Nous sommes très enthousiasmés par cette plate-forme», explique Rivadeneira. «Je pense que de nombreux centres de santé chercheront à adopter quelque chose comme ça.»
Musc travaille vers une approche agile de l'IA
À Charleston, SC, l'Université médicale de South Carolina Health a exploité une plate-forme d'IA pour un nombre croissant de cas d'utilisation. MUSC a initialement déployé la solution pour rationaliser les inscriptions des patients avant de se diversifier pour les autorisations de sensibilisation et d'assurance des soins.
Le directeur de la transformation numérique de l'entreprise, Crystal Broj, affirme que cette expansion progressive reflète un aspect important de l'IA: «Vous devez être disposé à être itératif.»
Lorsque MUSC a ajouté une fonctionnalité de copaiement aux inscriptions des patients, cela ne fonctionnait pas parfaitement au début. Mais en ajoutant lentement les caractéristiques, le système de santé pourrait intégrer les commentaires des patients et affiner la plate-forme avant de le déployer à ses 700 bureaux à l'échelle de l'État.
Agile permet également une gestion appropriée du changement, ajoute Broj, garantissant que les membres du personnel comprennent les avantages de l'IA et ont la formation pour utiliser efficacement de nouveaux outils.
