Les données améliorent l'engagement des résidents dans les organismes de résidence pour personnes âgées
« La santé et le bien-être renforcent les soins fondés sur la valeur », a déclaré Kunaal Goel, vice-président de l'analyse et des connaissances chez Sentrics lors d'une session sur l'exploitation de la puissance des données dans les résidences pour personnes âgées.
Il a souligné que l'utilisation de l'analyse des données peut donner aux organismes de résidences pour personnes âgées un aperçu des déterminants sociaux de la santé de leurs résidents et permettre à la communauté d'évoluer au-delà du simple recours aux interventions cliniques pour aider les résidents. Dans les résidences pour personnes âgées, les données SDOH se réfèrent non seulement à des mesures telles que la stabilité économique, l'éducation et l'accès aux soins de santé, mais également à la stimulation intellectuelle et sociale et à l'accès à l'alimentation.
De manière plus générale, l'attention des soins de santé passe des interventions de soins aigus à la santé globale. Si les organismes de résidences pour personnes âgées ne suivent pas cet exemple, ils pourraient être laissés pour compte. Un autre facteur en faveur d’une approche de soins fondée sur la valeur pour les résidences pour personnes âgées est que les résidents s’attendent à vivre dans des environnements qui favorisent le bien-être physique, mental et émotionnel.
Enfin, selon Goel, les objectifs du payeur et des résidences pour personnes âgées se rejoignent dans des soins fondés sur la valeur. Les payeurs veulent obtenir de meilleurs résultats qui génèrent des économies à long terme en donnant la priorité à la santé globale et à la coordination globale des soins. Les organisations peuvent améliorer leurs résultats grâce à des soins préventifs et à des analyses. Il existe également des incitations financières pour le faire. Les structures de soins basées sur la valeur offrent aux organisations des primes accrues pour atteindre ces objectifs. Dans le même temps, il pourrait y avoir une réduction des primes pour les organisations incapables de fournir le même niveau de soins qu'attend un opérateur.
Goel a déclaré que les organisations de résidences pour personnes âgées et de soins à domicile doivent comprendre comment fournir des soins accessibles et des interventions appropriées là où elles se trouvent. Cela signifie qu'il est important que les équipes soignantes et le personnel des résidences pour personnes âgées sachent comment les résidents se comportent à la maison.
Selon Goel, la participation à des événements a un impact sur le maintien des résidents dans une communauté. La solitude peut entraîner un déclin cognitif, tandis que les activités de loisirs qui procurent une stimulation mentale, physique et sociale peuvent réduire la solitude. Même si tous les résidents ont des jours où ils sont insociables, les organisations peuvent utiliser l'analyse des données pour déterminer la situation de base d'un résident et identifier le moment où il commence à présenter un comportement anormal nécessitant des interventions pour l'empêcher d'avoir un mauvais état de santé ou de quitter la communauté.
« Vous pouvez utiliser l'analyse de l'engagement pour voir si les résidents participent à des événements qui leur donnent un but », a déclaré Goel. Ces analyses peuvent provenir de services de localisation avancés qui mesurent le temps passé dans leur chambre, la disposition des alarmes, l'augmentation des demandes sociales ou les mouvements physiques à l'aide d'un accéléromètre. Toutes ces informations sont rassemblées pour garantir que l'organisation dispose des données nécessaires pour effectuer des interventions non cliniques susceptibles d'augmenter la durée du séjour et de réduire le besoin d'interventions en soins aigus.
Cependant, Goel a souligné la nécessité d’examiner de plus près les tendances des données pour aller au fond d’un problème. Une augmentation du temps moyen de réponse aux alarmes pourrait inciter les dirigeants à allouer davantage de ressources à un quart de nuit lorsqu’il se peut qu’un membre du personnel soignant ait été désensibilisé en raison d’une lassitude causée par les alarmes répétées d’un résident. Dans ce cas, la solution pourrait être une formation complémentaire et une rencontre avec le résident et sa famille.
Goel a recommandé de créer dès maintenant une culture des données. L'organisation peut commencer par optimiser les outils existants en utilisant les données et en se concentrant sur les changements à court terme. Cela peut démontrer que l’organisation prend les bonnes mesures pour prendre soin des résidents.
Conseils pour devenir une organisation de services liés au vieillissement basée sur les données
Être capable d'utiliser le stock de données en croissance rapide appartenant aux organisations de résidences pour personnes âgées et de soins post-aigus via les appareils Internet des objets médicaux, les dossiers de santé électroniques, les plateformes d'engagement des résidents et d'autres technologies est crucial pour maintenir un avantage concurrentiel, réduire les dépenses, fidéliser les employés et améliorer la satisfaction des résidents et les résultats pour les patients. Il est important que les organisations de services vieillissantes comprennent de quelles données elles disposent déjà, des outils disponibles pour gérer et générer des rapports sur ces données, ainsi que de la manière de transmettre ces données à tous les niveaux de l'organisation.
« Trop souvent, cela est considéré comme un projet informatique, mais c'est loin d'être le cas. L'analyse des données est un outil commercial », a déclaré Terry Freed, président et chef de la direction de Prelude Services.
Freed a expliqué que même si tout le monde souhaite utiliser les données de manière efficace, il estime que moins de la moitié des organisations de services vieillissantes travaillent activement à l'élaboration d'une stratégie de données robuste.
« Le processus consistant à essayer de maîtriser les données est intensif. Lorsque vous essayez de résoudre les problèmes opérationnels quotidiens, les données ne figurent peut-être pas en tête de votre liste », a déclaré Freed, qui a ajouté que de nombreuses organisations commencent tout juste le processus de mise en œuvre de l'analyse des données. « Il n'est jamais trop tard pour commencer, peu importe où en est une organisation dans son parcours. »
Bruce Shearer, CIO chez HealthBridge Technology Solutions, a réitéré que la création d'un cadre d'analyse de données devrait être un partenariat entre la direction et l'informatique. Il a déclaré que la première étape pour les organisations est de décider qui dirigera l'initiative. Quelqu'un au sein de l'organisation devrait être responsable de l'élaboration et de la mise en œuvre d'une stratégie de données. Il peut s'agir d'une personne du côté commercial ou d'une personne du service informatique, mais elle doit avoir une expérience avec les données et être familiarisée avec le processus d'analyse. L'organisation doit également créer une équipe interdisciplinaire pour aider à élaborer la stratégie et à identifier les moteurs commerciaux, également appelés « le pourquoi » de l'initiative.
Cette équipe doit réfléchir à ce que l'organisation souhaite voir et à la manière dont ces informations doivent être présentées, a déclaré Bryan McCrea, directeur du développement logiciel chez Prelude Services. Il a ajouté que l'équipe devrait examiner les outils que le personnel utilise actuellement avant de passer aux étapes suivantes.
Disposer de données de haute qualité, propres et bien structurées garantira que l'organisation ne fonde pas ses décisions sur de mauvaises données. La première étape pour disposer de bonnes données consiste à créer une gouvernance des données. Il devrait y avoir un propriétaire d'entreprise pour chaque source de données, telle que le DSE ou le CRM, pour aider à rassembler les données et à identifier les problèmes. Quel que soit le niveau de maturité des données ou l'efficacité de la stratégie de l'organisation, il est probable que les propriétaires d'entreprise rencontreront toujours des problèmes, a déclaré Shearer. Une fois que ces données ont subi un processus de nettoyage, qui comprend la création de métadonnées et d'un dictionnaire de données, l'organisation peut commencer à les intégrer en extrayant les données de ses systèmes sources, en les transformant et en les chargeant dans l'entrepôt de données.