{"id":5222,"date":"2026-11-02T20:38:14","date_gmt":"2026-11-02T19:38:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/11\/02\/comment-les-systemes-de-sante-construisent-la-base-de-donnees-pour-lia-agentique\/"},"modified":"2026-11-02T20:38:15","modified_gmt":"2026-11-02T19:38:15","slug":"comment-les-systemes-de-sante-construisent-la-base-de-donnees-pour-lia-agentique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/11\/02\/comment-les-systemes-de-sante-construisent-la-base-de-donnees-pour-lia-agentique\/","title":{"rendered":"Comment les syst\u00e8mes de sant\u00e9 construisent la base de donn\u00e9es pour l\u2019IA agentique"},"content":{"rendered":"
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Chez Stanford Health Care, par exemple, son comit\u00e9 ex\u00e9cutif de science des donn\u00e9es (DSEC) supervise la gouvernance des mod\u00e8les d’IA, ce qui inclut la fourniture d’approbations et une formation sur la gestion du changement. Le comit\u00e9 supervise \u00e9galement le nouveau financement technologique, et Lindmark a une chance par an de demander des fonds de fonctionnement pour le budget du syst\u00e8me de sant\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Tout nouvel agent d’IA qui entre dans l’organisation et qui affectera les r\u00e9sultats cliniques de quelque mani\u00e8re que ce soit doit \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9 au DSEC, qui est pr\u00e9sid\u00e9 par notre PDG et notre CMIO\u00a0\u00bb, explique Lindmark. \u00ab\u00a0Ils examinent toutes ces demandes et approuvent pour s’assurer qu’ils sont d’accord avec l’\u00e9valuation qui a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e et que le d\u00e9ploiement est responsable et s\u00fbr.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Cela est \u00e9galement utile lorsqu’une solution ne d\u00e9pend pas d’un seul mod\u00e8le. \u00ab\u00a0Les mod\u00e8les \u00e9voluent si rapidement qu’il est pr\u00e9f\u00e9rable de s’assurer que tout ce que vous construisez peut \u00eatre ind\u00e9pendant du mod\u00e8le \u00e0 mesure que de nouvelles versions arrivent, ou si vous souhaitez utiliser un mod\u00e8le moins co\u00fbteux, avoir la possibilit\u00e9 de passer assez facilement d’un mod\u00e8le \u00e0 l’autre\u00a0\u00bb, explique Lindmark.<\/p>\n

Quant \u00e0 la suite, Revri pr\u00e9voit de cr\u00e9er des flux de travail plus agents \u00e0 Stanford Health Care pour s’appuyer sur le travail du comit\u00e9 des tumeurs.<\/p>\n

\u00ab Nous commen\u00e7ons \u00e0 nous concentrer davantage sur une gamme de services, \u00e0 savoir le traitement du cancer \u00bb, dit-il. \u00ab\u00a0Qu’est-ce qui est n\u00e9cessaire pour le traitement du cancer ? Nous l’examinons de mani\u00e8re globale pour voir si une s\u00e9rie d’agents peuvent aider.\u00a0\u00bb<\/p>\n

De la m\u00eame mani\u00e8re que les oncologues peuvent choisir parmi un ensemble d\u2019agents pour les aider dans leur travail, les cardiologues pourraient \u00e9galement le faire, explique Revri. De plus, Revri et son \u00e9quipe \u00e9valuent le retour sur investissement des mod\u00e8les \u00e0 faible co\u00fbt par rapport aux mod\u00e8les d’IA fronti\u00e8res.<\/p>\n

Stanford Health Care peaufinera \u00e9galement les agents pour am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9, ajoute Lindmark.<\/p>\n<\/p>\n

Allina Health d\u00e9veloppe des agents d’IA pour faciliter les flux de travail cliniques<\/h2>\n

Allina Health, bas\u00e9e \u00e0 Minneapolis, dans le Minnesota, d\u00e9veloppe une architecture de donn\u00e9es de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration avec Databricks pour connecter toutes ses donn\u00e9es entre elles afin que les agents d’IA puissent fonctionner par dessus. \u00ab Il est essentiel de structurer les donn\u00e9es, de bien les d\u00e9finir, puis de continuer \u00e0 les g\u00e9rer et \u00e0 les gouverner \u00bb, d\u00e9clare le Dr Dave Ingham, directeur du num\u00e9rique et de l’information.<\/p>\n

Une couche d’interface est un aspect cl\u00e9 de la base de donn\u00e9es de l’IA agentique, note-t-il, la d\u00e9crivant comme une structure informatique qui agit comme un traducteur pour communiquer dans le langage de divers syst\u00e8mes afin de demander des donn\u00e9es.<\/p>\n

\u00ab Ils ne communiquent pas avec suffisamment de choses, et c’est pourquoi nous disposons d’un moteur d’interface robuste pour r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es et effectuer les t\u00e2ches \u00bb, explique Ingham. \u00ab\u00a0C’est ce qui ouvre r\u00e9ellement la voie \u00e0 des flux de travail complexes et automatis\u00e9s qui, jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, n\u00e9cessitaient toujours des humains.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Allina Health a d\u00e9velopp\u00e9 un agent d\u2019IA appel\u00e9 Alli, qui agit \u00e0 la fois comme assistant d\u2019IA op\u00e9rationnel et clinique. L’id\u00e9e est de soulager les agents humains des centres de contact et d’aider au tri des patients pour d\u00e9couvrir pourquoi ils appellent, explique Ingham.<\/p>\n

Pendant ce temps, un autre agent d’IA examine les dossiers des nouveaux patients en psychiatrie pour rechercher des ant\u00e9c\u00e9dents de violence, explique Ingham. Il utilise des seuils avec un code couleur pour d\u00e9terminer quels patients ont \u00e9t\u00e9 violents. \u00abCela permet d’assurer la s\u00e9curit\u00e9 de nos patients et des membres de notre \u00e9quipe de soins ou, du moins, de mieux les pr\u00e9parer \u00e0 des explosions potentielles\u00bb, explique Ingham.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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