HealthTech: Quels sont les défis de la mise en œuvre de l'IA. Les organisations de soins de santé sont confrontées?
Poon: Ce que j'ai appris au fil des ans, c'est que, en ce qui concerne la technologie, et l'IA ne fait pas exception, beaucoup de choses qui pourraient fonctionner et devraient fonctionner ne vont pas se dérouler pour diverses raisons. Une partie de celle-ci peut être la technologie, la préparation de l'organisation ou si les utilisateurs finaux sont bien préparés.
Ce que nous avons trouvé à Duke, c'est qu'il est important d'adopter une mentalité «échoué rapidement». Je plaisante avec l'IA, vous devez embrasser beaucoup de grenouilles pour trouver votre prince ou votre princesse. Je dis à mon équipe que nous devons être meilleurs pour décider de quelle grenouille ramasser. Ensuite, lorsque nous prenons une grenouille pour embrasser, nous devons être efficaces car toutes les grenouilles ne seront pas du matériel de redevance. Cependant, lorsque vous trouvez une solution prometteuse, vous devez vraiment préparer l'organisation à adopter la royauté qui se présente.
La technologie ambiante a été un bon exemple. Nous avons passé les dernières années à explorer l'espace, à identifier des vendeurs prometteurs, puis, à travers diverses itérations, en les incorporant dans notre flux de travail.
Au cours de la dernière année, nous avons même fait un essai en tête-à-tête en comparant deux principaux fournisseurs de technologie ambiante. Nous avons beaucoup appris en cours de route et avons trouvé des résultats incroyables. Non seulement l'essai en tête-à-tête nous a aidés à identifier le vendeur qui peut être mieux adapté pour nous, mais a également contribué à créer du buzz dans notre organisation afin que lorsque nous étions prêts à en choisir un et à le déployer largement, mais nous avions déjà une main-d'œuvre prête à l'embrasser. Nous avons déployé cette technologie à nos 5 000 fournisseurs ici à Duke début janvier, et dans les deux mois, nous avions déjà plus de 1 200 fournisseurs activement l'utilisant quotidiennement.
Je repense à ma carrière de 25 ans dans l'informatique, et je ne me souviens pas d'une technologie qui a été spontanément adoptée par nos cliniciens aussi rapidement. Je dirai que nous avons également fait beaucoup de travail de préparation. En plus de cet essai en tête
Nous étions sensibles aux gens qui voulaient commencer à utiliser cette technologie. Nous ne leur avons pas demandé d'attendre longtemps. Et pour les gens qui avaient des questions, nous leur avons donné le soutien et le matériel éducatif dont ils avaient besoin.
Jusqu'à présent, cela a eu beaucoup de succès. Je peux dire que même à ce stade précoce, nous constatons des résultats favorables. L'année dernière, lorsque nous avons mené l'essai en tête-à-tête, nous avons reçu des commentaires incroyables des cliniciens presque dès le premier jour. Nous entendions des commentaires que cela changeait la donne. Cela leur donnait quelques heures par jour. Ils n'avaient pas à passer la nuit assis à la table de la cuisine à terminer des notes. C'était d'excellents commentaires.
Depuis le déploiement de masse, nous constatons des résultats précoces qui montrent que les cliniciens terminent leur travail plus tôt et clôturent des notes plus rapidement. Ce fut une expérience enrichissante, et c'est un point d'ancrage important pour nous et pour que le reste de l'industrie fasse attention. Tout ne fonctionnera pas aussi bien que la technologie ambiante, mais lorsque vous trouvez quelque chose, il est important de préparer l'organisation pour vous assurer que vous pouvez tirer parti du succès rapidement et entièrement.
HealthTech: Quelles technologies fondamentales, infrastructures ou politiques les organisations de soins de santé doivent-elles avoir mis en place pour soutenir les initiatives de l'IA?
Poon: Il est important de se demander si vous avez les bonnes structures décisionnelles en place. Il existe de nombreuses solutions, ou grenouilles, sauter. Donc, vous devez vous assurer que vous avez les bonnes personnes en place qui peuvent trouver des solutions qui peuvent aider votre organisation à répondre à ses besoins, à les essayer, puis à tenir l'organisation responsable de ce que la technologie ait son impact prévu. Ils doivent également être en mesure de lâcher ces solutions qui ne sont pas tout à fait en panne. C'est quelque chose que beaucoup d'organisations peuvent faire rapidement s'ils sont en mesure de rassembler les dirigeants et de concentrer leurs énergies et leurs ressources limitées sur la recherche et le test des bonnes solutions. C'est la seule chose que je conseillerais à mes collègues de faire.
D'autres éléments fondamentaux incluent la main-d'œuvre prête à adopter cette technologie. Je pense à notre premier voyage avec l'IA. Quand il est sorti, oui, il y avait beaucoup d'excitation, mais nous avons également fait un devoir de démocratiser cette technologie.
Nous avons été adoptés précoces de la recherche de copilote de Microsoft, qui était libre pour notre organisation. Nous avons passé un peu de temps pour nous assurer que nos collègues de toutes les bandes ont commencé tôt à utiliser la technologie – avec des garde-corps appropriés – afin que les gens puissent se mettre à l'aise avec l'outil. C'était un petit investissement que nous avons fait très tôt qui commence à verser des dividendes.
Nous avons fait quelque chose de similaire avec Microsoft Office Copilot, pour lequel nous avons acheté 300 licences. Ce n'était pas gratuit. Nous avons quantifié la valeur en collectant des données dans un pilote pour nous assurer qu'il y avait un signal fort que l'investissement provoquerait des prestations, puis l'a ouvert à d'autres dirigeants qui voulaient acheter l'outil pour le personnel de leurs propres services. Ce cycle de responsabilité est quelque chose que nous sommes très fiers d'avoir construit à Duke.
HealthTech: En parlant de garde-corps, quels contrôles de sécurité doivent être en place avant de sauter dans les cas d'utilisation de l'IA?
Poon: Lorsque vous avez affaire à des soins de santé, la confidentialité des patients est de la plus haute préoccupation. Nous avons fait beaucoup de travail pour nous assurer que chaque fois que nous mettons en œuvre une nouvelle technologie, surtout si cela implique des données protégées aux patients, nous avons un groupe multidisciplinaire en pensant à une utilisation appropriée et à la façon de choisir les bons partenaires.
En ce qui concerne la recherche de copilote de Microsoft, un groupe technique s'est réuni pour déterminer si la technologie est suffisamment sécurisée pour être utilisée avec les données des patients. Un groupe clinique différent s'est réuni pour déterminer si les cliniciens devraient l'utiliser pour exercer leurs fonctions cliniques, quels groupes cliniques seraient autorisés à l'utiliser et quelles lignes directrices doivent être en place.
Nous avons utilisé notre processus de gouvernance pour rédiger un ensemble de lignes directrices pour une IA générative dans les cas d'utilisation clinique. Nous avons fait certaines recommandations de bon sens qui informent les cliniciens selon lesquels s'ils utilisent une IA générative pour les soins cliniques, ils doivent s'assurer que c'est l'un des outils approuvés que nos experts en sécurité ont approuvés pour leur utilisation. Ensuite, lorsqu'ils l'utilisent, ils doivent assumer l'entière responsabilité de la sortie. Tout clinicien qui souhaite l'utiliser doit être au niveau de formation clinique approprié pour examiner la production de l'IA. Ainsi, à certains égards, ce sont des directives de bon sens qui nous ont aidés à faire progresser rapidement l'utilisation de l'IA chez des milliers de cliniciens.
