Les établissements de santé peuvent commencer à tirer parti de l’IA générative dès maintenant

Les établissements de santé peuvent commencer à tirer parti de l’IA générative dès maintenant

Alors que l’industrie s’oriente vers l’adoption ciblée des avancées de l’IA générative, trois considérations clés peuvent aider à guider une mise en œuvre efficace :

1. Un cadre de données organisationnelles bien défini peut combler les lacunes de l'IA

L'établissement d'un cadre de données clair aidera les organismes de santé à mieux prioriser les opportunités commerciales et les cas d'utilisation technologique, ainsi qu'à identifier les lacunes dans la stratégie de données. La stratégie en matière de données est essentielle à l’application efficace de l’IA générative, qui peut aider à automatiser le développement de code, à améliorer la protection et la gouvernance des données et à accélérer la génération d’informations sur le lieu d’intervention.

Selon le Forum économique mondial, près de 97 % des données produites chaque année par les hôpitaux restent inutilisées car piégées dans des formats non structurés. Les établissements de santé qui disposent d'une stratégie de données claire dans le cloud bénéficieront d'un avantage significatif pour obtenir de meilleurs résultats, avec la possibilité d'utiliser les données disponibles de manière sécurisée et conforme à une vitesse sans précédent. Un ensemble complet de fonctionnalités est nécessaire pour exploiter ces données, notamment :

  • État d'esprit: Stratégie de données, objectifs et ressources
  • Personnes: Compétences d’équipe, maîtrise des données et plaidoyer
  • Processus: Processus de gestion, de gouvernance, de sécurité et d’utilisation des données
  • Technologie: Plateforme et architecture de données et d'IA/ML

Donner la priorité à la sensibilisation et à la formation à l’IA à tous les niveaux et à tous les postes de l’organisation peut favoriser une meilleure prise de décision, améliorer l’efficacité et accroître la satisfaction des employés et des patients. Les organisations peuvent accéder gratuitement à une formation sur les compétences en IA générative pour améliorer les compétences et soutenir leur personnel. De nombreuses formations peuvent offrir une expérience d’apprentissage dans un environnement hospitalier virtuel, donnant aux apprenants la possibilité d’acquérir des compétences dans des scénarios du monde réel.

2. Envisagez des cas d'utilisation de productivité pour démarrer votre parcours Gen AI

Les applications pour les fonctions de back-office et la charge de travail administrative sont de parfaits exemples de la valeur de l’IA dans le domaine de la santé : une source d’efficacité pour les cliniciens. Les hôpitaux sont confrontés à des problèmes d'efficacité tels que des retards dans la transmission des informations aux patients en raison de processus d'autorisation préalable inefficaces, de l'extraction de données cliniques à partir de rapports non structurés, de difficultés à gérer les horaires des salles d'opération et de coordination des soins liés aux réadmissions. Le traitement du langage naturel activé par l'IA peut extraire instantanément des données cliniques essentielles pour générer des soumissions d'autorisation préalable en temps réel aux payeurs ; l'apprentissage automatique peut optimiser la planification des salles d'opération ; et l'analyse prédictive peut identifier les patients à risque afin de fournir une sensibilisation et une intervention rapides.

Avec l’évolution de l’IA générative, les organisations prestataires disposent désormais de ressources supplémentaires pour classer, extraire et analyser rapidement des données à grande échelle dans des dossiers de soins et des documents cliniques complexes et disparates. Par exemple, les solutions d'IA générative liées à la génération de documents et au remplissage de formulaires peuvent faciliter la gestion des sorties des patients en rationalisant les processus qui permettent d'économiser du temps et de l'argent, comme en témoignent des organisations telles que Centene Corporation.

Genomics England, un leader dans la recherche sur le génome humain, développe une solution utilisant l'IA générative pour permettre aux chercheurs de traiter rapidement des millions de pages de littérature afin de faire apparaître des associations potentielles de maladies génétiques plus rapidement qu'un examen manuel seul, avec 20 associations potentielles cliniquement pertinentes déjà identifiées. Les prestataires de soins de santé explorent déjà des approches similaires dans une grande variété de cas d’utilisation d’examen et de synthèse cliniques, notamment le codage clinique automatisé, le résumé des lignes directrices et la personnalisation des informations sur les soins.

La Fujita Health University, la plus grande université de médecine privée du Japon, utilise l'IA générative pour explorer les améliorations possibles des flux de travail des médecins. Ce projet pilote a évalué la faisabilité de l'utilisation de capacités d'IA générative pour générer des résumés de sortie, qui sont des dossiers médicaux essentiels qui capturent l'historique de traitement et le diagnostic d'un patient pendant son séjour à l'hôpital. Grâce à l'IA générative sur Amazon Web Services, Fujita a réduit le temps requis pour les résumés de sortie jusqu'à 90 %, le ramenant à environ 1 minute par patient.

Cinquante-sept pour cent des cliniciens ont signalé qu’une documentation excessive contribue à l’épuisement professionnel. Les solutions d'IA générative telles qu'AWS HealthScribe sont équipées de reconnaissance vocale pour créer automatiquement des transcriptions robustes, extraire des détails clés (par exemple, termes médicaux et médicaments) et créer des résumés de discussions médecin-patient. L'IA générative permet une extraction et une synthèse efficaces des détails cliniques à l'aide de grands modèles de langage, et des organisations telles que Pieces Technologies et 3M peuvent désormais créer et déployer rapidement des solutions cliniques sécurisées afin que les établissements de santé puissent se concentrer sur la fourniture d'expériences différenciées à leurs employés et à leurs patients.

3. Un cadre d'IA responsable soutient les organisations basées sur une mission

AWS fournit un cadre robuste pour un déploiement responsable de l'IA afin d'aider les clients à donner la priorité à la confidentialité et à la sécurité des données des utilisateurs, ainsi qu'à surveiller et atténuer les biais potentiels. AWS HealthScribe est un service éligible HIPAA qui permet aux organisations de stocker et de transformer en toute sécurité leurs données dans un format interrogeable à l'échelle du pétaoctet, et d'analyser plus en détail ces données à l'aide de modèles d'apprentissage automatique. À mesure que l'IA générative mûrit et que son utilisation dans le secteur de la santé se généralise, AWS continuera à développer l'IA générative à l'échelle mondiale afin que les prestataires, les patients et les agences de santé aient accès à des outils sécurisés pour une variété de cas d'utilisation.

Démarrez l’exploration de l’IA générative

AWS prend en charge des projets critiques hautement innovants qui exploitent l'IA générative pour produire des solutions évolutives et reproductibles qui accélèrent la réalisation des missions et peuvent avoir un impact sur l'ensemble du secteur. Grâce à des programmes tels que AWS IMAGINE Grant : The Pathfinder – Generative AI Award, les organismes de santé à but non lucratif peuvent recevoir un financement en espèces sans restriction, un crédit promotionnel AWS, un support marketing AWS et un support de mise en œuvre de la part du AWS Generative AI Innovation Center pour traduire leurs idées en matière d'IA générative en action. . L'AWS Worldwide Public Sector Generative AI Impact Initiative est un autre programme disponible pour les organisations de soins de santé qui fournit un crédit promotionnel AWS afin que les organisations puissent expérimenter les services d'IA générative de l'entreprise.