Une fois les fondations en place, les établissements de soins pour personnes âgées et de soins post-aigus peuvent passer à l’optimisation des soins, ce qui implique de déterminer comment utiliser l’analyse des données et les soins connectés. C’est là que l’organisation devrait commencer à réfléchir à la manière dont elle souhaite utiliser l’IA et l’apprentissage automatique, les soins virtuels, les capteurs, les appareils portables et les technologies de maison intelligente. L'organisation doit commencer à trouver des opportunités d'intégration qui optimisent les flux de travail et les rendent plus efficaces.
Ce processus implique d'évaluer la manière dont l'organisation gère son informatique et si elle dispose des flux de travail et des processus appropriés. L'automatisation en plus de processus inefficaces ne résoudra aucun problème. Il est important d'identifier les points où les flux de travail et les processus sont défaillants, d'apporter les modifications nécessaires, puis d'optimiser les systèmes et applications déjà en place avant de mettre en œuvre des solutions d'automatisation. L'optimisation des systèmes existants contribue également à réduire les coûts, car l'organisation peut payer pour une application qu'elle n'utilise pas au maximum son potentiel.
Cependant, il est important que les organisations se souviennent que l’optimisation ne se fait pas en six mois ou en un an. Il s’agit d’une stratégie bien pensée qui pourrait facilement s’étendre sur trois à cinq ans. Plusieurs étapes doivent être franchies sur le plan organisationnel et financier ; la modernisation et l’innovation coûtent cher, mais elles en valent la peine.
Meilleures pratiques pour la mise en œuvre de l’IA dans les soins aux personnes âgées
Une fois l’environnement informatique d’une organisation modernisé et optimisé, elle peut se tourner vers les solutions d’IA. Il est important de commencer par réfléchir aux domaines dans lesquels l’IA serait la plus efficace.
Une manière courante pour les organismes de santé d’aborder la mise en œuvre de l’IA consiste à commencer par les opérations de back-office avant de passer à un établissement de soins. N'essayez pas de faire bouillir l'océan ; commencez plutôt par des cas d’utilisation plus petits et progressez vers une vision d’ensemble.
Si l’IA est utilisée dans un établissement de soins pour analyser des données afin d’appuyer la prise de décision clinique, il est alors crucial que les données soient exactes. Cela signifie également veiller à ce qu’une solide gouvernance des données soit en place afin que les données extraites dans l’algorithme d’IA soient de haute qualité. Il y a un vieil adage selon lequel les déchets sont des déchets, la qualité et la précision sont donc primordiales.
L’utilisation de l’IA dans un contexte clinique est plus efficace lorsqu’il y a un cas d’utilisation spécifique en tête. L'organisation souhaite-t-elle l'utiliser pour un certain diagnostic ?
Comment les organisations de soins aux personnes âgées peuvent-elles bénéficier d’un partenariat technologique ?
Notre priorité chez CDW est de continuer à aider les organisations de résidences pour personnes âgées et de soins post-aigus à faire les meilleurs choix technologiques et à planifier l'avenir. Il ne devrait pas s’agir d’une approche universelle.
Pour de nombreuses organisations, l’IA, la surveillance à distance et d’autres technologies sont encore nouvelles, et de nombreuses organisations fonctionnent encore comme elles le faisaient il y a 15 ou 20 ans. De notre point de vue chez CDW, nous nous efforçons d'aider les organisations à faire la transition d'une manière qui convient à leur situation unique. Nous commençons par les besoins informatiques fondamentaux et les besoins fondamentaux, notamment en ce qui concerne l'infrastructure, la sécurité et les données. Une fois ces domaines modernisés, avec de bonnes procédures et une bonne gouvernance en place, nous pouvons passer à l’amélioration des flux de travail opérationnels et cliniques.
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