La plus grande évaluation réelle de GaitSmart, un outil numérique basé sur l'IA destiné aux personnes ayant des problèmes de démarche (modèle de marche) et de mobilité, sur quatre sites du Bedfordshire, Luton et Milton Keynes, a constaté une amélioration des résultats en matière de santé et des commentaires positifs.
À l'aide de capteurs sans fil, GaitSmart enregistre les mouvements d'un individu lorsqu'il ne fait que 10 à 15 pas. En quelques minutes, le système compare les lectures aux profils de démarche « sains » et suggère des interventions et des exercices pour améliorer la force, la stabilité ou l'équilibre, réduisant ainsi le risque de chute.
GaitSmart soutient les trois changements majeurs décrits dans le plan décennal du NHS en fournissant des soins préventifs numériques dans les communautés plutôt que dans les hôpitaux. Il s'est avéré cliniquement efficace et est recommandé par l'Institut national pour l'excellence en matière de santé et de soins (NICE), mais les expériences et les résultats de mise en œuvre n'avaient pas encore été explorés dans différents contextes.
Au cours d'un projet pilote de 15 mois financé par le NHS England, le programme Digitizing Social Care du Bedfordshire, Luton et Milton Keynes Integrated Care Board (BLMK ICB) a testé GaitSmart dans des établissements de soins primaires, secondaires et communautaires. Health Innovation East a été chargé d’évaluer l’adoption, les résultats cliniques et l’expérience des utilisateurs.
Les participants ont généralement effectué quatre tests sur 12 semaines, permettant de suivre les progrès et d'ajuster les plans d'exercices. 272 personnes ont complété le premier test, dont 184 ont pu compléter le protocole de quatre tests au cours de la période d'évaluation. Parmi eux, 98 ont terminé le quatrième cours au cours de la période d'évaluation.
- Résultats cliniques améliorés : 90 % des patients se sont améliorés dans au moins une mesure, tandis que 48 % se sont améliorés dans les quatre critères de jugement (score GaitSmart, vitesse de marche, durée de la foulée et angle de l'articulation).
- Expérience patient positive : 92 % des patients ayant répondu à une enquête recommanderaient GaitSmart à d'autres personnes rencontrant des difficultés de marche ou de réadaptation, et 76 % ont signalé une amélioration certaine ou significative de leur mobilité. Ils ont indiqué que GaitSmart avait amélioré leur vie quotidienne, était facile à comprendre et leur avait donné une motivation accrue pour faire de l'exercice.
- Commentaires variés du personnel dans les différents contextes : 50 % du personnel qui a effectué des tests et répondu à une enquête de satisfaction a convenu que GaitSmart devrait être maintenu dans leur service, 25 % n'étaient ni d'accord ni en désaccord et 25 % n'étaient pas d'accord.
- Comprendre l’adoption : Il a été constaté qu'une série de facteurs influencent l'adoption et la diminution entre les tests, tels que le fait que les patients se sentent rassurés par un score GaitSmart initial élevé, ainsi que des caractéristiques individuelles telles que les niveaux de mobilité, l'état de santé général et les conditions préexistantes. Cela a éclairé un certain nombre de recommandations pour la mise en œuvre, l’adoption et la diffusion futures de GaitSmart.
Clare Steward, directrice du programme de numérisation des soins sociaux pour le système de soins intégrés du Bedfordshire, Luton et Milton Keynes, a déclaré :
« Les tests en conditions réelles de nouvelles technologies telles que GaitSmart constituent une étape essentielle dans leur développement, nous permettant d'évaluer les commentaires des patients et du personnel, ainsi que les bénéfices cliniques. Je suis ravi de voir que nous avons participé à ce processus d'évaluation réussi et je sais que GaitSmart continuera à bénéficier aux patients. »
Health Innovation East et BLMK ICB reconnaissent les contributions de GaitSmart et des quatre sites pilotes, dont la participation a joué un rôle déterminant dans ce travail. Plusieurs sites du BLMK continueront à utiliser GaitSmart jusqu’en mars 2026 au moins.
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