{"id":820,"date":"2023-02-03T21:21:38","date_gmt":"2023-02-03T20:21:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/02\/03\/comment-le-cloud-ameliore-les-ensembles-de-donnees-pour-les-preuves-concretes-dans-les-essais-cliniques\/"},"modified":"2023-02-03T21:21:38","modified_gmt":"2023-02-03T20:21:38","slug":"comment-le-cloud-ameliore-les-ensembles-de-donnees-pour-les-preuves-concretes-dans-les-essais-cliniques","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/02\/03\/comment-le-cloud-ameliore-les-ensembles-de-donnees-pour-les-preuves-concretes-dans-les-essais-cliniques\/","title":{"rendered":"Comment le cloud am\u00e9liore les ensembles de donn\u00e9es pour les preuves concr\u00e8tes dans les essais cliniques"},"content":{"rendered":"
\n

Selon McCurdy, un autre avantage de l’utilisation de la technologie cloud est la capacit\u00e9 d’analyser les donn\u00e9es et de briser les silos, ce qui facilite l’utilisation de l’IA et du ML pour relever les d\u00e9fis d’interop\u00e9rabilit\u00e9.<\/p>\n

Les d\u00e9fis courants incluent le stockage local de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es provenant d’\u00e9quipements de recherche tels que des microscopes et des spectrom\u00e8tres, ce qui cr\u00e9e une barri\u00e8re pour l’archivage, le traitement et le partage de donn\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9, explique McCurdy. En plus de ces donn\u00e9es, il y a eu un afflux de donn\u00e9es provenant de capteurs, d’appareils mobiles et d’appareils m\u00e9dicaux ces derni\u00e8res ann\u00e9es. Surmonter ces d\u00e9fis a le potentiel de faire progresser la m\u00e9decine de pr\u00e9cision et d’am\u00e9liorer les r\u00e9sultats pour les patients.<\/p>\n

\u00ab La plupart des donn\u00e9es sur les soins de sant\u00e9 sont souvent incompl\u00e8tes et incoh\u00e9rentes. Il est souvent non structur\u00e9 et stock\u00e9 dans des formats disparates tels que des notes cliniques, des rapports de laboratoire, des r\u00e9clamations d’assurance, des images m\u00e9dicales, des conversations enregistr\u00e9es et des donn\u00e9es de s\u00e9ries chronologiques. Il est donc extr\u00eamement difficile pour les organisations de traiter, d’extraire des informations et d’analyser \u00e0 grande \u00e9chelle \u00bb, dit-il. \u00ab Au cours de la prochaine d\u00e9cennie, donner un sens \u00e0 toutes ces donn\u00e9es offrira la plus grande opportunit\u00e9 de transformer les soins. Cependant, cette transformation d\u00e9pendra principalement de la circulation des donn\u00e9es l\u00e0 o\u00f9 elles doivent \u00eatre au bon moment, tout en \u00e9tant trait\u00e9es de mani\u00e8re s\u00e9curis\u00e9e et prot\u00e9geant les informations priv\u00e9es des patients.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Le cloud computing et les mod\u00e8les ML peuvent aider les organisations de sant\u00e9 \u00e0 briser les silos de donn\u00e9es et \u00e0 dig\u00e9rer les informations pour qu’elles soient pr\u00e9cises, pertinentes et exploitables. Cela permet aux organisations de se concentrer sur les soins aux patients tandis que la technologie cloud normalise, indexe, structure et analyse automatiquement les donn\u00e9es pour elles, explique McCurdy.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Aujourd’hui, nous assistons \u00e0 une vague d’organisations de soins de sant\u00e9 qui migrent vers le cloud, ce qui permet aux chercheurs d’agr\u00e9ger et d’harmoniser les donn\u00e9es de recherche et d\u00e9veloppement avec des informations provenant de l’ensemble de la cha\u00eene de valeur tout en b\u00e9n\u00e9ficiant d’options de calcul et de stockage plus rentables que infrastructure sur site \u00bb, dit-il. \u00ab\u00a0L’informatique \u00e0 grande \u00e9chelle bas\u00e9e sur le cloud et le ML permettent aux organisations de collaborer sur des ensembles de donn\u00e9es, de cr\u00e9er et d’exploiter des infrastructures mondiales pour maintenir l’int\u00e9grit\u00e9 des donn\u00e9es et d’effectuer plus facilement des analyses bas\u00e9es sur le ML pour acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9couvertes et r\u00e9duire les risques des candidats plus rapidement.\u00a0\u00bb<\/p>\n

EXPLORER: <\/strong>Comment CDW peut aider les syst\u00e8mes de sant\u00e9 \u00e0 am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 l’analyse.<\/em><\/p>\n

Comment les donn\u00e9es probantes du monde r\u00e9el acc\u00e9l\u00e8rent-elles les essais cliniques\u00a0?<\/h2>\n

Selon la Food and Drug Administration des \u00c9tats-Unis, les d\u00e9veloppeurs de produits m\u00e9dicaux utilisent des donn\u00e9es et des preuves du monde r\u00e9el pour concevoir des essais cliniques et des \u00e9tudes observationnelles dans le but de cr\u00e9er de nouvelles approches de traitement. RWE peut \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9 pour surveiller la s\u00e9curit\u00e9 post-commercialisation et les \u00e9v\u00e9nements ind\u00e9sirables.<\/p>\n

RWD peut ajouter de la valeur tout au long du processus d’essai clinique en augmentant l’efficacit\u00e9 et en r\u00e9duisant les d\u00e9lais de mise sur le march\u00e9 de traitements potentiellement vitaux.<\/p>\n

\u00ab Ces clients constatent des gains \u00e0 toutes les phases du processus d’essai clinique, notamment des d\u00e9lais de d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments r\u00e9duits, une complexit\u00e9 r\u00e9glementaire simplifi\u00e9e et des vues plus holistiques des patients pour une meilleure compr\u00e9hension \u00bb, d\u00e9clare McCurdy. \u00ab\u00a0Dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments, l’analyse de RWD r\u00e9v\u00e8le des informations vitales sur les performances et la s\u00e9curit\u00e9 des m\u00e9dicaments, de sorte qu’elle fournit une boucle de r\u00e9troaction importante dans les \u00e9quipes de R&D de d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments. Il en va de m\u00eame apr\u00e8s l’approbation, o\u00f9 RWD est utilis\u00e9 pour garantir la conformit\u00e9 de l’industrie et identifier tout \u00e9v\u00e9nement ind\u00e9sirable.<\/p>\n

Eagle dit que les essais cliniques sont un \u00e9chantillon de donn\u00e9es du monde r\u00e9el qui contr\u00f4lent de nombreuses diff\u00e9rences pour \u00e9valuer l’impact d’une variable. La RWD ne peut pas remplacer les essais cliniques, mais elle peut acc\u00e9l\u00e9rer la capacit\u00e9 des chercheurs \u00e0 poser les bonnes questions lors d’un essai. Ils peuvent se tourner vers les preuves du monde r\u00e9el pour d\u00e9terminer ce qui se passe et prendre les mesures n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer pourquoi.<\/p>\n

Cette approche de recherche potentielle ne peut permettre ces d\u00e9terminations que lorsque les ensembles de donn\u00e9es contiennent le bon type d’informations.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Mon plus grand conseil pour cr\u00e9er et lancer des preuves du monde r\u00e9el est de trouver la base de donn\u00e9es qui couvre les param\u00e8tres ou les variables \u00e0 analyser plut\u00f4t que de cr\u00e9er une base de donn\u00e9es et de se rendre compte plus tard que les ensembles de donn\u00e9es manquent de donn\u00e9es importantes\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Eagle. .<\/p>\n

PLUS DE HEALTHTECH\u00a0: <\/b>Comment le cloud hybride lib\u00e8re-t-il la puissance de la gestion des donn\u00e9es cliniques\u00a0?<\/em><\/p>\n

Quel est l’avenir des donn\u00e9es du monde r\u00e9el dans le domaine de la sant\u00e9\u00a0?<\/h2>\n

Avec les investissements dans l’IA et le ML, les industries de la sant\u00e9 et des sciences de la vie assistent d\u00e9sormais \u00e0 la d\u00e9mocratisation de la g\u00e9nomique, et la \u00ab\u00a0multi-omique\u00a0\u00bb devient la nouvelle norme pour mieux comprendre le corps, comment il r\u00e9agit et comment le traiter au mieux plut\u00f4t que de traiter un la maladie ou la population, dit McCurdy.<\/p>\n

Il ajoute qu’en utilisant les technologies cloud et le traitement du langage naturel, les organisations de soins de sant\u00e9 peuvent associer le ML \u00e0 l’interop\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es pour aider \u00e0 d\u00e9couvrir de nouvelles fa\u00e7ons d’am\u00e9liorer les soins aux patients, d’am\u00e9liorer les r\u00e9sultats et de sauver des vies tout en favorisant l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle pour aider \u00e0 r\u00e9duire le co\u00fbt global des soins.<\/p>\n

\u00c0 mesure que le domaine de l’analyse de donn\u00e9es et de l’IA \u00e9volue dans les soins de sant\u00e9, Eagle affirme que la capacit\u00e9 d’acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es et des analyses en temps r\u00e9el ou presque en temps r\u00e9el augmentera, rendant l’industrie plus agile.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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