{"id":4060,"date":"2026-03-02T22:38:37","date_gmt":"2026-03-02T21:38:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/03\/02\/questions-et-reponses-dissiper-certains-malentendus-sur-lia-dans-le-domaine-de-la-sante\/"},"modified":"2026-03-02T22:38:40","modified_gmt":"2026-03-02T21:38:40","slug":"questions-et-reponses-dissiper-certains-malentendus-sur-lia-dans-le-domaine-de-la-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2026\/03\/02\/questions-et-reponses-dissiper-certains-malentendus-sur-lia-dans-le-domaine-de-la-sante\/","title":{"rendered":"Questions et r\u00e9ponses\u00a0: dissiper certains malentendus sur l'IA dans le domaine de la sant\u00e9"},"content":{"rendered":"
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TECHNOLOGIE DE SANT\u00c9\u00a0: <\/span>Que signifie pour vous la normalisation des donn\u00e9es et comment l\u2019abordez-vous dans votre travail\u00a0?<\/h2>\n

WANG\u00a0:<\/strong> Il existe 26 fa\u00e7ons de dire \u00ab\u00a0test A1C\u00a0\u00bb et elles sont toutes pr\u00e9sent\u00e9es dans des formats diff\u00e9rents. Sans connaissances cliniques, il est tr\u00e8s difficile de tous les obtenir. Cela signifie que vous ne pouvez r\u00e9aliser un test A1C que pour la moiti\u00e9 des patients. Ils sont effectivement tr\u00e8s bien trait\u00e9s, mais leur nombre ne contribue pas au r\u00e9sultat final. La normalisation consiste \u00e0 convertir toutes ces variations en une seule. Nous l\u2019appelons le mod\u00e8le de donn\u00e9es commun. En ce sens, la normalisation est extr\u00eamement importante.<\/p>\n

SCHWAMM\u00a0: <\/strong>Vous devez comprendre comment g\u00e9rer divers formats de donn\u00e9es. Il n'y a pas de pr\u00e9-formation sur ce que vous \u00eates susceptible de rencontrer. Il existe \u00e9galement des incoh\u00e9rences provenant de chacune de ces diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es. Ainsi, vous disposez d'une diversit\u00e9 de formats de donn\u00e9es, et traiter des donn\u00e9es non structur\u00e9es telles que du texte et des images signifie qu'il est extr\u00eamement important et difficile de garantir la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es tout en maintenant la qualit\u00e9 des donn\u00e9es. Vous souhaitez le faire d'une mani\u00e8re qui ne g\u00e9n\u00e8re pas de perte d'informations importantes ni ne fausse les r\u00e9sultats dans une direction qui n'est pas coh\u00e9rente avec un examen manuel attentif, humain et manuel des m\u00eames donn\u00e9es. Je pense que les gens croient \u00e0 tort qu\u2019un algorithme d\u2019IA peut anonymiser de mani\u00e8re fiable les donn\u00e9es non structur\u00e9es. C'est une id\u00e9e fausse tr\u00e8s courante.<\/p>\n

LIU\u00a0: <\/strong>Nous savons qu'il est difficile d'avoir des donn\u00e9es statiques et normalis\u00e9es pour de nombreux cas d'utilisation diff\u00e9rents. L'IA peut faciliter ce processus de normalisation des donn\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 un cadre de normalisation des donn\u00e9es activ\u00e9 par l'IA. Il existe de nombreuses normes \u00e0 adopter, et si les normes ne correspondent pas au cas d'utilisation, vous devez \u00e9galement faire preuve d'agilit\u00e9 dans votre processus. Il est essentiel de disposer de ce cadre de normalisation dot\u00e9 de capacit\u00e9s bas\u00e9es sur l'IA. Cela facilitera un processus beaucoup plus rapide d\u2019utilisation des donn\u00e9es.<\/p>\n

TECHNOLOGIE DE SANT\u00c9\u00a0: <\/span>Dans quelle mesure la responsabilit\u00e9 des flux de travail de recherche clinique bas\u00e9s sur l\u2019IA incombe-t-elle aux cliniciens plut\u00f4t qu\u2019aux responsables informatiques\u00a0?<\/h2>\n

WANG\u00a0: <\/strong>Les cliniciens doivent absolument int\u00e9grer leurs connaissances et leurs exp\u00e9riences dans le flux de travail. Leurs connaissances du domaine, notamment en mati\u00e8re d'\u00e9valuation clinique et d'application \u00e9thique, sont \u00e9galement tr\u00e8s importantes, tout comme l'interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats de l'IA dans l'ensemble du flux de travail et dans le contexte des soins aux patients. Les responsables informatiques g\u00e8rent la configuration de l'infrastructure, la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, l'interop\u00e9rabilit\u00e9 entre les diff\u00e9rents modules du syst\u00e8me et la conformit\u00e9. Ils doivent \u00e9galement garantir un d\u00e9ploiement \u00e9volutif, qui fonctionne non seulement pour quelques m\u00e9decins mais pour tous les m\u00e9decins, et qui s'int\u00e8gre parfaitement \u00e0 l'ensemble du flux de travail.<\/p>\n<\/p>\n

SCHWAMM\u00a0: <\/strong>Il existe une question importante et non r\u00e9solue : \u00e0 qui incombe la responsabilit\u00e9 de l\u2019utilisation responsable de l\u2019IA ? Je pense que nous avons besoin d'un mod\u00e8le partag\u00e9 de responsabilit\u00e9 qui int\u00e8gre les deux concepts traditionnels de responsabilit\u00e9 du fait des produits, depuis le fournisseur qui a d\u00e9velopp\u00e9 l'algorithme, jusqu'aux responsables informatiques qui d\u00e9terminent comment d\u00e9ployer cet algorithme, jusqu'aux utilisateurs finaux qui sont ensuite cens\u00e9s l'utiliser en gardant \u00e0 l'esprit les principes de bonnes pratiques cliniques. Je pense que tout le monde poss\u00e8de une part de cette responsabilit\u00e9 partag\u00e9e. Vous ne confiez pas un outil \u00e9lectrique \u00e0 un tout-petit parce que vous savez qu'il n'a pas les comp\u00e9tences et l'exp\u00e9rience n\u00e9cessaires pour l'utiliser en toute s\u00e9curit\u00e9, m\u00eame s'il est accompagn\u00e9 de toutes sortes d'avertissements et d'instructions d'utilisation. Nous devons nous assurer que nos utilisateurs finaux sont correctement form\u00e9s et comp\u00e9tents dans l'utilisation de ces outils, mais les fournisseurs doivent \u00e9galement assumer une certaine responsabilit\u00e9 pour garantir que leurs produits sont utilis\u00e9s d'une mani\u00e8re conforme \u00e0 leurs indications.<\/p>\n

LIU\u00a0:<\/strong> Cela devrait \u00eatre une responsabilit\u00e9 partag\u00e9e. Oui, les cliniciens doivent d\u00e9finir des cas d\u2019utilisation significatifs, valider les r\u00e9sultats et s\u2019assurer qu\u2019ils sont scientifiquement rigoureux et reproductibles. Les responsables informatiques et informatiques sont l\u00e0 pour garantir la qualit\u00e9, la fiabilit\u00e9, la conformit\u00e9 et la gouvernance des mod\u00e8les de donn\u00e9es, car les donn\u00e9es cliniques elles-m\u00eames sont utilis\u00e9es pour la recherche clinique. Ils sont g\u00e9n\u00e9ralement associ\u00e9s \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment de confidentialit\u00e9 ou de r\u00e9glementation, ils ne peuvent donc pas fonctionner seuls. Les organisations ne peuvent pas consid\u00e9rer l\u2019IA comme une simple solution informatique. Le monde est aux prises avec l\u2019impact de l\u2019adoption, la copropri\u00e9t\u00e9 est donc n\u00e9cessaire pour un d\u00e9ploiement fiable et efficace de l\u2019IA pour la recherche clinique.<\/p>\n

TECHNOLOGIE DE SANT\u00c9\u00a0: <\/span>Quels sont les mythes entourant les objectifs commerciaux de l\u2019IA dans le domaine de la sant\u00e9\u00a0?<\/h2>\n

WANG\u00a0: <\/strong>Avec l\u2019IA, les gens pensent d\u00e9finitivement que la r\u00e9duction des co\u00fbts se produira demain, car beaucoup de choses sont automatis\u00e9es. Je pense que l\u2019aspect retour sur investissement n\u2019est pas clairement d\u00e9fini pour la plupart des t\u00e2ches. De nombreuses entreprises travaillent sur des applications, mais nous ne voyons toujours pas de retour sur investissement clair car il est encore relativement t\u00f4t. En revanche, si l\u2019on se concentre sur une petite t\u00e2che tr\u00e8s d\u00e9finie, on voit clairement la r\u00e9duction des co\u00fbts.<\/p>\n

SCHWAMM\u00a0:<\/strong> Je pense que le grand mythe est que l\u2019IA dans le domaine de la sant\u00e9 vise \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9. La r\u00e9alit\u00e9 est que la plupart de l'IA d\u00e9ploy\u00e9e actuellement se concentre soit sur la ma\u00eetrise des co\u00fbts, sur la croissance des revenus ou sur la r\u00e9duction de la charge des fournisseurs. Tr\u00e8s peu de ces algorithmes ont un impact direct sur les soins aux patients eux-m\u00eames. La v\u00e9rit\u00e9 est que la plupart des applications d\u00e9ploy\u00e9es actuellement ne touchent pas directement aux soins aux patients ou aux soins cliniques. La plupart d'entre eux sont des processus de back-office, un support de codage, qui facilitent un peu la vie des fournisseurs. Ce sont les domaines o\u00f9 les risques sont les plus faibles, c'est donc l\u00e0 que s'est concentr\u00e9 l'essentiel du travail.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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