Alors que les applications de l’intelligence artificielle continuent de s’affiner et de se développer, les leaders de tous les secteurs transforment leurs organisations en développant des cas d’utilisation de nouvelles fonctionnalités et processus.
Selon un rapport Honeywell de 2024, plus de 90 % des leaders industriels de l'IA découvrent de nouveaux cas d'utilisation de l'IA lors de la mise en œuvre, et plus de 50 % déclarent que leur direction a déjà décidé d'étendre l'utilisation de l'IA dans leur organisation.
Au milieu de cet enthousiasme soutenu pour l'IA, le NVIDIA AI Summit, qui s'est tenu au centre-ville de Washington, DC, a réuni des experts en robotique, du secteur public et bien d'autres encore pour discuter de l'état actuel de l'IA en gardant un œil sur les possibilités émergentes.
Mardi, les participants intéressés par l'approche du gouvernement américain en matière d'innovation en matière de soins de santé ont entendu Renee Wegrzyn, directrice de l'ARPA-H, ou Advanced Research Projects Agency for Health. Elle a expliqué comment l'ARPA-H a démarré, ses domaines d'intervention et le rôle des partenariats public-privé avec Rory Kelleher, responsable du développement commercial mondial pour les soins de santé et les sciences de la vie chez NVIDIA.
Qu’est-ce que l’ARPA-H et quel rôle joue-t-il dans l’innovation des soins de santé ?
Le lancement de Spoutnik par l’Union soviétique en 1957 a surpris les États-Unis et a conduit à la création de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) pour permettre aux États-Unis d’adopter une position plus proactive en matière de progrès technologiques.
De même, l’administration Biden a créé l’ARPA-H en 2022 pour mener des percées dans le domaine des soins de santé dans le but « d’accélérer de meilleurs résultats en matière de santé » pour tous, a déclaré Wegrzyn. L'ARPA-H fait appel à des gestionnaires de programme pour des durées limitées pour s'attaquer à des problèmes clés en matière de santé, tels que des maladies chroniques spécifiques.
« ARPA-H vit dans le futur, tout comme nous chez NVIDIA », a déclaré Kelleher en présentant l'agence au cours de la session. « Nous travaillons dans le domaine des machines à remonter le temps et essayons de contribuer à rendre possible ce qui est impossible. »
La nouvelle agence fédérale se concentre sur quatre domaines : l'avenir des sciences de la santé, les solutions évolutives, la santé proactive et les systèmes résilients.
Alors, comment l’IA et l’accélération du calcul font-elles avancer ces programmes ? « Nous sommes une très bonne agence pour piloter et tester des choses », a déclaré Wegrzyn. Dans un programme visant l’expansion des soins de santé avancés pour les communautés rurales, elle a mentionné le potentiel du « guidage des tâches assisté par l’IA » qui peut aider les travailleurs de la santé ruraux qui peuvent manquer de certaines compétences médicales en les coachant sur les soins de haut niveau et en les perfectionnant.
L'ARPA-H a lancé un appel ouvert pour le programme PRECISE-AI, qui espère résoudre le problème des outils d'IA qui deviennent moins fiables une fois les données mises à jour ajoutées. « Une fois ces outils déployés, comment maintenir leurs performances ? Comment apprendre en expérimentant ces données du monde réel et s’assurer qu’il s’agit d’outils qui peuvent durer longtemps dans le futur ? » demanda Wegrzyn.
Contrairement à la DARPA, qui bénéficie du soutien du ministère de la Défense pour poursuivre ses investissements, l'ARPA-H s'appuie sur la promotion de « bonnes relations avec la communauté des investisseurs et avec le secteur commercial pour aider à faire passer les investissements à la prochaine étape de développement avancée », a ajouté Wegrzyn. , c'est pourquoi l'agence a lancé son Investor Catalyst Hub.
La confidentialité et la sécurité des données sont également des considérations clés alors que l'agence explore des cas d'utilisation basés sur l'IA. Il dispose de plusieurs programmes axés sur la cybersécurité, tels que UPGRADE (ou Universal Patching and Remediation for Autonomous Defense), qui visent à améliorer les normes et les capacités de l'industrie.