![\"\"](\"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/Biostate-IA-lance-K-dense-Beta-un-agent-d39IA-qui-comprime.png\")
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"\n
La pharmacie ne manque pas d\u2019id\u00e9es. Il y a un manque de d\u00e9bit. Environ 50 nouveaux m\u00e9dicaments sont approuv\u00e9s chaque ann\u00e9e malgr\u00e9 plus de 10 000 maladies connues, et chaque hypoth\u00e8se prometteuse se heurte toujours \u00e0 la m\u00eame contrainte : une exp\u00e9rimentation physique lente et co\u00fbteuse. Les mod\u00e8les de fondements biologiques ont ouvert la porte \u00e0 un nouveau mode de d\u00e9couverte, dans lequel les scientifiques peuvent tester des hypoth\u00e8ses par ordinateur avant de s\u2019engager dans le laboratoire humide. Helical a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour concr\u00e9tiser ce changement au sein de la R&D pharmaceutique moderne.<\/p>\n
Aujourd’hui, la soci\u00e9t\u00e9 a annonc\u00e9 un tour de table de 10 millions de dollars dirig\u00e9 par Redalpine avec la participation de Gradient, BoxGroup, Frst et d’anges notables, dont Aidan Gomez (PDG de Cohere), Cl\u00e9ment Delangue (PDG de HuggingFace) et Mario Goetze (joueur de football professionnel).<\/p>\n
Ce timing refl\u00e8te une lacune apparue \u00e0 mesure que les mod\u00e8les de fondations biologiques ont d\u00e9coll\u00e9. Les \u00e9quipes pharmaceutiques sont enthousiasm\u00e9es par la couche mod\u00e8le, mais de nombreux efforts \u00e9chouent car le travail entre le r\u00e9sultat d’un mod\u00e8le et une d\u00e9cision scientifique est encore fragment\u00e9. De nouvelles architectures apparaissent constamment, tandis que les scientifiques de laboratoire et les ing\u00e9nieurs ML op\u00e8rent dans des environnements distincts. En cons\u00e9quence, les \u00e9quipes recr\u00e9ent souvent des cahiers et des analyses uniques, difficiles \u00e0 reproduire ou \u00e0 transf\u00e9rer entre programmes. Ce dont l\u2019industrie pharmaceutique avait besoin, c\u2019est d\u2019une couche d\u2019application qui transforme des mod\u00e8les puissants en syst\u00e8mes que les scientifiques peuvent ex\u00e9cuter, faire confiance et d\u00e9fendre.<\/p>\n
Helical est le laboratoire virtuel d’IA pour l’industrie pharmaceutique, con\u00e7u pour transformer les mod\u00e8les de fondations biologiques en syst\u00e8mes de d\u00e9couverte reproductibles afin que chaque scientifique puisse tester des hypoth\u00e8ses in silico \u00e0 la vitesse de l’inf\u00e9rence. La plate-forme comporte deux surfaces de produits\u00a0: le laboratoire virtuel pour les biologistes et les scientifiques translationnels, et la Model Factory pour les ing\u00e9nieurs ML et les scientifiques des donn\u00e9es\u00a0\u2013 construites sur les m\u00eames donn\u00e9es, les m\u00eames mod\u00e8les et les m\u00eames r\u00e9sultats. En pla\u00e7ant les deux parties dans le m\u00eame syst\u00e8me, Helical comble le foss\u00e9 entre les pr\u00e9dictions informatiques et la prise de d\u00e9cision biologique, afin que les \u00e9quipes qui travaillaient traditionnellement en silos puissent collaborer sur les m\u00eames preuves.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Les mod\u00e8les ne d\u00e9couvrent pas les m\u00e9dicaments \u00e0 eux seuls. C’est le syst\u00e8me qui le fait\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Rick Schneider, co-fondateur de Helical<\/b>. \u00ab\u00a0Les \u00e9quipes pharmaceutiques ont besoin d’un syst\u00e8me qui transforme les mod\u00e8les de base en flux de travail que les scientifiques peuvent ex\u00e9cuter, valider et d\u00e9fendre. Nous avons construit Helical pour rendre la science in silico reproductible \u00e0 l’\u00e9chelle pharmaceutique, afin que les \u00e9quipes puissent passer de l’hypoth\u00e8se \u00e0 la d\u00e9cision en quelques jours au lieu de plusieurs mois.\u00a0\u00bb<\/p>\n
Helical a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e d\u00e9but 2024. L’entreprise a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e par trois amis d’\u00e9cole qui ont emprunt\u00e9 des chemins diff\u00e9rents pour r\u00e9soudre le m\u00eame probl\u00e8me. Rick Schneider a d\u00e9velopp\u00e9 la technologie chez Amazon et a ensuite aid\u00e9 l’entreprise allemande Celonis \u00e0 se d\u00e9velopper en France et au Japon. Maxime Allard a dirig\u00e9 des \u00e9quipes de science des donn\u00e9es chez IBM avant de poursuivre un doctorat ax\u00e9 sur l’apprentissage par renforcement et la robotique. Mathieu Klop est devenu cardiologue et chercheur en g\u00e9nomique. Lorsque les mod\u00e8les de fondations biologiques ont \u00e9merg\u00e9, le trio a vu l\u2019occasion de cr\u00e9er la couche d\u2019application manquante qui permettrait aux \u00e9quipes pharmaceutiques de passer de l\u2019exp\u00e9rimentation de mod\u00e8les \u00e0 une d\u00e9couverte de production reproductible.<\/p>\n
Helical est d\u00e9j\u00e0 en production avec plusieurs des 20 plus grandes soci\u00e9t\u00e9s pharmaceutiques mondiales, y compris une collaboration publique avec Pfizer sur les biomarqueurs pr\u00e9dictifs de s\u00e9curit\u00e9 bas\u00e9s sur le sang. Lors des d\u00e9ploiements dans les domaines de l’identification de cibles, de la d\u00e9couverte de biomarqueurs et de la conception th\u00e9rapeutique, les \u00e9quipes ont r\u00e9duit les d\u00e9lais de d\u00e9couverte de plusieurs ann\u00e9es \u00e0 quelques semaines et se sont \u00e9tendues de mani\u00e8re organique \u00e0 partir d’indications uniques vers des domaines th\u00e9rapeutiques adjacents.<\/p>\n
Le contexte plus large de l\u2019industrie est de plus en plus impitoyable. Les d\u00e9penses en R&D d\u00e9passent 300 milliards de dollars par an, les d\u00e9lais s’\u00e9tendent sur plus d’une d\u00e9cennie, les co\u00fbts de mise sur le march\u00e9 d’un m\u00e9dicament d\u00e9passent d\u00e9sormais 2 milliards de dollars en moyenne et plus de 90 % des candidats entrant dans les essais cliniques \u00e9chouent. L\u2019IA a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent\u00e9e comme la solution, mais de nombreux efforts \u00e9chouent dans le projet pilote parce que les pr\u00e9dictions \u00e0 elles seules ne suffisent pas. Les \u00e9quipes de d\u00e9couverte ont besoin de r\u00e9sultats fond\u00e9s sur des preuves biologiques, fournis via un syst\u00e8me qui rend les d\u00e9cisions reproductibles et explicables, et non par un autre classement en bo\u00eete noire.<\/p>\n
\u00abNous sommes \u00e0 un moment unique o\u00f9 les mod\u00e8les de fondements biologiques et les mod\u00e8les de raisonnement linguistique g\u00e9n\u00e9ral convergent.\u00bb Dit Daniel Graf, associ\u00e9 commandit\u00e9 chez redalpine<\/b>. \u00ab Nous avons soutenu Helical parce que nous sommes convaincus qu’ils ont ce qu’il faut pour construire la plateforme d’orchestration de l’IA pharmaceutique qui pilotera cette transition de mod\u00e8les d’IA cloisonn\u00e9s vers des laboratoires d’IA virtuels int\u00e9gr\u00e9s.<\/p>\n
\u00c0 l’avenir, Helical pr\u00e9voit d’approfondir ses d\u00e9ploiements dans davantage de domaines et de programmes th\u00e9rapeutiques avec ses clients existants, de s’\u00e9tendre \u00e0 d’autres organisations pharmaceutiques parmi les 20 plus grandes et de continuer \u00e0 construire la couche de preuves compos\u00e9es qui am\u00e9liore les performances dans toutes les maladies. La mission de l’entreprise est de permettre \u00e0 chaque scientifique de tester des hypoth\u00e8ses \u00e0 la vitesse de l’inf\u00e9rence et de transformer la d\u00e9couverte in silico en un moteur fiable pour le d\u00e9bit de R&D.<\/p>\n
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La pharmacie ne manque pas d\u2019id\u00e9es. Il y a un manque de d\u00e9bit. Environ 50 nouveaux m\u00e9dicaments sont approuv\u00e9s chaque<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4270,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[3841,3843,332,2595,1994,3837,1479,3839,12,3072,2594,3840,5,512,199,3842,3844,3838],"class_list":["post-4269","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classe","tag-afin","tag-decouvertes","tag-dia","tag-dollars","tag-fonctionne","tag-helical","tag-laboratoire","tag-lechelle","tag-les","tag-leve","tag-millions","tag-pharmaceutique","tag-pour","tag-qui","tag-rendre","tag-reproductibles","tag-silico","tag-virtuel","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"yoast_head":"\n