{"id":3421,"date":"2025-11-17T22:39:09","date_gmt":"2025-11-17T21:39:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2025\/11\/17\/le-son-du-sommeil-lanalyse-des-ronflements-par-apprentissage-automatique-pourrait-transformer-le-traitement-de-lapnee-du-sommeil\/"},"modified":"2025-11-17T22:39:10","modified_gmt":"2025-11-17T21:39:10","slug":"le-son-du-sommeil-lanalyse-des-ronflements-par-apprentissage-automatique-pourrait-transformer-le-traitement-de-lapnee-du-sommeil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2025\/11\/17\/le-son-du-sommeil-lanalyse-des-ronflements-par-apprentissage-automatique-pourrait-transformer-le-traitement-de-lapnee-du-sommeil\/","title":{"rendered":"Le son du sommeil\u00a0: l&#39;analyse des ronflements par apprentissage automatique pourrait transformer le traitement de l&#39;apn\u00e9e du sommeil"},"content":{"rendered":"<\/p>\n<p>Une \u00e9tude pionni\u00e8re a montr\u00e9 que la technologie d\u2019apprentissage automatique pourrait transformer la fa\u00e7on dont l\u2019apn\u00e9e obstructive du sommeil (AOS) est identifi\u00e9e et g\u00e9r\u00e9e \u2013 aidant ainsi le NHS \u00e0 r\u00e9duire les temps d\u2019attente et les co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 une analyse \u00e0 domicile utilisant uniquement un smartphone.<\/p>\n<p>La recherche, dirig\u00e9e par <strong>PFL Sant\u00e9 <\/strong>en collaboration avec le <strong>Universit\u00e9 de Sheffield<\/strong>a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d&#39;apprentissage automatique qui analyse les enregistrements de ronflements pour pr\u00e9dire si un patient est susceptible d&#39;en b\u00e9n\u00e9ficier <strong>dispositif oral (OD) <\/strong>th\u00e9rapie. Utilisation de PFL Healthcare <strong>SonSommeil <\/strong>app, le syst\u00e8me interpr\u00e8te les sch\u00e9mas de ronflement collect\u00e9s sur plusieurs nuits et fournit des informations pr\u00e9dictives sur l\u2019ad\u00e9quation du traitement \u2013 \u200b\u200bsans avoir besoin d\u2019\u00e9tudes invasives du sommeil en milieu hospitalier.<\/p>\n<p>Une estimation <strong>1,5 million de personnes au Royaume-Uni <\/strong>vit peut-\u00eatre avec un AOS non diagnostiqu\u00e9. Bien que les appareils oraux puissent aider entre <strong>50% et 70% <\/strong>des patients, l&#39;identification de ceux qui r\u00e9pondront le mieux a toujours n\u00e9cessit\u00e9 des \u00e9tudes nocturnes et gourmandes en ressources, ce qui co\u00fbte en moyenne au NHS <strong>217 \u00a3 par s\u00e9ance <\/strong>et s&#39;ajoutant \u00e0 des listes d&#39;attente d\u00e9j\u00e0 longues.<\/p>\n<p>Dans cette \u00e9tude, le mod\u00e8le d&#39;apprentissage automatique a analys\u00e9 les donn\u00e9es sur le ronflement de <strong>934 participants<\/strong>. Avec au moins sept nuits d&#39;enregistrements, il a pr\u00e9dit l&#39;efficacit\u00e9 de la DO avec <strong>80\u00a0% de sensibilit\u00e9 et 74\u00a0% de sp\u00e9cificit\u00e9 <\/strong>\u2013 d\u00e9montrant comment l\u2019analyse sur plusieurs nuits offre une image plus repr\u00e9sentative de la sant\u00e9 du sommeil que les tests traditionnels sur une seule nuit.<\/p>\n<p>Recherches \u00e0 l\u2019appui publi\u00e9es parall\u00e8lement \u00e0 ces travaux examin\u00e9s <strong>variabilit\u00e9 nocturne <\/strong>dans l\u2019indice d\u2019apn\u00e9e-hypopn\u00e9e (IAH) et son impact sur la pr\u00e9cision du diagnostic. Les r\u00e9sultats renforcent la valeur d&#39;une \u00e9valuation sur plusieurs nuits bas\u00e9e sur l&#39;apprentissage automatique\u00a0: en comprenant les sch\u00e9mas \u00ab\u00a0signatures\u00a0\u00bb d&#39;une personne en mati\u00e8re de sommeil et de respiration, les cliniciens peuvent acqu\u00e9rir des informations plus approfondies pour guider un traitement personnalis\u00e9.<\/p>\n<p><strong>Sam Johnson, <\/strong>Le responsable de la recherche chez PFL Healthcare a d\u00e9clar\u00e9\u00a0: \u00ab\u00a0L&#39;identification pr\u00e9cise des patients qui r\u00e9pondront au traitement par dispositif oral a toujours \u00e9t\u00e9 un goulot d&#39;\u00e9tranglement dans les soins de l&#39;AOS. Cette recherche montre comment l&#39;analyse par apprentissage automatique peut la rendre beaucoup plus simple, abordable et \u00e9volutive.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p>Ensemble, ces \u00e9tudes sugg\u00e8rent que <strong>D\u00e9pistage \u00e0 domicile bas\u00e9 sur l&#39;apprentissage automatique <\/strong>pourrait rationaliser les parcours de traitement \u2013 \u200b\u200ben aidant les cliniciens \u00e0 identifier plus rapidement les candidats OD appropri\u00e9s, \u00e0 r\u00e9duire les r\u00e9f\u00e9rences inutiles et \u00e0 am\u00e9liorer les r\u00e9sultats pour les patients.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une \u00e9tude pionni\u00e8re a montr\u00e9 que la technologie d\u2019apprentissage automatique pourrait transformer la fa\u00e7on dont l\u2019apn\u00e9e obstructive du sommeil 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