Analyse du retour sur investissement: mesurer la réussite des empi dans les organisations de soins de santé
Nitin Manocha, analyste principal de l'industrie pour la stratégie de l'IA de la santé chez Frost & Sullivan, affirme que les organisations devraient examiner les mesures directes et indirectes tout en déterminant le succès de la solution EMPI.
Les mesures directes incluent la réduction du taux en double, la précision de l'appariement des patients, le pourcentage de correspondances élevées par rapport aux matchs à faible confiance, le temps du personnel consacré au nettoyage et à la déduplication des données et au nombre de correspondances croisées.
Les mesures indirectes examinent l'impact du parcours des soins aux patients EMPI et comprennent des mesures telles que la réduction des procédures / traitements en double, la réduction du taux de déni en raison de l'erreur d'identité des patients et de l'engagement accru des patients grâce à des initiatives de santé de la population.
«Pour dire que les organisations à investir dans des solutions EMPI, les fournisseurs doivent s'associer avec les utilisateurs finaux ainsi que des partenaires de l'industrie pour développer un cadre d'efficacité minimal qui mesure un ensemble prédéfini d'indicateurs pour déterminer le succès de la mise en œuvre de l'EMPI», explique Manocha.
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Les phases intégrant la gouvernance, la technologie et l'alignement du flux de travail assurent le succès à long terme de la feuille de route, en particulier pour les initiatives d'interopérabilité, d'analyse et de coordination des soins.
«Il devrait commencer par une phase d'évaluation évaluant l'état actuel de la qualité des données et de la précision de correspondance, suivi d'un cadre de gouvernance avec des rôles de gestion des données définis et des politiques d'identité», a déclaré Shegewi.
Il dit que la sélection de la pile technologique devrait hiérarchiser EMPIS offrant des capacités alimentées par l'IA, une conformité FHIR et un support de modèle de déploiement hybride.
«Une feuille de route progressive englobe généralement l'évaluation, le pilotage, l'expansion et l'optimisation, avec une rétroaction continue et des boucles d'audit», ajoute-t-il.
Tendances futures: l'évolution de la gestion des données des patients
Manocha affirme que les solutions basées sur l'IA deviendront la norme, en mettant l'accent sur l'augmentation des scores de confiance pour toutes les correspondances avec une intervention humaine minimale.
Alors que les organisations cherchent à intégrer des données sur différents systèmes et à mettre en œuvre des modèles de correspondance référentiels en accédant aux bases de données publiques, il y aura un besoin de solutions de sécurité et de confidentialité améliorées pour empêcher les acteurs malveillants d'accéder aux données.
«Il y aura également un plus grand besoin d'intégrer et de lier les données au patient pour prendre de meilleures décisions», dit-il. «Les solutions basées sur le cloud fourniront une plus grande évolutivité, sécurité et efficacité tout en réduisant le coût de l'infrastructure.»
Il ajoute que, à mesure que le marché mûrit dans l'adoption des normes d'interopérabilité, elle «améliorera considérablement» le taux d'adoption et de mise en œuvre des solutions EMPI, les organisations enregistrant un retour sur investissement plus rapide.