Quel est le rôle d’un responsable de la qualité des données dans le domaine de la santé ?
Les responsables de la qualité des données comprennent pourquoi des données complètes, correctes et cohérentes sont importantes, non seulement par principe, mais également en ce qui concerne les objectifs commerciaux et cliniques des soins de santé. Ils s’intéressent à plusieurs facteurs de la qualité des données, notamment l’exhaustivité, la fiabilité, la validité et la cohérence.
Les personnes occupant ce poste n’ont pas besoin d’être des programmeurs informatiques, mais elles doivent comprendre comment définir des seuils et des métriques, ce qui peut nécessiter une connaissance des statistiques. De plus, ils doivent être capables de mettre en œuvre des algorithmes et des méthodologies pour détecter lorsque les données ne répondent pas aux normes ou aux attentes fixées par l’organisation de soins de santé.
Cela signifie qu’il est également important pour les responsables de la qualité des données de comprendre les normes ainsi que ce qui est disponible dans les flux de données utilisés, déclare Charles Hawley, directeur de projets à la National Association of Health Data Organizations (NAHDO).
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Par exemple, Hawley souligne que les données sur la langue d’un patient peuvent se trouver dans le dossier d’inscription mais pas dans les données de réclamation, qui sont toutes deux échangées selon des normes différentes de celle utilisée pour incorporer les données dans les dossiers médicaux. L’exhaustivité des données dépendra de ce qui est disponible dans le système. Si une organisation s’intéresse aux données liées à la langue mais que ces données ne sont pas saisies dans les bons formulaires ou dans le dossier médical électronique, le taux d’achèvement de cette collecte de données sera de 0 %. Hawley explique que ce n’est pas un problème de qualité des données en soi, mais simplement que les données souhaitées ne sont pas collectées.
« Vous devez avoir quelqu’un dans votre équipe qui s’assure que vous obtenez ce que vous pensez obtenir et qui identifie des façons de l’améliorer encore », déclare Norm Thurston, directeur exécutif de NAHDO. « Vous ne pouvez pas simplement croire que quelqu’un envoie les données que vous avez demandées dans le format que vous souhaitez, et vous avez besoin de quelqu’un pour gérer ces problèmes. »
Les responsables de la qualité des données ne peuvent pas être à l’aise avec la façon dont les choses ont toujours été faites, ajoute-t-il. Ils doivent constamment examiner les données de manière nouvelle.
Quels sont les avantages d’embaucher un responsable de la qualité des données dans le secteur de la santé ?
Selon Hawley, les responsables de la qualité des données présentent trois principaux avantages pour les établissements de santé : l’amélioration de la qualité, la conformité et l’efficacité.
Bien que les responsables de la qualité des données établissent des politiques pour garantir la qualité des données de santé, ils ne sont pas des responsables de la conformité. Ils ont une communication ouverte avec l’équipe de conformité d’une organisation afin que lorsqu’un fichier est rejeté, ils puissent discuter pourquoi et ensuite le responsable de la conformité peut appliquer les politiques de données.
« Les gens veulent que les données se transforment en informations, puis en connaissances ou en actions. Cette connaissance ou cette action n’est fiable que si les données sont fiables. Pour que cela se produise, vous devez faire un effort de conformité », déclare Hawley.
De plus, Thurston explique que les gestionnaires de la qualité des données sont les gardiens ou les gardiens des manuels de soumission des données. Ils doivent identifier les ajouts nécessaires chaque année. Le responsable de la qualité des données agit comme un bon flic ou un chapeau blanc, tandis que le responsable de la conformité joue le rôle de mauvais flic pour s’assurer que les gens suivent les directives sur les données. Cependant, le responsable de la qualité des données doit toujours comprendre la même gouvernance, les réglementations politiques, les contrats et les besoins commerciaux que le responsable de la conformité doit connaître.
Une fois l’effort de conformité trié, le responsable de la qualité des données peut se concentrer sur l’efficacité, comme l’automatisation des contrôles de la qualité des données. Hawley souligne que l’automatisation permet à une équipe de qualité des données de continuer à s’appuyer sur les processus de qualité des données en place.
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Les vérifications de la qualité des données ne s’arrêtent pas à la saisie des données. Il est également important de surveiller la qualité des sorties de données, qui pourraient être utilisées pour la recherche, les initiatives cliniques ou l’amélioration des opérations commerciales.
Une fois que les données sont propres et sans doublons et que le processus d’extraction, de transformation et de chargement est terminé, le responsable de la qualité des données peut vérifier la fiabilité des données, telles que les déterminants sociaux de la santé, en les comparant à d’autres données connues, telles que les chiffres du Recensement américain. Les sorties de données de qualité peuvent être utilisées pour mieux comprendre l’écosystème des soins de santé et améliorer les initiatives de santé de la population.
Conseils pour la mise en œuvre d’un gestionnaire de la qualité des données dans le secteur de la santé
Les responsables informatiques de la santé doivent avoir des attentes réalistes, une idée claire de ce qu’ils espèrent réaliser et une procédure pour faire appel au responsable de la qualité des données pour commencer à construire leur processus.
Il est également important qu’ils soient impliqués dans les conversations avec les équipes de sécurité et informatiques pour s’assurer que les données sont protégées.
Pour s’assurer que le responsable de la qualité des données peut bien faire son travail, Thurston recommande aux organisations de soins de santé de leur accorder suffisamment de temps et de ressources pour explorer et comprendre la qualité des données existantes.
« Ce temps d’exploration doit être intégré afin que le responsable de la qualité des données puisse essayer des choses », dit-il. « Le responsable doit avoir ce type de perspective et doit connaître les données mieux que quiconque. »
