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Les premières preuves concrètes montrent que MEMORI est utilisé dans les soins de routine et aide les équipes cliniques à identifier plus tôt les patients à risque.
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Co-conçu avec les cliniciens du RHN et intégré au dossier électronique du patient de l’hôpital
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MEMORI de Sanome fait partie des premières plateformes d’aide à la décision clinique en IA certifiées Classe IIb déployées dans un hôpital britannique
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Sanoméune entreprise britannique de technologie de la santé, et The Hôpital Royal pour Neuro-handicap (RHN), un hôpital basé à Londres qui fournit des soins spécialisés aux personnes atteintes de neuro-handicap, a annoncé aujourd’hui les premiers résultats de la première mise en œuvre réelle de MÉMOIREla plateforme d’aide à la décision clinique de Sanome, basée sur l’IA.
MEMORI est un logiciel certifié CE de classe IIb (EU MDR) et enregistré par la MHRA en tant que dispositif médical, conçu pour permettre une reconnaissance plus précoce du risque d’infection dans les populations de patients hautement vulnérables. Il est désormais opérationnel dans trois services de neuro-rééducation et de ventilation du RHN, intégré directement dans le système de dossier électronique patient Source de l’hôpital.
Pourquoi une reconnaissance précoce est importante au RHN
Pour les patients du RHN, dont beaucoup souffrent de lésions cérébrales acquises et d’autres problèmes neurologiques complexes, l’infection peut être plus difficile à détecter. Les signes de détérioration peuvent être subtils, atypiques ou difficiles à communiquer. Les retards dans la reconnaissance peuvent interrompre la réadaptation, prolonger le rétablissement et accroître la nécessité d’une escalade vers des soins actifs. MEMORI a été introduit pour donner aux équipes cliniques un aperçu plus riche et plus précoce – en soutenant l’intervention avant que la détérioration ne devienne évidente.
Comment MEMORI fonctionne en pratique
Intégré directement au dossier patient électronique (DPE) PatientSource de l’hôpital, MEMORI analyse les données multimodales de l’hôpital, y compris les signes vitaux, les observations et les médicaments, pour faire apparaître des informations en temps réel, exploitables et cliniquement pertinentes directement dans le flux de travail DPE existant. La plateforme agit comme un copilote clinique, aidant les médecins et les infirmières à comprendre quels patients peuvent être à risque d’infection, pourquoi et quelle action envisager ensuite, tout en gardant la prise de décision avec l’équipe clinique.
Sanome adopte une approche unique de mise en œuvre : co-conception clinique et intégration approfondie de la DPE. MEMORI a été configuré avec des équipes de première ligne afin que la manière dont les risques apparaissent, les actions recommandées et les conseils de bonnes pratiques reflètent la pratique locale et la complexité de la population de patients RHN.
Comme Cameron Davey, matrone du service des traumatismes crâniens du Royal Hospital for Neuro-disabilitymets-le :
Adopté en soins courants
Cette appropriation clinique s’est traduite par l’un des premiers signaux de réussite les plus importants : l’adoption. L’impact réel d’une technologie de santé dépend de la question de savoir si les équipes cliniques l’utilisent réellement. Les données probantes du RHN indiquent que MEMORI s’intègre naturellement dans la pratique courante. Un engagement soutenu et des commentaires positifs du personnel indiquent une technologie utilisée de manière cliniquement pertinente, dans le cadre du flux de travail que les équipes connaissent déjà.
Benedikt von Thüngen, PDG et fondateur de Sanome a ajouté : « Ces résultats sont importants car ils montrent que la mise en œuvre réussie de l’IA clinique commence bien avant la mise en service. Trop d’outils sont ajoutés au travail clinique. Ce que nous avons fait au RHN est différent. MEMORI a été co-conçu pour qu’il s’adapte aux réalités du flux de travail de première ligne, reflète la pratique locale et gagne la confiance des personnes qui l’utilisent. C’est ce qui stimule l’adoption. Et l’adoption est ce qui crée un impact – soutenir une reconnaissance plus précoce d’un groupe de patients où chaque heure compte. «
Sûr, fiable et cliniquement significatif
Les trois premiers mois ont également été rassurants sur la sécurité et la fiabilité. Le suivi clinique post-commercialisation n’a identifié aucun événement indésirable, aucune preuve de prescription inappropriée d’antibiotiques et aucune indication que MEMORI a remplacé le jugement clinique. La plateforme fait apparaître des signaux cliniquement significatifs sans ajouter de bruit inutile.
Il a été démontré, dans des études rétrospectives, que MEMORI détecte une détérioration liée à l’infection jusqu’à 72 heures plus tôt que les outils d’alerte précoce standard. L’analyse du monde réel au RHN est cohérente avec cette découverte, suggérant que MEMORI peut fournir un avertissement significatif avant que la détérioration physiologique ne devienne évidente. Cette fenêtre plus précoce donne aux cliniciens plus de temps pour intervenir, favorisant ainsi des soins plus sûrs et de meilleurs résultats pour les patients.
Steven Luttrell, directeur médical du Royal Hospital for Neuro-disabilitya déclaré : « Nous sommes fiers de fournir les meilleurs soins aux patients que nous soutenons et avons un long héritage de soins auprès de certaines des personnes les plus vulnérables du Royaume-Uni. La technologie et l’innovation nous offrent continuellement de nouvelles façons de relever la barre, et MEMORI nous a aidé à y parvenir en donnant à nos équipes des informations plus riches pour soutenir les soins et une intervention plus précoce. En fin de compte, cela signifie une meilleure opportunité de protéger le rétablissement et d’améliorer les résultats pour nos patients. «
Quelle est la prochaine étape
D’autres déploiements en 2026 utilisant les mêmes principes de co-conception clinique, de configuration locale et d’intégration Trust EPR comprendront East Kent Hospitals University NHS Foundation Trust et Royal Devon University Healthcare NHS Foundation Trust.
L’article Les patients bénéficient du fait que le Royal Hospital for Neuro-disability introduit une technologie prédictive innovante pour permettre une reconnaissance plus précoce du risque d’infection apparaît en premier sur Digital Health Technology News UK.