Comment les sociétés pharmaceutiques accélèrent la fabrication de médicaments à l'aide de l'IA
En utilisant l'IA, Pfizer est en mesure de détecter les anomalies et de suggérer des étapes en temps réel pour ses opérateurs, car il vise à augmenter le rendement des produits de 10% et le temps de cycle de 25%, a déclaré le président et chef de la direction de Pfizer, Albert Bourla, dans l'examen annuel de la société en 2023.
La société pharmaceutique a déployé sa plate-forme d'IA générative en 2023. «Les processus de fabrication alimentés par l'IA augmentent le débit de 20%, ce qui nous permet de fournir plus de médicaments aux patients plus rapidement», a déclaré Bourla dans le rapport.
Travailler avec AWS a permis à Pfizer d'accélérer le développement et la distribution du vaccin Covid-19 et de fabriquer le vaccin en 269 jours au lieu des 8 à 10 ans habituels, selon Lidia Fonseca, chef du numérique et de la technologie de Pfizer.
Lors du sommet AWS à Los Angeles le 22 novembre 2024, Fonseca a noté que l'algorithme de prédiction d'ARNm de Pfizer avait livré 20 000 doses de vaccin par lot de plus. La plate-forme d'interface utilisateur générative interne de Pfizer, Vox, sur AWS Cloud Services a permis à la société pharmaceutique d'accéder à de grands modèles de langage sur Amazon Bedrock et SageMaker.
«Dans la fabrication, le substratum rocheux prend les paramètres de processus optimaux pour identifier ce que nous appelons le lot d'or et utilise une IA générative pour détecter les anomalies et recommander des actions à nos opérateurs en temps réel», explique Fonseca.
Elle ajoute qu'en utilisant l'IA, Pfizer peut rechercher et rassembler des données et un contenu scientifique dans une fraction du temps.
«Et les algorithmes génèrent et valident des cibles potentielles pour améliorer notre succès scientifique», explique Fonseca.
Moderna a également utilisé l'IA pour accélérer le développement de son vaccin Covid-19. Il a déployé AWS Internet des objets, AI / ML et services d'analyse de données à un environnement connecté incorporant des processus intelligents de fabrication et de chaîne d'approvisionnement biopharmaceutique, selon AWS. Les algorithmes de l'IA ont également permis à Moderna d'automatiser les analyses de contrôle de la qualité et de réduire les heures passées pour une revue manuelle visant à améliorer les processus de production et la logistique, notes AWS dans une étude de cas.
Novartis utilise ML pour développer des processus de fabrication intelligents. Selon Sheeran, la fabrication et l'analyse de Merck de Merck est une plate-forme alimentée par l'IA sur AWS conçue pour optimiser ses processus de fabrication de médicaments.
IA en sciences pharmaceutiques et de la vie
En octobre, l'École de pharmacie de l'UCSF a reçu un financement fédéral dans le cadre de la Advanced Research Projects Agency for Health Initiative pour accélérer le développement de médicaments à l'aide de l'IA. Les sociétés de biotechnologie peuvent utiliser les ensembles et modèles de données open source développés dans le cadre du projet par la Fondation des logiciels moléculaires ouverts à but non lucratif et John Chodera, un chimiste informatique au Memorial Sloan Kettering Cancer Center.
L'UCSF prévoit d'utiliser l'IA pour cartographier le terrain des molécules qui ne sont pas désirées ou agissent de manière dangereuse. En accélérant le développement de médicaments et en réduisant les coûts, les chercheurs peuvent naviguer autour des problèmes qui se produisent plus tard dans le processus de développement. Les chercheurs utilisent la ML pour prédire comment les molécules interagissent avec les anti-cibles.
«Lorsque vous concevez de nouvelles molécules, vous devez être en mesure de prédire les propriétés de la molécule, telles que la durée de la circulation sanguine ou si elle sera mâchée par des enzymes métaboliques dans le foie, et en ce moment, ces prédictions sont bonnes, mais pas formidables», explique James Fraser, président du département des médicaments et de la pharmacie et des sciences thérapeutiques. «Et donc, l'espoir est que de nouvelles avancées dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, lorsqu'elles ont été nourries par les bonnes données, que nous espérons générer, augmenteront considérablement la précision de ces prédictions, ce qui nous permet de synthétiser moins de molécules pour arriver au même endroit, ce qui accélère ainsi la découverte de médicaments et le rendant moins cher.»