{"id":4522,"date":"2026-06-03T16:38:13","date_gmt":"2026-06-03T14:38:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/06\/03\/reconnu-par-les-principaux-centres-de-lutte-contre-le-cancer-pour-resoudre-la-surcharge-dinformations-en-oncologie-triomics-leve-22-millions-de-dollars-pour-accelerer-ladoption\/"},"modified":"2026-06-03T16:38:13","modified_gmt":"2026-06-03T14:38:13","slug":"reconnu-par-les-principaux-centres-de-lutte-contre-le-cancer-pour-resoudre-la-surcharge-dinformations-en-oncologie-triomics-leve-22-millions-de-dollars-pour-accelerer-ladoption","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/06\/03\/reconnu-par-les-principaux-centres-de-lutte-contre-le-cancer-pour-resoudre-la-surcharge-dinformations-en-oncologie-triomics-leve-22-millions-de-dollars-pour-accelerer-ladoption\/","title":{"rendered":"Reconnu par les principaux centres de lutte contre le cancer pour r\u00e9soudre la surcharge d’informations en oncologie, Triomics l\u00e8ve 22 millions de dollars pour acc\u00e9l\u00e9rer l’adoption"},"content":{"rendered":"
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Men\u00e9 par Battery Ventures, le cycle permettra d’\u00e9tendre la plateforme d’IA de Triomics aux centres de canc\u00e9rologie du pays et d’approfondir les partenariats dans le domaine des sciences de la vie.<\/i><\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section>\n

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Triomique<\/b>une soci\u00e9t\u00e9 d’IA en oncologie qui aide les centres de canc\u00e9rologie \u00e0 op\u00e9rationnaliser des informations cliniques complexes, a annonc\u00e9 aujourd’hui avoir lev\u00e9 22 millions de dollars dans un financement de s\u00e9rie B dirig\u00e9 par Battery Ventures, avec la participation des investisseurs existants Nexus Venture Partners, Lightspeed et Y Combinator, aux c\u00f4t\u00e9s des bailleurs de fonds strat\u00e9giques Oncology Ventures et Precision Health Informatics, une filiale en propri\u00e9t\u00e9 exclusive de Texas Oncology. Ce cycle porte le financement total de Triomics lev\u00e9 \u00e0 ce jour \u00e0 plus de 36 millions de dollars.<\/span><\/p>\n

Le nouveau capital sera utilis\u00e9 pour acc\u00e9l\u00e9rer l’adoption dans les syst\u00e8mes de sant\u00e9, les r\u00e9seaux d’oncologie et les organisations des sciences de la vie\u00a0; d\u00e9velopper les \u00e9quipes d’IA\/ing\u00e9nierie et de d\u00e9ploiement avanc\u00e9 de Triomics\u00a0; et faire progresser les agents d’IA de l’entreprise pour les soins cliniques et la recherche. Triomics travaille d\u00e9j\u00e0 avec des centres de lutte contre le cancer de premier plan comme le Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK), MD Anderson, le Yale Cancer Center et son partenaire Smilow Cancer Hospital, et le Mount Sinai Tisch Cancer Center, ainsi qu’avec certaines des plus grandes pratiques d’oncologie communautaire du pays, telles que Texas Oncology.<\/span><\/p>\n

\u00ab L’oncologie est confront\u00e9e \u00e0 un fardeau d’informations \u00e0 une \u00e9chelle que les syst\u00e8mes existants n’ont jamais \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour g\u00e9rer, et ce fardeau peut faire obstacle \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Sarim Khan, co-fondateur et PDG de Triomics. \u00ab\u00a0Les cliniciens, les coordinateurs de recherche et les assistants m\u00e9dicaux travaillent sur des dossiers devenus trop volumineux et trop dynamiques pour \u00eatre trait\u00e9s manuellement. Nous avons construit Triomics pour transformer cette complexit\u00e9 en intelligence utilisable au sein du flux de travail, sp\u00e9cialement con\u00e7ue pour l’oncologie. Ce financement nous permet d’apporter cette infrastructure \u00e0 de nombreux autres centres de canc\u00e9rologie et d’am\u00e9liorer les soins prodigu\u00e9s aux patients atteints de cancer.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n

Au-del\u00e0 des flux de travail des prestataires, Triomics a construit un r\u00e9seau d’oncologie plus large qui aide les organisations des sciences de la vie dans leurs op\u00e9rations critiques d’essais cliniques. La soci\u00e9t\u00e9 estime que la combinaison d\u2019une int\u00e9gration approfondie des flux de travail des fournisseurs dans les centres de canc\u00e9rologie, combin\u00e9e \u00e0 une infrastructure d\u2019IA sp\u00e9cifique \u00e0 l\u2019oncologie, cr\u00e9e une base durable pour la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d\u2019applications de soins et de recherche.<\/span><\/p>\n

Transformer la surcharge de donn\u00e9es en oncologie en informations exploitables
<\/i><\/b>Les soins contre le cancer ne sont plus limit\u00e9s par un manque d\u2019informations ; elle est limit\u00e9e par la possibilit\u00e9 d’utiliser les donn\u00e9es qui existent d\u00e9j\u00e0. L\u2019historique d\u2019un seul patient peut couvrir des centaines de notes cliniques tr\u00e8s narratives, de rapports de pathologie et de radiologie, de r\u00e9sultats de biomarqueurs, de dossiers externes, de traitements ant\u00e9rieurs et de crit\u00e8res et lignes directrices d\u2019essai en constante \u00e9volution. Pourtant, les flux de travail n\u00e9cessaires pour rendre ces informations utilisables sont rest\u00e9s en grande partie manuels.<\/span><\/p>\n

\u00ab L’oncologie est le domaine le plus difficile \u00e0 d\u00e9velopper pour l’IA, mais c’est pourtant le plus important \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Hrituraj Singh, co-fondateur et directeur technique de Triomics. \u00ab\u00a0Obtenir qu’un mod\u00e8le raisonne de mani\u00e8re fiable sur des milliers de pages de notes, de pathologies, d’imagerie et de crit\u00e8res d’essais \u00e9volutifs, et montre son travail, est ce qui diff\u00e9rencie une d\u00e9monstration du logiciel que les cliniciens utilisent r\u00e9ellement. Nous avons pass\u00e9 quatre ans \u00e0 construire cette base et ce cycle nous permet d’aller encore plus loin.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n

Fond\u00e9e en 2021 par Khan et Singh, Triomics construit une plate-forme qui utilise des agents d’IA pour lire le dossier longitudinal complet du patient et convertit les informations non structur\u00e9es en r\u00e9sultats structur\u00e9s et explicables. Ensuite, il fournit ces informations directement dans les flux de travail cliniques et op\u00e9rationnels. Contrairement aux outils de synth\u00e8se l\u00e9gers, chaque sortie est bas\u00e9e sur la source et v\u00e9rifiable dans le flux de travail du clinicien. La plateforme prend en charge l’appariement proactif des essais cliniques, l’examen et la pr\u00e9paration des dossiers avant la visite, ainsi que l’extraction de donn\u00e9es en oncologie pour les cas d’enregistrement, d’am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 et d’utilisation op\u00e9rationnelle.<\/span><\/p>\n

Les centres de canc\u00e9rologie s’appuient sur Triomics pour \u00e9largir l’acc\u00e8s aux essais, r\u00e9duire le fardeau de l’examen manuel des dossiers, am\u00e9liorer la pr\u00e9paration des visites et g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es structur\u00e9es de meilleure qualit\u00e9 pour la recherche et les op\u00e9rations. Les r\u00e9sultats publi\u00e9s montrent que les utilisateurs du produit de l’entreprise ont <\/span>augmentation des matchs d’essai de 40\u00a0%<\/b> et<\/span> les inscriptions aux essais de plus de 30\u00a0%, tout en r\u00e9duisant \u00e9galement les d\u00e9lais d’examen des dossiers de 67\u00a0%<\/b>. La plateforme a re\u00e7u une validation par les pairs en<\/span> M\u00e9decine num\u00e9rique naturelle<\/b> et a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9 \u00e0<\/span> ASCO<\/b>soulignant la demande croissante d\u2019une IA capable de fonctionner de mani\u00e8re fiable sur l\u2019ensemble du dossier patient.<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Nous sommes ravis de nous associer \u00e0 Triomics, notre solution s\u00e9lectionn\u00e9e pour l’appariement des essais cliniques en oncologie, afin d’\u00e9tendre notre collaboration \u00e0 une m\u00e9thode bas\u00e9e sur l’IA pour l’abstraction et la d\u00e9claration des registres du cancer. Cette activit\u00e9 demande beaucoup de travail, est subjective et difficile \u00e0 r\u00e9aliser en temps opportun. Notre objectif est de produire une abstraction autonome de la qualit\u00e9 des registres cliniques qui peut \u00eatre rapidement examin\u00e9e et finalis\u00e9e pour les rapports par les registres humains afin de se conformer aux obligations de d\u00e9claration obligatoires de l’\u00c9tat, du gouvernement f\u00e9d\u00e9ral et des soci\u00e9t\u00e9s professionnelles\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Lee Schwamm, MD, responsable de la sant\u00e9 num\u00e9rique, Yale New Haven Health System et doyen associ\u00e9, Strat\u00e9gie et transformation num\u00e9riques, Yale School of Medicine.<\/span><\/p>\n

\u00ab Triomics a construit ce dont l’oncologie a toujours eu besoin : une infrastructure d’IA qui fonctionne r\u00e9ellement sur le dossier complet du patient \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Brandon Gleklen, directeur de Battery Ventures, qui rejoint le conseil d’administration de Triomics. \u00ab\u00a0Nous sommes pr\u00e9sents dans certains des meilleurs centres de canc\u00e9rologie et d\u00e9montrons des r\u00e9sultats mesurables (inscription plus rapide, examen moins manuel des dossiers) et la m\u00eame infrastructure d’IA sous-jacente alimente d\u00e9j\u00e0 plusieurs flux de travail distincts sans int\u00e9grations redondantes. Ce type de levier de plate-forme, au sein d’une base de clients aussi forte, est rare \u00e0 ce stade. \u00ab\u00a0<\/span><\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/section>\n

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Le message approuv\u00e9 par les principaux centres de lutte contre le cancer pour r\u00e9soudre la surcharge d’informations en oncologie, Triomics l\u00e8ve 22 millions de dollars pour acc\u00e9l\u00e9rer l’adoption, appara\u00eet en premier sur Digital Health Technology News UK.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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