Aide à la décision clinique
La radiologie est depuis longtemps leader dans l’adoption d’outils basés sur l’IA. Près de 80 % des appareils d’IA approuvés par la FDA sont destinés à des fins d’imagerie médicale, et les chercheurs affirment que ces outils ont contribué à une détection plus précoce des maladies et à l’amélioration des résultats pour les patients.
Le Dr David Kirk, médecin de l’unité de soins intensifs et médecin-chef de Regard, est partisan de l’utilisation de l’IA comme assistant de diagnostic pour garantir que les diagnostics ne soient pas manqués, en particulier dans les situations d’urgence. «Le DSE est comme un énorme roman pour certains patients», explique Kirk. « L’IA peut rapidement condenser toutes ces données et m’aider à déterminer quelle page est la plus importante pour les soins d’un patient. »
Automatisation du renouvellement des ordonnances
En plus de permettre un traitement plus rapide des renouvellements d’ordonnances, les outils basés sur l’IA améliorent la transparence des prix en aidant les cliniciens à identifier les options moins coûteuses pour leurs patients. « Vous commencez à voir la tarification intégrée au niveau des prestataires de soins de santé dans les DSE », déclare Joseph Kleiman, président de Buzz Health : « Lorsqu’il y a un contrôle d’autorisation préalable, les options de tarification sont déjà là. »
L’Utah a également lancé un programme pilote avec la plateforme de santé autonome Doctronic, permettant à un « médecin IA » d’approuver le renouvellement de médicaments déjà prescrits par un fournisseur agréé. (Il convient de noter que le Conseil des licences médicales de l’Utah a remis en question la sécurité du programme.)
Automatisation du cycle de revenus et codage de l’IA
Les inefficacités de facturation coûtent aux hôpitaux 3 à 5 % de leurs revenus nets chaque année. L’IA peut aider à prévenir ces pertes en réduisant les erreurs de codage et de facturation, en analysant les refus d’assurance et en rédigeant des appels, en améliorant les taux de réclamations sans faute et en fournissant des prévisions de revenus.
Cameron affirme qu’une pénurie persistante de main-d’œuvre dans la gestion du cycle de revenus rend l’automatisation « une évidence. Je ne sais pas comment gérer efficacement un hôpital sans automatisation dans cet espace, car il n’y a tout simplement pas assez de personnel ».
Automatisation de la communication avec les patients
L’automatisation transforme la communication avec les patients depuis des années. Les rappels textuels automatisés concernant les rendez-vous à venir peuvent réduire les taux de non-présentation, et les appareils de surveillance à distance des patients partagent les données des patients directement avec le DSE.
Une étude de la faculté de médecine de l’UC San Diego a révélé que l’utilisation de l’IA générative pour aider à rédiger des messages non urgents, que les médecins éditeraient et signeraient ensuite, réduisait la charge cognitive.
Et les chatbots IA, tels que Penny du Abramson Cancer Center de l’Université de Pennsylvanie, peuvent aider au suivi des soins. Penny envoie un SMS aux patients en chimiothérapie au sujet de leur programme quotidien de médicaments et leur demande comment ils se sentent. En cas de problème, l’IA est conçue pour alerter le fournisseur.
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