Abu Dhabi, EAU; Août 2025: M42, un leader mondial de la santé propulsé par la technologie, l'intelligence artificielle (IA) et la génomique, a dévoilé les résultats historiques d'une étude de population à grande échelle sur le dépistage de la tuberculose (TB) alimentée par l'IA, publié dans la prestigieuse revue scientifique NPJ Médecine numérique – Nature. Dirigée en collaboration avec Capital Health Screening Center (CHSC) à Abu Dhabi, faisant partie du groupe M42, l'étude est parmi les plus grandes validations cliniques du monde réel d'une solution de soins de santé dirigée par l'IA à ce jour, analysant plus d'un million de radiographies thoraciques (CXRS) pour évaluer l'efficacité et l'évolutivité de la TB de dépistage TB.
L'étude a évalué la radiologie de l'IA dans le dépistage de la tuberculose (Airis-TB), le modèle d'IA de pointe de M42, conçu pour rationaliser les dépistages de la tuberculose de routine, permettant aux radiologues de se concentrer sur des cas plus complexes ou urgents. Airis-TB a démontré des performances exceptionnelles, atteignant une zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUROC) de 98,5% – un indicateur clair de son efficacité élevée en Triging CXRS pour la tuberculose.
Avec environ 10,8 millions de personnes tombant malades de la tuberculose et un total de 1,25 million de personnes qui en découlent en 2023, selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), et des rapports récents de la tuberculose revenant à la première cause de décès au monde d'un seul agent infectieux, Airis-TB de M42 démontre le potentiel de solutions d'IA à impact réel. Airis-TB a signalé un taux de faux négatifs sans précédent de 0% pour les cas spécifiques à la tuberculose dans l'ensemble de données complet – une réalisation qui renforce sa sécurité et sa fiabilité en tant qu'outil d'automatisation du flux de travail. Dans une application pratique, le modèle a le potentiel d'automatiser en toute sécurité jusqu'à 80% des évaluations CXR de routine, ce qui atténue directement les pressions de la charge de travail des radiologues, la minimisation du risque d'erreur humaine et la fourniture d'efficacité des costumes importants dans les paramètres à faible pratication. Actuellement, la revue CXR reste à forte intensité de main-d'œuvre et sujette à la surveillance et aux erreurs, conduisant potentiellement à des diagnostics manqués ou retardés, une étude antérieure indiquant une augmentation de 26,6% des résultats manqués lorsque les radiologues doublent leur vitesse d'annotation et une augmentation des erreurs après 9 heures dans leur changement.(1)
Surtout, Airis-TB a livré des performances constamment solides dans un large éventail de groupes démographiques, y compris des variations des sexes, de l'âge, du statut VIH, des niveaux de revenu et une population diversifiée couvrant six régions de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), mettant en évidence la robustesse, l'équité et la généralisation du modèle à travers diverses populations mondiales. Ces résultats soulignent le potentiel d'Airis-TB à améliorer considérablement les flux de travail cliniques et à conduire plus tôt, un dépistage plus équitable de la tuberculose dans les programmes à volume élevé dans le monde.
Dimitris Moulavasilis, PDG du groupe de M42a déclaré: «Cette étude historique marque un moment charnière dans la puissance potentielle de l'IA dans la lutte mondiale contre la tuberculose. Notre modèle Airis-TB est un témoignage convaincant de la précision inégalée, de la sécurité et de l'évolutivité que l'IA peut fournir, en particulier dans les environnements limités en ressources où il y a une pénurie de radiologistes et de la nécessité de s'attaquer à la TB est la plus grande. Solution technologique évolutive qui peut combler le fossé, étendre la capacité des radiologues et aider à sauver des vies.
Dr. Laila Abdel Wareth, PDG du Capital Health Screening Center Ajouté: «Les résultats de cette étude réaffirment que les modèles d'IA comme Airis-TB peuvent non seulement correspondre – mais dépasser en toute sécurité – une précision au niveau de l'homme et une efficacité dans la pratique clinique. infrastructure de santé à l'échelle mondiale. »
L'étude a subi une revue des pairs rigoureuse et une surveillance éthique par le ministère de la Santé – Abu Dhabi, garantissant la transparence, la responsabilité et les normes les plus élevées d'intégrité clinique. Sa publication dans une principale revue scientifique renforce la position de M42 en tant que pionnier mondial dans les solutions de santé dirigés par l'IA et solidifie la proéminence croissante des EAU en tant que centre mondial basé sur les données pour l'innovation et la technologie médicales de pointe. L'étude complète est accessible via NPJ Digital Medicine.