Ce cas d'utilisation est source de plaisir pour nos clients car si un WoW tombe en panne, un technicien apparaît et le répare sans qu'on l'appelle. Cela ressemble à de la magie. Ce niveau de connaissance permet également d'éviter les situations d'urgence telles qu'une infirmière qui attend pour appeler le service d'assistance alors que plusieurs WoW ne sont pas disponibles, ce qui a un impact sur les flux de travail cliniques et les soins aux patients.
Un autre cas d'utilisation sur lequel nous travaillons concerne la durée de vie de la batterie. Grâce à l'observabilité, les équipes informatiques peuvent accéder aux bornes de recharge pour savoir quand une batterie est en train de se dégrader et doit être remplacée. L'hôpital peut configurer le système pour qu'il crée automatiquement un ticket lorsque la batterie n'a plus que 20 % de sa durée de vie restante. Vous pouvez également aller plus loin et lui demander de commander une nouvelle batterie, auprès de CDW par exemple, via ServiceNow.
Il s'agit de cas d'utilisation basiques, mais ils sont très utiles. Plus nous pouvons faciliter le travail de nos clients et de leurs cliniciens, plus il leur est facile de créer un meilleur environnement de soins pour leurs patients.
Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'observabilité
L'association de l'IA et de l'observabilité permet aux équipes informatiques du secteur de la santé de parcourir un réseau et de voir comment les données circulent. Si un goulot d'étranglement se forme quelque part, l'équipe peut prédire la panne avant qu'elle ne se produise et soit résoudre le problème, soit basculer vers un système redondant jusqu'à ce que le problème soit résolu.
L'IA a permis à l'observabilité de passer au premier plan, car nous disposons désormais de systèmes logiciels, de moteurs d'IA et d'un apprentissage automatique capables de prédire les pannes. L'AIOps effectue la causalité et la corrélation à tous les niveaux.
Cette connaissance rend les réseaux et infrastructures des systèmes de santé plus fiables en cas de panne matérielle, de cyberattaque ou de catastrophe naturelle. L'observabilité aide l'environnement informatique à s'auto-réparer et évite aux cliniciens et aux patients de subir l'impact d'une panne du système. Même si cette panne peut toujours se produire, l'équipe informatique est en mesure de tenir les utilisateurs finaux à l'écart de la situation en utilisant l'observabilité. Les cliniciens peuvent faire leur travail sans être gênés par une informatique défaillante.
Pourquoi les organisations devraient s'appuyer sur un partenaire pour l'observabilité
La meilleure façon d'aborder l'observabilité dans le secteur de la santé est de s'intéresser à d'autres secteurs, car ce n'est pas encore le cas dans les hôpitaux aujourd'hui. L'observabilité a explosé dans d'autres secteurs en raison de l'intérêt porté à l'IA.
Chez CDW, nous commençons à introduire l'observabilité dans les soins de santé. Nous travaillons avec un hôpital pour élaborer un programme et un ensemble de solutions que nous pourrons ensuite utiliser pour aider nos autres clients.
Nous commencerons par des cas d'utilisation simples, vérifierons qu'ils fonctionnent, puis nous nous lancerons dans une auto-réparation plus poussée du réseau pour résoudre la majorité des problèmes de l'hôpital. Cela deviendra une solution future que nous pourrons fournir à nos clients grâce à notre pratique des solutions ServiceNow. L'observabilité est un processus au fil du temps, mais une fois que les organisations de soins de santé auront atteint un niveau de maturité élevé, elles pourront tirer parti de l'auto-réparation et éviter les temps d'arrêt.
Si nous parvenons à aider plusieurs systèmes hospitaliers à accroître leur fiabilité en termes de disponibilité, ce sera une grande victoire pour tout le monde, et pour les soins de santé également.
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