Qu'est-ce que la vision informatique dans les soins de santé?
Computer Vision IA est conçu pour interpréter et réagir aux situations un peu comme un médecin, une infirmière ou un scientifique. La technologie a le potentiel d'améliorer la surveillance des patients, de permettre aux prestataires de diagnostiquer les maladies beaucoup plus tôt et de rendre les chirurgies plus précises.
L'IA de la vision par ordinateur a également le potentiel de réduire les erreurs, car contrairement aux humains, les ordinateurs ne clignotent pas et ne se fatiguent pas. «Il est important de reconnaître que ces outils ne sont pas des baguettes magiques ou des balles d'argent», prévient le Dr Christopher Longhurst, directeur clinique et innovation chez UC San Diego Health et directeur exécutif du Jacobs Center for Health Innovation. «Ils ne fournissent des résultats que lorsque les gens les utilisent efficacement dans les flux de travail pour fournir de meilleurs soins aux patients.»
Cas d'utilisation clés de vision informatique dans les soins de santé
Il existe de nombreuses façons dont la vision informatique est mise en œuvre dans les soins de santé.
Images médicales et diagnostics
Les départements de radiologie ont adopté l'IA de vision informatique pour aider les fournisseurs à analyser les images médicales et à détecter les anomalies plus tôt, ce qui permet de meilleurs résultats pour les patients.
Longhurst dit que cette technologie a aidé UC San Diego Health à identifier la pneumonie Covid-19 pendant la pandémie. Il donne un exemple d'un patient d'insuffisance cardiaque qui n'avait pas encore de symptômes respiratoires, mais une radiographie pulmonaire a mis en évidence une infection potentielle et a incité l'équipe médicale à effectuer un test Covid-19. «L'IA a aidé à poser le diagnostic beaucoup plus tôt, et le patient a été traité et rentré chez lui sans avoir besoin de soins intensifs.»
Il dit que UC San Diego Health utilise également l'IA de vision par ordinateur pour aider à hiérarchiser les examens à haut risque. «L'IA peut trouver le patient qui a potentiellement eu un accident vasculaire cérébral non diagnostiqué et l'amener en haut de la liste des travaux du radiologue», explique Longhurst.
Précision chirurgicale et assistance
Les caméras IA aident les chirurgiens à procédures laparoscopiques et robotiques peu invasives. La technologie aide à identifier l'anatomie critique et suit le mouvement des outils chirurgicaux. De plus, Longhurst dit que l'IA de la vision automatique est utilisée pour vérifier que tous les matériaux, tels que des éponges, ont été retirés du corps du patient avant de fermer l'incision.
Computer Vision AI crée également des opportunités pour étendre l'accès à des soins hautement spécialisés partout dans le pays. Gostine dit que les caméras peuvent permettre aux spécialistes de participer à distance à des chirurgies complexes.
«Nous mettons le matériel dans la salle d'opération et diffusons les flux vidéo et audio à un bureau de contrôle. Cela réduit la friction de la communication », explique Gostine. «Nous activons ensuite les algorithmes de vision par ordinateur pour stimuler la capture des données pour les cas d'utilisation allant de l'efficacité ou de l'efficacité et des réductions des déchets à l'amélioration de la qualité et à la sécurité des patients.»
Surveillance en temps réel
Les humains n'ont qu'un seul ensemble d'yeux et ne peuvent pas être partout à la fois, mais une caméra IA peut combler les lacunes. L'IA de la vision par ordinateur peut aider à améliorer la surveillance des patients et à réduire les problèmes évitables tels que les chutes – qui, selon les Centers for Disease Control and Prevention, coûte chaque année au système de santé jusqu'à 50 milliards de dollars.
Un exemple de cette technologie est la solution de salle des patients d'Artight. L'une de ses fonctionnalités est qu'il peut envoyer des alertes automatisées lorsqu'elle détecte qu'un patient essaie de sortir du lit. Une infirmière virtuelle peut parler au patient via un flux compatible à double sens, et une alarme peut alerter le personnel à proximité de la pièce. À mesure que l'IA apprend, il devrait mieux prédire les conditions des patients.
«En tant que médecin, je peux traiter au maximum peut-être 2 000 patients par an, mais vous pouvez former un algorithme sur des centaines de millions de rencontres de patients», explique Gostine. «C'est une quantité incroyable de perspicacité intégrée à une caméra qui coûte moins d'un dollar par jour.»