Il semble que la conversation sur la façon d'utiliser l'intelligence artificielle dans toutes les industries se déroule depuis plusieurs années depuis la croissance explosive des outils génératifs de l'IA.
Entrez dans n'importe quel espace de bureau, et il est probable que certains employés utilisent déjà Chatgpt pour rechercher ou pour résumer les notes de réunion.
Que les organisations soient prêtes ou non, la main-d'œuvre s'habitue régulièrement à l'utilisation de solutions alimentées par l'IA dans les flux de travail. Alors, comment les organisations adoptent-elles des approches stratégiques et progressent-elles avec leurs initiatives d'IA? Le nouveau rapport de recherche sur l'IA de CDW trouve des tendances et des informations des leaders informatiques et des décideurs dans plusieurs industries.
Soixante-deux pour cent des répondants ont déclaré que leur organisation avait de bonnes idées pour l'IA mais fait face à des obstacles à leur exécution.
«Ce n'est pas seulement un problème commercial. Ce n'est pas seulement un problème de cas d'utilisation. Il s'agit d'une conversation sur la table de cuisine. «C'est une transformation massive au-delà des cas d'utilisation et des rôles que nous avons dans nos emplois de jour. Nous essayons de créer ce sentiment d'urgence qui ne concerne pas seulement nos emplois ou nos entreprises. Il s'agit de savoir où nous allons en tant que personnes – dans la société et dans le monde.»
Et les organisations ne perdent pas de temps en matière de démarrage des initiatives de l'IA: plus de 98% ont déclaré que leur organisation avait lancé au moins un projet d'IA, 48% commençant trois à cinq projets.
«Si vous voulez prospérer et que vous voulez innover à la vitesse de la technologie, vous devez considérer l'IA, car vos concurrents le sont également», explique Aaron McCray, CISO Field pour CDW, dans le rapport. « Si vous ne le faites pas, vous pouvez être dans la position peu enviable d'être si loin derrière la courbe qu'il est trop tard. »
Les organisations sont toujours confrontées à de nombreux défis en matière d'adoption de l'IA, comme trouver les bons talents et former des équipes informatiques avec les bonnes compétences; avoir des données de faible qualité ou insuffisantes; et mise à l'échelle et implémentation. De nombreuses organisations ont du mal à déterminer où commencer leur voyage.
Le changement restera constant à mesure que les modèles d'IA s'améliorent et que les solutions deviennent plus raffinées.
« La transformation que nous voyons n'est pas un moment. «C'est un changement de processus. C'est un changement de peuple. C'est une toute nouvelle façon de regarder le monde qui nous entoure. L'avenir prévisible continuera d'être une cible en mouvement, et nous devons adopter cette perturbation.»