{"id":4842,"date":"2026-07-23T19:39:04","date_gmt":"2026-07-23T17:39:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/07\/23\/pourquoi-la-bonne-infrastructure-pour-vos-charges-de-travail-dia-pourrait-etre-hybride\/"},"modified":"2026-07-23T19:39:05","modified_gmt":"2026-07-23T17:39:05","slug":"pourquoi-la-bonne-infrastructure-pour-vos-charges-de-travail-dia-pourrait-etre-hybride","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/07\/23\/pourquoi-la-bonne-infrastructure-pour-vos-charges-de-travail-dia-pourrait-etre-hybride\/","title":{"rendered":"Pourquoi la bonne infrastructure pour vos charges de travail d’IA pourrait \u00eatre hybride"},"content":{"rendered":"
\n

Placement de la charge de travail\u00a0: placer votre IA l\u00e0 o\u00f9 r\u00e9sident vos donn\u00e9es<\/h2>\n

Les d\u00e9cisions de placement de la charge de travail sont rarement statiques. \u00c0 mesure que les organismes de sant\u00e9 m\u00fbrissent dans leur utilisation de l\u2019IA, ils revoient souvent l\u2019endroit o\u00f9 les applications s\u2019ex\u00e9cutent en fonction de l\u2019\u00e9volution des structures de co\u00fbts, des besoins de performances et des exigences de gouvernance.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Le placement des charges de travail prendra en compte des \u00e9l\u00e9ments tels que la latence ainsi que l’accessibilit\u00e9\u00a0\u00bb, d\u00e9clare Eryn Brodsky, responsable des pratiques en mati\u00e8re de serveurs et de stockage chez CDW. \u00ab\u00a0Les organisations doivent r\u00e9fl\u00e9chir aux r\u00e9sultats de l’IA qu’elles souhaitent exploiter pour exploiter les donn\u00e9es. Vous devez y avoir un acc\u00e8s rapide, mais vous devez \u00e9galement vous assurer que vous y avez un acc\u00e8s appropri\u00e9.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Cet exercice d\u2019\u00e9quilibre conduit fr\u00e9quemment \u00e0 des mouvements entre les environnements au fil du temps. De nombreuses organisations commencent leur parcours vers l\u2019IA dans le cloud, attir\u00e9es par sa flexibilit\u00e9 et son acc\u00e8s au calcul \u00e0 grande \u00e9chelle. Mais \u00e0 mesure que les charges de travail se stabilisent et que les co\u00fbts deviennent plus clairs, certains transf\u00e8rent ces charges de travail vers leur propre environnement.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Il n’est pas rare que nous voyions des clients commencer dans le cloud, comme c’est le cas de la majorit\u00e9 de nos clients, puis ramener ces applications sur site. Nous appelons cela un rapatriement\u00a0\u00bb, explique Brodsky. \u00ab Ils rapatrient ces charges de travail sur site car ils doivent consid\u00e9rer le co\u00fbt de maintenance de ces applications et de ces charges de travail dans le cloud par rapport au co\u00fbt de la possibilit\u00e9 d’investir dans l’architecture pour les prendre en charge.<\/p>\n<\/p>\n

L\u2019optimisation des co\u00fbts n\u2019est qu\u2019un \u00e9l\u00e9ment de l\u2019\u00e9quation. Les performances et l\u2019efficacit\u00e9 jouent \u00e9galement un r\u00f4le majeur, en particulier \u00e0 mesure que les charges de travail d\u2019IA \u00e9voluent et n\u00e9cessitent une infrastructure plus sp\u00e9cialis\u00e9e.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Ce que nous recherchons, c’est le co\u00fbt par fonction ou le co\u00fbt par jeton le plus bas\u00a0\u00bb, explique Gutierrez. \u00ab Tirer parti de toutes les optimisations disponibles, qu’il s’agisse de l’alimentation et du refroidissement, d’une infrastructure acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e, de meilleurs pipelines de donn\u00e9es, d’une meilleure posture des donn\u00e9es, est vraiment important pour atteindre les r\u00e9sultats souhait\u00e9s, r\u00e9duire la latence et fournir aux utilisateurs les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin.<\/p>\n

Ces optimisations d\u00e9pendent de plus en plus de la mani\u00e8re dont les organisations alignent leurs ressources de calcul sur les besoins sp\u00e9cifiques des charges de travail d’IA. En particulier, la relation entre les CPU et les GPU est devenue un facteur critique dans la conception des centres de donn\u00e9es modernes.<\/p>\n

\u00ab Les progr\u00e8s en mati\u00e8re de calcul acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 sont vraiment importants lorsqu’on r\u00e9fl\u00e9chit au centre de donn\u00e9es du futur \u00bb, d\u00e9clare Gutierrez. \u00a0\u00bb Certaines applications et certains processus de centre de donn\u00e9es fonctionnent tout simplement mieux sur un GPU. Il est donc tr\u00e8s important de comprendre la relation GPU-CPU dans votre centre de donn\u00e9es et les charges de travail ou les t\u00e2ches que vous pouvez attribuer \u00e0 chacune d’entre elles pour optimiser votre infrastructure. \u00ab\u00a0<\/p>\n

Comment Microsoft Azure Local aide les \u00e9tablissements de sant\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’IA<\/h2>\n

\u00c0 mesure que les syst\u00e8mes de sant\u00e9 prennent ces d\u00e9cisions, les plateformes qui unifient la gestion dans tous les environnements deviennent de plus en plus utiles. Azure Local de Microsoft offre une telle option, permettant aux organisations de cr\u00e9er et de faire \u00e9voluer une infrastructure d’IA tout en conservant une flexibilit\u00e9 quant \u00e0 l’endroit o\u00f9 les charges de travail s’ex\u00e9cutent.<\/p>\n

\u00ab Les organisations ont besoin d’une infrastructure capable d’\u00e9voluer avec leurs besoins, et avec Azure Local, vous pouvez y parvenir \u00bb, explique Carro. \u00ab\u00a0Vous pouvez commencer petit, puis ajouter de mani\u00e8re modulaire pour satisfaire les besoins de votre intelligence artificielle.\u00a0\u00bb<\/p>\n

L\u2019un des principaux avantages d\u2019Azure Local r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 fournir une gestion coh\u00e9rente dans les environnements hybrides. Gr\u00e2ce \u00e0 une surveillance centralis\u00e9e, les \u00e9quipes informatiques peuvent contr\u00f4ler plus facilement les ressources, appliquer des politiques et garantir que les charges de travail s’ex\u00e9cutent dans les emplacements les plus efficaces.<\/p>\n

\u00ab Le contr\u00f4le centralis\u00e9 via Azure Arc va nous permettre de g\u00e9rer nos GPU, nos politiques et nos charges de travail sur site et dans le cloud \u00bb, d\u00e9clare Carro. \u00ab Cela permet aux \u00e9quipes informatiques de faire \u00e9voluer l’intelligence artificielle de mani\u00e8re coh\u00e9rente sans rencontrer de probl\u00e8mes op\u00e9rationnels, car nous surveillons tout sur le m\u00eame panneau de contr\u00f4le. \u00bb<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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