Le réseau de santé communautaire réduit les points de friction
Community Health Network exploite plus de 250 emplacements dans le centre de l'Indiana qui comprennent les hôpitaux de soins actifs, les centres de chirurgie, les services de soins à domicile et les établissements de santé comportementale. Il s'est tourné vers Microsoft Cloud pour Healthcare et Dynamics 365 pour améliorer la communication avec les patients et accéder aux informations des données qui peuvent rationaliser l'expérience du patient.
L'objectif était d'éliminer les points de friction dans le parcours du patient, selon le vice-président exécutif et chef de la transformation, le Dr Patrick McGill.
En 2022, l'organisation a décidé de suivre Dynamics 365 en tant que plateforme de gestion de la relation client. Comme il travaillait déjà avec Microsoft, le passage à la dynamique avait le plus de sens.
«La dynamique nous aide vraiment à atteindre cet objectif de connaître profondément nos patients, leurs préférences, lorsqu'ils interagissent avec le système, lorsqu'ils entrent dans le système, toutes les lacunes qu'ils pourraient avoir ou les défis qu'ils pourraient rencontrer», » Dit McGill.
La plate-forme aide également le système de santé avec la segmentation des clients à comprendre quelles patients ont certaines conditions, comme le cancer ou d'autres maladies chroniques, dit-il.
«Comment ramener l'élément humain dans les soins de santé? Je pense que c'est ce que nous recherchons vraiment avec beaucoup de ces technologies, qu'il s'agisse d'utiliser des données pour stimuler les informations cliniques ou utiliser des données pour être plus efficace avec notre entreprise », explique McGill.
Community Health Network a quitté une autre plate-forme d'entrepôt de données d'entreprise en 2024 pour rejoindre Azure Databricks, une plate-forme d'analyse ouverte unifiée qui permet aux organisations de créer, de déployer et de partager des données. «Cela nous a vraiment mis en place pour l'avenir pour tirer parti d'autres technologies avancées telles que l'IA, l'apprentissage automatique et d'autres capacités», dit-il.
Le système de santé utilise des analyses de données avancées dans le cloud pour des raisons opérationnelles, telles que la façon de prédire et de trouver des lacunes dans les performances financières, dit McGill, et a construit des modèles de données pour aider à gérer ses effectifs et à prédire les besoins en personnel.
«Avoir toutes ces données dans une seule plate-forme nous permettra d'avoir une image complète car nous construisons certains de ces modèles – pas seulement des données cliniques ou opérationnelles, mais vraiment toutes les données dont nous avons besoin pour ce faire», dit-il .
