Alors que l’intelligence artificielle continue de faire la une des journaux, en particulier alors que les grandes entreprises technologiques annoncent de nouveaux PC dotés d’une puissance de calcul prétendument avancée, les organisations de soins de santé pourraient être intéressées par la manière dont ces nouveaux appareils pourraient s’adapter à leurs flux de travail.
Après tout, les systèmes de santé ont appris, au plus fort de la pandémie de COVID-19, qu’ils étaient capables de mettre en place des options de télétravail et de soins virtuels en quelques jours ou semaines au lieu des mois ou des années habituels. Ils ont découvert qu’ils pouvaient repenser les flux de travail et favoriser une meilleure collaboration entre les services et les établissements. Ils continuent d’explorer différentes approches de prestation de soins pour s’adapter aux défis liés à la main-d’œuvre et trouver des moyens d’attirer et de retenir les équipes de soins. Et ils soutiennent les cliniciens en leur fournissant des outils pour améliorer les décisions médicales.
Cependant, lorsque les équipes informatiques du secteur de la santé prennent en compte la gestion du cycle de vie des appareils et les contraintes budgétaires, le produit le plus performant n'est pas toujours celui qui répond le mieux aux besoins de leur organisation. Ces équipes doivent souvent faire plus avec moins, en optimisant autant que possible leur environnement actuel.
Alors, que signifie cette nouvelle ère de l'IA sur PC pour les organisations de santé, et comment peuvent-elles faire le tri dans le buzz pour en arriver à ce qui leur est pertinent ? Pour l'instant, les capacités spécifiques au secteur de la santé sont rares, mais les organisations devraient peut-être garder un œil sur les possibilités.
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Modernisation prudente des soins de santé grâce à la gestion des appareils
Le secteur de la santé a montré que, même s’il est en retard par rapport à d’autres secteurs en matière d’adoption des technologies, il peut se moderniser pour répondre à la demande des patients et fournir les soins indispensables. La surveillance à distance des patients et les programmes d’hospitalisation à domicile permettent d’étendre les soins au-delà des murs de l’hôpital. Les soins infirmiers virtuels offrent aux infirmières de chevet le soutien d’autres infirmières à distance, ce qui permet de surveiller les patients sans avoir à se déplacer d’une chambre à l’autre.
Ces approches nécessiteront probablement des appareils dotés de capacités de calcul, de mobilité et de bande passante accrues. Les systèmes de santé seront particulièrement préoccupés par la compatibilité, l’interopérabilité et la conformité réglementaire. Lorsqu’un nouveau système d’exploitation sera lancé, à quoi ressemblera cette intégration ? Les équipes devront-elles se former sur de nouveaux composants ? Ces considérations seront toutes examinées avec plus de précision que ce que devrait faire un consommateur lambda.
Ces nouveaux PC IA intègrent des puces avancées qui amélioreront les performances globales et pourront exploiter les dernières technologies Wi-Fi et Bluetooth. Les unités de traitement neuronal, ou NPU, peuvent exécuter des tâches d'IA plus efficacement et avec moins d'énergie que les processeurs et les unités de traitement graphique.
Jeter les bases de l’avenir du travail clinique
Pour l’instant, les organismes de santé ne ressentent peut-être pas le besoin de passer aux PC IA, mais certaines fonctionnalités ont un potentiel de croissance.
L’épuisement professionnel des médecins, aggravé par des tâches administratives répétitives qui prennent beaucoup de temps, est l’un des principaux problèmes auxquels les systèmes de santé sont confrontés. Les PC dotés d’IA de cette année devraient contribuer à la productivité : les PC Copilot+ de Microsoft disposent d’une fonction de rappel pour aider à récupérer les informations plus facilement. Et avec davantage d’applications offrant des fonctionnalités basées sur l’IA, ces nouveaux PC devraient mieux gérer ce type de travail.
Pour que ces fonctionnalités fonctionnent et s'améliorent, les établissements de santé doivent toutefois établir une gouvernance et une gestion des données solides. Qu'il s'agisse de données structurées ou non, l'efficacité avec laquelle ces données sont stockées et gérées déterminera l'efficacité de ces nouvelles technologies. En fin de compte, les établissements de santé souhaitent réduire le temps de documentation des prestataires afin qu'ils puissent consacrer plus de temps aux patients.
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