L'IA dans les plateformes de DSE modernes : un aperçu
Les principales plates-formes de DSE offrent désormais une grande variété de fonctionnalités d'IA natives, allant des outils d'IA générative capables de rédiger des lettres d'autorisation préalable aux modèles prédictifs pouvant aider à détecter une détérioration clinique. Les outils complémentaires ont tendance à servir des cas d'utilisation plus spécifiques, tels que les outils d'IA générative qui pré-dessinent certaines spécialités.
Mais la distinction entre les fonctionnalités d’IA natives et intégrées dans les plateformes de DSE est floue. En effet, de nombreuses fonctionnalités « natives », telles que les outils d'imagerie IA, nécessitent que les fournisseurs de DSE s'intègrent à des fournisseurs tiers.
Avec tout outil d’IA, les humains devraient rester au cœur de l’examen des résultats et de la prise de décisions à ce sujet, déclare Christopher Sharp, directeur de l’information médicale chez Stanford Health Care. « Ces fonctionnalités augmentent les humains afin qu'ils soient plus efficaces. »
IA pour l'écoute ambiante et la documentation clinique
La documentation clinique traditionnelle exige beaucoup de temps et d’efforts de la part des prestataires de soins de santé. Les outils de rédaction d'IA des plateformes de DSE utilisent l'écoute ambiante et l'IA générative pour enregistrer et résumer les interactions prestataire-patient, puis renvoyer ces résumés au DSE pour que les prestataires puissent les examiner, les modifier et les finaliser.
« La capacité de résumer cette documentation est vraiment puissante, et c'est quelque chose que l'IA générative fait très bien », explique Sharp.
Les résultats? Gains de temps substantiels, charge cognitive réduite pour les prestataires et documentation clinique globalement améliorée.
Les outils d’écoute ambiante de pointe non seulement documentent, mais peuvent également fournir des suggestions de soins concrètes et effectuer des interventions. Par exemple, si un clinicien recommande une radiographie pulmonaire à un patient, l'outil d'IA peut envoyer cette information au DSE afin que la commande de radiographie soit effectuée.
Capacités d'IA orientées patient
Lorsque les patients envoient un message à leurs prestataires ou reçoivent des résultats de tests via le portail DSE, ils doivent attendre que leurs prestataires trouvent le temps de répondre à leurs questions ou d'interpréter leurs résultats. Les capacités d’IA orientées patient permettent aux prestataires de répondre à leurs patients beaucoup plus rapidement.
À Stanford Health Care, les prestataires gagnent du temps en examinant les interprétations des résultats de tests générées par l’IA avant de les partager avec les patients. Stanford utilise également un outil d'IA générative qui examine les notes médicales des patients pour rédiger des réponses à leurs questions sur le portail DSE. « Cela ne change pas le déroulement des soins, mais cela change l'efficacité et le fardeau du clinicien », explique Sharp.
Gestion du cycle de revenus et IA administrative
Les DSE d'aujourd'hui disposent d'outils d'IA capables de générer des documents pour la gestion du cycle de revenus. Par exemple, si un organisme de santé doit faire appel d'un paiement d'assurance, il peut utiliser un outil d'IA générative pour évaluer le traitement du patient et sélectionner la documentation pertinente.
« L'IA est très utile pour identifier les lacunes dans la documentation à des fins de facturation », explique Sharp, qui s'attend à ce que l'IA augmente, voire remplace les tâches manuelles dans le cycle de revenus.