HealthTech: Pouvez-vous décrire votre stratégie cloud et votre approche pour adopter de nouvelles technologies basées sur le cloud?
Archuleta: Notre stratégie cloud est intentionnelle et construite sur quelques piliers clés: cybersécurité, efficacité et évolutivité. Avec Nutanix comme une colonne vertébrale, nous abordons chaque nouvelle solution cloud en mettant l'accent sur l'interopérabilité, la protection des données et la rentabilité. La décision d'adopter de nouvelles technologies est guidée par sa capacité à améliorer les soins aux patients, à accroître la productivité de la main-d'œuvre et à rationaliser les opérations. Plus important encore, nous recherchons des solutions qui correspondent à notre configuration hyperconvergée pour stimuler la cohérence opérationnelle et réduire le risque de perturbation à mesure que nous élargissons nos capacités.
Panagiotopoulos: Nous avons commencé il y a environ 10 ans lorsque nous avons déplacé notre plate-forme Cerner vers leur cloud privé. Aujourd'hui, nous essayons de trouver un équilibre entre les coûts de toute solution cloud et l'analyse de rentabilisation pour adoption. Nous voulons nous positionner comme agile et flexible, ce qui nous a conduits à une stratégie de cloud hybride. Dans certains cas, comme avec Microsoft Azure, nous nous associons à des fournisseurs d'entreprise, mais nous avons également des cas où nous nous autorisez dans le cloud, et nous avons notre propre Lifebridge Cloud.
Kaplarevic: La chose la plus importante pour nous est notre équipe d'experts, qui s'assure que toute nouvelle solution est quelque chose qui nous aidera en tant qu'organisation pédiatrique de soins de santé et de recherche clinique. Avec l'adoption du cloud, vous devez vous rappeler que la sécurité informatique et la sécurité des patients sont essentielles. Vous ne pouvez pas simplement voir comment quelque chose va améliorer votre efficacité.
HealthTech: Comment l'adoption du cloud a-t-elle mis en place votre organisation pour tirer parti des technologies nouvelles et émergentes?
Archuleta: Notre approche de cloud-First a créé un cadre robuste qui nous permet d'adopter et d'intégrer facilement de nouvelles technologies telles que l'IA. Nous tirons parti de l'IA pour stimuler l'analyse prédictive, optimiser les voies de traitement et même aider à la prise de décision clinique. Cela est possible en raison de la flexibilité et des capacités de haute performance de notre environnement virtualisé, ce qui permet l'intégration et l'évolutivité transparentes des applications IA à forte intensité de données. Le cloud nous donne l'adaptabilité pour déployer des technologies avancées sans interrompre les opérations en cours.
Panagiotopoulos: Lorsque le succès pandémique Covid-19, nous avions déjà déployé notre solution de télésanté basée sur le cloud à tous nos fournisseurs, mais nous l'utilisions principalement en interne pour la vidéoconférence entre les cliniciens dans différentes installations. Cela nous a évidemment mis dans une très bonne position lorsque, tout d'un coup, nous voyions 5 000 à 10 000 patients via la télésanté chaque mois. En ce qui concerne l'IA, c'est un peu le Far West là-bas maintenant, donc nous adoptons une approche très lente et méthodique pour évaluer les vendeurs et leurs produits. Ils doivent nous prouver qu'ils peuvent prendre nos données et les mettre dans leur cloud et nous offrir les avantages que nous recherchons. Un succès que nous avons connu à cet égard est AIDOC, une solution cloud qui passe en revue et priorise les images de radiologie pour nos cliniciens.
Kaplarevic: Nous nous sommes récemment engagés avec l'équipe Azure pour passer par quatre cas d'utilisation que nous avons identifiés comme de très bons candidats à une IA générative. Nous avons eu un atelier et développé plusieurs prototypes comme preuve de concept. Certains de ces outils sont administratifs, mais d'autres sont directement liés aux soins aux patients: diagnostics, rapports, analyse des données, etc. Nous effectuons également des exercices d'IA génératifs et la construction de prototypes dans AWS. Par exemple, nous utilisons le cloud et l'IA pour développer une page FAQ «intelligente» qui fait partie de notre site Web de recherche interne, où les gens peuvent obtenir très facilement et rapidement toute information qui concerne leurs besoins informatiques ou administratifs. Il remplace les heures de travail qu'ils passeraient généralement à parcourir des documents et des fichiers. Lorsque vous pensez à l'impact d'avoir un tel outil à portée de main, c'est absolument époustouflant.