Quel est le lien entre l’IA et l’interopérabilité des soins de santé ?
Lors d'un panel sur l'avenir du renseignement interopérable, Sarang Deshpande, vice-président et responsable des données et de l'analyse chez Franciscan Health, a déclaré qu'au cours des 10 dernières années, l'interopérabilité concernait les exigences réglementaires en matière de partage de données, telles que HL7 et Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). De son point de vue, la prochaine phase de l'interopérabilité consiste à permettre aux systèmes internes de se connecter et de communiquer entre eux, améliorant ainsi les flux de travail.
« Nous avons beaucoup de travail à faire, mais mon objectif principal est de passer du partage de données à un écosystème bien connecté », a déclaré Deshpande.
Jawad Khan, responsable des données et de l'analyse à l'hôpital pour enfants d'Akron, a déclaré que l'interopérabilité est souvent limitée aux données discrètes partagées d'un système à l'autre ; à l’ère de l’IA, elle doit être plus dynamique et capable de changer de format à la volée.
Les panélistes ont exprimé que les données de nombreuses organisations ne sont pas prêtes pour l'IA et l'interopérabilité requise pour mener à bien les initiatives d'IA à plus grande échelle.
Tamara Wegner, directrice principale des services de plateforme d'entreprise chez Nordic, a déclaré que certaines organisations se précipitent trop rapidement dans le domaine de l'IA.
« Vous voyez de nobles idées en matière d'IA, mais lorsque vous épluchez l'oignon, le noyau est toujours en difficulté et les fondations ne sont pas là pour amener les organisations là où elles souhaitent aller dans le domaine de travail de l'IA », a-t-elle déclaré.
« Tout et tout le monde est prêt pour l'IA, à l'exception de vos propres données », a convenu Deshpande, ajoutant qu'il y avait un manque de maîtrise et de gestion des données dans l'industrie et que de nombreuses personnes ne voulaient pas se consacrer au travail dur et fastidieux de préparation des données pour l'avenir.
Préparer les données pour la mise en œuvre de l'IA dans les soins de santé
Khan a déclaré qu'il est important que les équipes informatiques comprennent l'ingénierie full-stack et son fonctionnement dans l'espace des données. Cela peut aider à unifier les données d’une manière que les lacs de données ne peuvent pas faire, a-t-il expliqué. L’IA peut jouer un rôle essentiel en facilitant l’ingénierie full-stack. La gouvernance est également cruciale.
« Pour améliorer la qualité des données, vous devez vous rapprocher le plus possible de la génération de données. J'encourage mon équipe à comprendre comment les données sont saisies dans le système », a déclaré Khan. « Si vous pouvez aborder la qualité des données aussi près que possible de l'endroit où les données sont générées, vous n'aurez pas à vous soucier autant du back-end. Si vous vous occupez de la qualité des données en back-end, vous vous retrouverez dans un cercle vicieux. »
Pour y parvenir, les producteurs de données doivent faire partie des comités de gouvernance des données. Il a recommandé de commencer par le front-end des données et de travailler vers le back-end. Tirer parti de la technologie pour rendre compte de la qualité des données est également utile, selon Khan.
Scott McEachern, CIO de l'hôpital et centre de santé Southern Coos à Bandon, Oregon, a souligné la nécessité d'étapes claires et de compréhension du « pourquoi » pour les utilisateurs finaux qui génèrent des données.
Khan a encouragé les responsables informatiques du secteur de la santé à faire le point sur leurs ressources internes avant de mettre en œuvre de nouveaux outils. Travailler avec des partenaires peut aider à maximiser les investissements déjà réalisés, en particulier les plateformes de dossiers de santé électroniques et de progiciel de gestion intégré.
Bien que la gestion des données puisse sembler intimidante, Deshpande a déclaré que c'était le bon moment pour surfer sur la vague de l'IA et adopter une approche de centre d'excellence en matière de données.
« Concentrez-vous sur la gouvernance, les processus et les bons outils, puis transférez ce travail dans les unités commerciales », a-t-il déclaré. « Si vous ne tirez pas parti de l’enthousiasme actuel, vous risquez de rater votre opportunité. »
McEachern a déclaré que les mesures sont utiles pour obtenir l'adhésion des cliniciens. Il a recommandé de présenter les données de manière calme et professionnelle pour montrer combien de temps il leur faut pour accomplir certaines tâches, puis d'expliquer comment de nouveaux processus ou outils peuvent aider à leur redonner du temps.