Préoccupations éthiques, problèmes de confidentialité et manque de confiance dans l’IA
Le modèle international de maturité de l'IA de BSI a été développé pour évaluer l'état de préparation à l'adoption avancée de l'IA. Les soins de santé ont obtenu le score le plus bas en termes de maturité dans sept secteurs, avec des préoccupations éthiques, des problèmes de confidentialité et un manque de confiance important qui ralentissent le processus d'adoption.
Mais ce n’est pas nécessairement un résultat inquiétant. Les régions et les secteurs à fort investissement, même s’ils semblent être à l’avant-garde, peuvent encore se heurter à des obstacles importants pour atteindre une véritable maturité en matière d’IA. Il y a suffisamment de temps et d’espace pour que des secteurs tels que les soins de santé puissent accélérer les progrès et le faire en gardant à l’esprit des considérations clés.
La protection des données et de la vie privée en est un élément. Le secteur américain de la santé opère dans un environnement réglementaire strict axé sur la sécurité des patients et la protection des données personnelles. Les systèmes d’IA dans cet espace impliquent généralement de grandes quantités de données sur les patients, ce qui soulève des inquiétudes quant à la manière dont ces informations sont collectées, stockées et consultées. Les prestataires de soins de santé américains travaillent dans le cadre de réglementations strictes et complexes en matière de protection des données, telles que la HIPAA, ce qui rend les considérations liées à la mise en œuvre de l’IA plus importantes.
Des recherches supplémentaires de BSI montrent que la protection des données dans le secteur de la santé est une préoccupation majeure pour les professionnels, et actuellement seuls 18 % d'entre eux déclarent que leur organisation a mis en place des évaluations des risques liés à l'IA, contre 46 % dans le secteur des sciences de la vie et de l'industrie pharmaceutique. Pour atteindre la maturité de l’IA, il s’agit d’un domaine clé sur lequel les soins de santé doivent se concentrer.
Bâtir la confiance pour accélérer les taux d’adoption de l’IA
L’un des premiers éléments d’un parcours d’adoption réussi de l’IA est que les entreprises établissent des directives internes claires et éthiques pour l’utilisation de l’IA. Cela implique de fixer des limites, de garantir que la technologie est utilisée d'une manière qui s'aligne sur les nouvelles politiques et qui protège les données et le bien-être des patients.
L’accélération de l’adoption de l’IA dans les soins de santé dépend de la création d’une culture de confiance pour les prestataires et les patients en plaçant au premier plan la transparence, la responsabilité et l’engagement envers les normes éthiques. En travaillant selon ces principes, les prestataires peuvent garantir que la technologie est conçue pour donner la priorité au patient.
Garantir le respect des réglementations est un aspect essentiel qui doit être mis en œuvre dans toute l’industrie. Actuellement, seuls 36 % des responsables du secteur de la santé déclarent que leur entreprise met en œuvre des politiques et des procédures concernant l'utilisation sûre et éthique de l'IA – un chiffre inquiétant, car l'élaboration de lignes directrices claires pour le déploiement de l'IA et la protection des données aide les organismes de santé à garantir une utilisation responsable de l'IA et à instaurer la confiance. avec les parties prenantes.
Lorsque les organisations adhèrent à la réglementation, les patients peuvent également être assurés que l’IA ne deviendra pas le juge et le jury de la prise de décision mais plutôt un outil pour les professionnels. Même si l’IA peut aider en fournissant des informations basées sur les données, il est crucial que ce soient les humains qui prennent la décision finale.
Favoriser l’éducation et le développement de la main-d’œuvre pour l’IA
Construire une compréhension autour de la technologie est un autre aspect important de l’adoption réussie de l’IA. Pour être efficacement intégrés aux soins de santé, les modèles d’IA devront être explicables et interprétables, offrant aux professionnels et aux patients une clarté sur la manière dont les décisions sont prises. Une telle transparence a le potentiel de contribuer à renforcer la confiance dans les résultats basés sur l’IA, permettant ainsi aux professionnels d’intégrer plus facilement ces outils dans leurs flux de travail.
Les initiatives en matière d'éducation et de croissance de la main-d'œuvre peuvent contribuer à établir la confiance, mais actuellement, seuls 17 % des responsables du secteur de la santé déclarent que leur entreprise dispose de programmes d'apprentissage et de développement pour garantir la réussite de la formation en IA, selon une étude supplémentaire de BSI. Pour tirer parti des avantages de l’IA dans le domaine de la santé, il est essentiel d’augmenter l’offre de formation.
En fin de compte, le secteur de la santé est à l’aube d’une transformation numérique portée par l’IA, mais des progrès sont nécessaires pour atteindre la même préparation à l’IA que d’autres secteurs affichent. Le chemin vers l’adoption généralisée de l’IA est complexe et non linéaire, mais en mettant l’accent sur la conformité et l’éthique pour établir la confiance dans la technologie, le secteur peut libérer le potentiel de l’IA et remodeler les normes de soins aux patients.
