{"id":898,"date":"2023-04-20T02:14:53","date_gmt":"2023-04-20T00:14:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/04\/20\/himss23-comment-les-organisations-de-sante-peuvent-elles-trouver-des-solutions-pour-mieux-soutenir-leur-personnel\/"},"modified":"2023-04-20T02:14:53","modified_gmt":"2023-04-20T00:14:53","slug":"himss23-comment-les-organisations-de-sante-peuvent-elles-trouver-des-solutions-pour-mieux-soutenir-leur-personnel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/04\/20\/himss23-comment-les-organisations-de-sante-peuvent-elles-trouver-des-solutions-pour-mieux-soutenir-leur-personnel\/","title":{"rendered":"HIMSS23\u00a0: Comment les organisations de sant\u00e9 peuvent-elles trouver des solutions pour mieux soutenir leur personnel\u00a0?"},"content":{"rendered":"
\n

Soins innovants dans l’apprentissage automatique<\/h2>\n

Le vice-pr\u00e9sident ex\u00e9cutif et directeur de l’innovation du Phoenix Children’s Hospital, David Higginson, a offert son point de vue sur les applications pratiques de l’apprentissage automatique dans son organisation.<\/p>\n

\u00ab Nous n’utilisons pas de fournisseurs pour ce faire. Nous construisons ces produits nous-m\u00eames \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Higginson. Les mod\u00e8les ML sont li\u00e9s aux donn\u00e9es locales, donc prendre le mod\u00e8le d’un fournisseur qui a fonctionn\u00e9 en Californie ne fonctionnera pas n\u00e9cessairement en Arizona. De plus, essayer et \u00e9chouer avec la solution d’un fournisseur serait co\u00fbteux.<\/p>\n

Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, a d\u00e9clar\u00e9 Higginson, son \u00e9quipe a construit des syst\u00e8mes qui aident \u00e0 diagnostiquer la malnutrition chez les enfants, \u00e0 pr\u00e9dire quand un patient pourrait ne pas se pr\u00e9senter, \u00e0 offrir un soutien pour la r\u00e9tention du personnel et \u00e0 identifier les personnes susceptibles de donner de l’argent \u00e0 l’h\u00f4pital.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Toutes les bonnes id\u00e9es ne peuvent pas \u00eatre mises en \u0153uvre\u00a0\u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9. \u00ab\u00a0Si vous n’avez pas la fin en t\u00eate, c’est pour rien.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Les outils de ML automatis\u00e9s que lui et son \u00e9quipe utilisent ont un prix, ils doivent donc montrer des avantages concrets pour l’organisation. \u00ab Vous devez vraiment r\u00e9fl\u00e9chir aux probl\u00e8mes \u2013 comment vais-je extraire de la valeur, que ce soit sur le plan clinique ou financier ? \u2013 ou ne le faites pas du tout \u00bb, a-t-il dit.<\/p>\n

APPRENDRE ENCORE PLUS<\/strong>: Rattrapez-vous sur la discussion d’ouverture HIMSS23 sur l’IA et l’\u00e9quit\u00e9 en sant\u00e9.<\/em><\/p>\n

La cl\u00e9 est de trouver le bon probl\u00e8me qui peut \u00eatre r\u00e9solu avec un mod\u00e8le ML. \u00ab Vous devez recadrer les probl\u00e8mes comme un probl\u00e8me de pr\u00e9diction pour que cela fonctionne. Beaucoup, beaucoup de probl\u00e8mes ne se pr\u00eatent pas \u00e0 \u00eatre pr\u00e9dits \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Higginson.<\/p>\n

Habituez-vous \u00e0 l’\u00e9chec et \u00e9loignez-vous des probl\u00e8mes qui n\u00e9cessitent une grande pr\u00e9cision, a-t-il d\u00e9clar\u00e9, mais a ajout\u00e9 que de nombreux probl\u00e8mes existent qui ne l’exigent pas.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Je ne peux pas vous dire le nombre de fois o\u00f9 j’ai arr\u00eat\u00e9 de gaspiller du travail en demandant aux gens\u00a0: ‘Si vous aviez une pr\u00e9diction pr\u00e9cise \u00e0 plus de 85\u00a0%, qu’est-ce que vous en feriez ?’ La plupart des gens ne peuvent pas comprendre cela \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Higginson.<\/p>\n

Gardez cette page en signet pour notre couverture continue de HIMSS23. Suivez-nous sur Twitter \u00e0 @HealthTechMag<\/a> et rejoignez la conversation sur #HIMSS23<\/a>.<\/em><\/p>\n<\/div>\n