{"id":4734,"date":"2026-07-10T21:45:16","date_gmt":"2026-07-10T19:45:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/07\/10\/comment-le-nih-traduit-70-ans-de-donnees-sur-la-sante-pour-parler-la-meme-langue\/"},"modified":"2026-07-10T21:45:17","modified_gmt":"2026-07-10T19:45:17","slug":"comment-le-nih-traduit-70-ans-de-donnees-sur-la-sante-pour-parler-la-meme-langue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/07\/10\/comment-le-nih-traduit-70-ans-de-donnees-sur-la-sante-pour-parler-la-meme-langue\/","title":{"rendered":"Comment le NIH traduit 70 ans de donn\u00e9es sur la sant\u00e9 pour parler la m\u00eame langue"},"content":{"rendered":"
\n

12 p\u00e9taoctets et un bo\u00eetier de conversion<\/h2>\n

Au centre de cet effort se trouve BioData Catalyst, un \u00e9cosyst\u00e8me bas\u00e9 sur le cloud d\u00e9velopp\u00e9 par NHLBI en collaboration avec NLM et ODSS. <\/p>\n

\u00ab\u00a0(NIH poss\u00e8de) plus de 12 p\u00e9taoctets de donn\u00e9es qui sont toutes multimodales – depuis la g\u00e9nomique, l’imagerie clinique, le sommeil, les donn\u00e9es des capteurs, toutes les diff\u00e9rentes modalit\u00e9s\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Sweta Ladwa, chef de la branche de fourniture de solutions scientifiques au Centre des technologies et applications de l’information (ITAC) du NHLBI. Ces donn\u00e9es couvrent des \u00e9tudes de longue dur\u00e9e telles que le programme Trans-Omics for Precision Medicine (TOPMed), qui suit environ 180\u00a0000 personnes.<\/p>\n

Mais l\u2019acc\u00e8s \u00e0 lui seul ne rend pas les donn\u00e9es pr\u00eates \u00e0 l\u2019IA. Le probl\u00e8me le plus difficile est l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 : garantir une variable cardiovasculaire provenant, par exemple, d\u2019une cohorte de la Framingham Heart Study des ann\u00e9es 1990 signifie la m\u00eame chose que celle d\u2019une \u00e9tude r\u00e9cente sur la fibrose pulmonaire. NHLBI a construit un pipeline de langage de mod\u00e9lisation de donn\u00e9es li\u00e9es (LinkML) pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me \u2013 ce que Ladwa a appel\u00e9 une \u00ab approche de bo\u00eete de conversion, o\u00f9 vous pouvez brancher les donn\u00e9es de la source et les mettre dans ce (format) pour votre analyse \u00bb. Le pipeline mappe les donn\u00e9es selon plusieurs normes, notamment LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes), FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) et HPO (Human Phenotype Ontology).<\/p>\n

NHLBI associe la cartographie automatis\u00e9e \u00e0 la validation clinique. \u00ab\u00a0Nous travaillons avec des pneumologues pour d\u00e9terminer r\u00e9ellement cliniquement les concepts\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Ladwa, \u00ab\u00a0parce que nous voulons nous assurer que ce m\u00e9dicament hypertenseur sophistiqu\u00e9 est le m\u00eame que l’autre. Ils sont tous dans la m\u00eame classe et ils ont tous le m\u00eame concept ontologique.\u00a0\u00bb Elle a ajout\u00e9 que la cartographie assist\u00e9e par l\u2019IA utilise des \u00ab m\u00e9tadonn\u00e9es accessibles au public \u00bb plut\u00f4t que des donn\u00e9es sur les patients.<\/p>\n<\/p>\n

Des normes de recherche au dossier m\u00e9dical \u00e9lectronique<\/h2>\n

Alors que le NHLBI se concentre sur l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des donn\u00e9es de recherche existantes, l\u2019ODSS travaille sur un probl\u00e8me compl\u00e9mentaire : int\u00e9grer des normes de qualit\u00e9 recherche dans les syst\u00e8mes cliniques o\u00f9 de nouvelles donn\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es quotidiennement.<\/p>\n

Susan Gregurick, directrice associ\u00e9e du NIH pour la science des donn\u00e9es et directrice de l’ODSS, a d\u00e9crit une tentative visant \u00e0 mapper les normes de recherche du NIH sur les donn\u00e9es de base des \u00c9tats-Unis pour l’interop\u00e9rabilit\u00e9 (USCDI) – la norme d’interop\u00e9rabilit\u00e9 utilis\u00e9e par les syst\u00e8mes de dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques pour l’accr\u00e9ditation. Dans le cadre de ce processus, Gregurick a cit\u00e9 des travaux qui ont d\u00e9but\u00e9 en oncologie et qui s’\u00e9tendent \u00e0 d’autres domaines pathologiques, notamment un partenariat cardiovasculaire avec le NHLBI.<\/p>\n

L’implication : lorsque des ph\u00e9notypes cardiovasculaires apparaissent lors d’une rencontre avec un patient, m\u00eame en dehors d’une \u00e9tude formelle, les syst\u00e8mes DME peuvent les capturer dans un format que les chercheurs peuvent utiliser. <\/p>\n

\u00ab L\u2019impact de ce type de collaboration entre agences est vraiment \u00e9norme \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Gregurick. \u00ab\u00a0Je pense que c’est presque ind\u00e9pendant de l’IA, mais ce sera quelque chose qui pilotera l’IA \u00e0 l’avenir.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Technologie de la sant\u00e9<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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