{"id":969,"date":"2023-05-08T22:01:06","date_gmt":"2023-05-08T20:01:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/05\/08\/donnees-structurees-vs-non-structurees-dans-le-domaine-de-la-sante\/"},"modified":"2023-05-08T22:01:08","modified_gmt":"2023-05-08T20:01:08","slug":"donnees-structurees-vs-non-structurees-dans-le-domaine-de-la-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/05\/08\/donnees-structurees-vs-non-structurees-dans-le-domaine-de-la-sante\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es structur\u00e9es vs non structur\u00e9es dans le domaine de la sant\u00e9"},"content":{"rendered":"
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La prolif\u00e9ration des donn\u00e9es non structur\u00e9es dans le domaine de la sant\u00e9 peut \u00e9galement poser des probl\u00e8mes de conservation, de purge et de destruction des donn\u00e9es. Le probl\u00e8me n’est pas la quantit\u00e9 de donn\u00e9es qui doivent \u00eatre stock\u00e9es et la dur\u00e9e pendant laquelle elles doivent \u00eatre stock\u00e9es\u00a0; au lieu de cela, c’est o\u00f9 il a \u00e9t\u00e9 stock\u00e9 et ce qui a \u00e9t\u00e9 stock\u00e9, dit Laberge.<\/p>\n

Par exemple, les organisations purgent g\u00e9n\u00e9ralement les dossiers m\u00e9dicaux qui sont inactifs ou suppriment les ensembles de donn\u00e9es de recherche une fois qu’une \u00e9tude est termin\u00e9e. Avec ces types de donn\u00e9es non structur\u00e9es, dit-il, \u00ab ce n’est pas seulement une seule base de donn\u00e9es que vous supprimez. Il y a probablement plus de fichiers l\u00e0-bas, et il y a des m\u00e9tadonn\u00e9es qui leur sont associ\u00e9es.<\/p>\n

Travailler avec les donn\u00e9es de sant\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les patients<\/h2>\n

Les donn\u00e9es de sant\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les patients s’accompagnent de leurs propres pr\u00e9occupations. Bien qu’il puisse \u00eatre disponible en temps r\u00e9el \u00e0 partir de sources telles que des appareils de surveillance ou des applications th\u00e9rapeutiques num\u00e9riques – et qu’il puisse \u00eatre structur\u00e9 en soi – la plupart d’entre eux ne sont transf\u00e9rables dans les DSE que sous forme de rapports de synth\u00e8se non structur\u00e9s, note Natalie Schibell, vice-pr\u00e9sidente et principale analyste chez Forrester. (Il en va de m\u00eame pour les r\u00e9sum\u00e9s de visite provenant de fournisseurs de soins d’urgence, de sant\u00e9 au d\u00e9tail ou de t\u00e9l\u00e9sant\u00e9 non affili\u00e9s \u00e0 un syst\u00e8me de sant\u00e9.)<\/p>\n

Dans ces situations, la pr\u00e9cieuse nuance du document de synth\u00e8se est largement perdue. Cela ne donne pas une image compl\u00e8te de la sant\u00e9 d’un patient, ce qui rend difficile pour les syst\u00e8mes de sant\u00e9 d’analyser leurs vastes magasins de donn\u00e9es et de voir quels patients ont besoin de plus d’attention, dit Schibell. Cela contribue \u00e9galement \u00e0 des d\u00e9penses inutiles, car les m\u00e9decins qui n’ont pas de r\u00e9sultats facilement disponibles commanderont simplement un autre test. \u00ab Il y a un gros risque dans les soins redondants et perturbateurs \u00bb, ajoute-t-elle.<\/p>\n

<\/strong><\/p>\n

Six \u00e9tapes pour rendre les donn\u00e9es non structur\u00e9es plus significatives dans le domaine de la sant\u00e9<\/h2>\n

L’American Hospital Association a sugg\u00e9r\u00e9 que le moment \u00e9tait venu pour les h\u00f4pitaux de se transformer en organisations ax\u00e9es sur les donn\u00e9es. Cela am\u00e9liorera la prise de d\u00e9cision clinique et commerciale, a d\u00e9clar\u00e9 l’AHA, tout en aidant les h\u00f4pitaux \u00e0 mieux servir leurs patients et leurs communaut\u00e9s en cas de besoin.<\/p>\n

Devenir une organisation ax\u00e9e sur les donn\u00e9es d\u00e9pend de la capacit\u00e9 \u00e0 tirer un sens des donn\u00e9es non structur\u00e9es. Bien qu’il s’agisse d’un d\u00e9fi de taille pour de nombreux syst\u00e8mes de sant\u00e9, les organisations peuvent prendre quelques mesures cl\u00e9s pour aller de l’avant.<\/p>\n

    \n
  1. Optimiser le stockage\u00a0:<\/strong> Les organisations doivent examiner o\u00f9 les donn\u00e9es sont stock\u00e9es ainsi que la mani\u00e8re dont ces baies de stockage sont synchronis\u00e9es et distribu\u00e9es. Tout ce qui peut \u00eatre migr\u00e9 vers le cloud devrait l’\u00eatre. Cela lib\u00e9rera de l’espace sur place pour les donn\u00e9es les plus r\u00e9centes et les plus pertinentes.<\/li>\n
  2. Classer les donn\u00e9es\u00a0: <\/strong>Les donn\u00e9es doivent \u00eatre structur\u00e9es en groupes en fonction de la mani\u00e8re dont elles seront utilis\u00e9es, des personnes qui doivent y acc\u00e9der, du niveau de confidentialit\u00e9 dont elles ont besoin et des politiques de s\u00e9curit\u00e9 qui s’y appliquent. Il est \u00e9galement essentiel d’examiner le format des donn\u00e9es et de d\u00e9terminer si elles peuvent, en fait, \u00eatre structur\u00e9es.<\/li>\n
  3. Mettez de l’ordre dans les donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0:<\/strong> Si les donn\u00e9es non structur\u00e9es ont une valeur clinique ou commerciale, elles b\u00e9n\u00e9ficieront de la normalisation, qui vise \u00e0 les faire ressembler davantage \u00e0 des donn\u00e9es structur\u00e9es. \u00ab\u00a0Compte tenu du volume consid\u00e9rable de ces donn\u00e9es, vous ne pouvez pas le faire manuellement\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Schibell, mais l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel peuvent aider.<\/li>\n
  4. Cherchez le contexte\u00a0: <\/strong>La PNL seule est insuffisante pour normaliser les donn\u00e9es non structur\u00e9es, dit Laberge. Une note clinique peut inclure le mot , mais cela ne signifie pas automatiquement qu’un patient est diab\u00e9tique. Le m\u00e9decin peut avoir not\u00e9 que le patient n’est pas diab\u00e9tique ou que le p\u00e8re du patient est diab\u00e9tique.<\/li>\n
  5. Code aux normes de l’industrie\u00a0:<\/strong> Une fois le contexte des donn\u00e9es compris, les organisations doivent coder autant d’informations que possible selon les normes applicables de l’industrie telles que la CIM-10 ou la SNOMED. Cela aide \u00e0 structurer les donn\u00e9es non structur\u00e9es, ce qui les rend lisibles et utiles pour les mod\u00e8les d’analyse et d’apprentissage automatique.<\/li>\n
  6. Donner des conseils \u00e0 la science des donn\u00e9es\u00a0:<\/strong> De nombreux sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es n’ont pas d’exp\u00e9rience clinique et peuvent ne pas savoir, par exemple, qu’un diagnostic de diab\u00e8te de type 2 peut \u00eatre exprim\u00e9 \u00e0 l’aide de l’un des pr\u00e8s de deux douzaines de codes ICD-10. Les \u00e9quipes cliniques doivent fournir aux \u00e9quipes de science des donn\u00e9es des conseils appropri\u00e9s avant de plonger dans un ensemble de donn\u00e9es, d\u00e9clare Laberge.<\/li>\n<\/ol>\n

    Comme pour de nombreuses initiatives technologiques \u00e0 grande \u00e9chelle, le secret du succ\u00e8s avec les donn\u00e9es non structur\u00e9es dans le domaine de la sant\u00e9 est une port\u00e9e et un cas d’utilisation bien d\u00e9finis, explique Laberge. Au lieu d’essayer de faire bouillir l’oc\u00e9an, les organisations devraient se concentrer sur une m\u00e9trique commerciale cl\u00e9 ou sur un autre domaine d’am\u00e9lioration quantifiable.<\/p>\n

    \u00ab Vous avez besoin de clart\u00e9 sur ce que vous voulez retirer des donn\u00e9es dont vous disposez \u00bb, explique Laberge.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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