{"id":2625,"date":"2025-05-22T23:38:06","date_gmt":"2025-05-22T21:38:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2025\/05\/22\/comment-lia-peut-elle-aider-a-transformer-la-radiologie\/"},"modified":"2025-05-22T23:38:08","modified_gmt":"2025-05-22T21:38:08","slug":"comment-lia-peut-elle-aider-a-transformer-la-radiologie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2025\/05\/22\/comment-lia-peut-elle-aider-a-transformer-la-radiologie\/","title":{"rendered":"Comment l'IA peut-elle aider \u00e0 transformer la radiologie?"},"content":{"rendered":"
\n

Des chercheurs en m\u00e9decine acad\u00e9miques et des entreprises technologiques combinent leurs efforts pour d\u00e9velopper ces nouveaux outils. Les solutions initiales montrent des r\u00e9sultats positifs pour am\u00e9liorer les soins aux patients et rationaliser les op\u00e9rations, selon les radiologues.<\/p>\n

Pour adopter de mani\u00e8re transparente l'IA en radiologie, les organisations de soins de sant\u00e9 peuvent profiter de leur infrastructure technologique existante, y compris les syst\u00e8mes de stockage d'imagerie m\u00e9dicale, mais ils doivent repenser certaines parties de leur entreprise, explique Mutaz Shegewi, directeur principal de la recherche chez IDC Health Insights.<\/p>\n

\u00abIls ont besoin d'int\u00e9gration du flux de travail. Ils ont besoin de puissance de calcul, et ils vont avoir besoin de gouvernance et de s\u00e9curit\u00e9\u00bb, explique Shegewi.<\/p>\n

Scans plus rapides et soins am\u00e9lior\u00e9s aux urgences<\/h2>\n

Alors que les chercheurs en radiologie de l'UW explorent l'adoption de l'IA dans leur domaine, ils doivent garder \u00e0 l'esprit que seule la technologie de l'IA approuv\u00e9e par la Food and Drug Administration des \u00c9tats-Unis peut se rendre \u00e0 leur syst\u00e8me de sant\u00e9, dit Reeder.<\/p>\n

Par exemple, UW Health a incorpor\u00e9 la reconstruction avanc\u00e9e d'images approuv\u00e9 par la FDA dans ses machines \u00e0 balayage, qui produit des images plus nettes avec un bruit d'image r\u00e9duit et des artefacts et r\u00e9duit le temps de balayage de 30% \u00e0 50%, ce qui peut r\u00e9duire l'exposition d'un patient au rayonnement, ajoute-t-il. <\/p>\n

\u00abLes patients l'aiment. Nous l'aimons aussi, car cela signifie que nous pouvons planifier des cr\u00e9neaux d'examen plus courts\u00bb, explique Reeder. \u00abCela am\u00e9liore le d\u00e9bit et le flux de travail. Il change la donne.\u00bb<\/p>\n

Pour alimenter les outils d'IA en radiologie, UW Health s'appuie sur les serveurs internes, le cloud, les ordinateurs \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral et les machines d'imagerie eux-m\u00eames, pour n'en nommer que quelques-uns, explique John Garrett, directeur de l'imagerie informatique dans le d\u00e9partement de radiologie de l'UW.<\/p>\n

Par exemple, alors que certains mod\u00e8les d'IA fonctionnent sur des ordinateurs standard, le logiciel de perfusion CT et IRM aliment\u00e9 par AI, qui analyse les scanneaux c\u00e9r\u00e9braux et produit des images cod\u00e9es en couleur de la fa\u00e7on dont le sang circule dans le cerveau, fonctionne sur un serveur local, ajoute-t-il. <\/p>\n<\/p>\n

Les examens qui ont besoin de plus de puissance de calcul fonctionnent sur des GPU dans le cloud, tels que des tomodensitom\u00e9trie qui sont \u00e9valu\u00e9s par 10 \u00e0 12 outils de triage d'IA, dit Garrett. Selon l'algorithme sp\u00e9cifique, les services Web Amazon et Microsoft Azure effectuent un traitement de donn\u00e9es en temps r\u00e9el, tandis que certains outils utilisent Google Cloud Platform.<\/p>\n

Dans les situations de triage des services d'urgence, les donn\u00e9es sont envoy\u00e9es au cloud, o\u00f9 elles sont trait\u00e9es par plusieurs algorithmes d'IA. Les r\u00e9sultats sont renvoy\u00e9s au syst\u00e8me d'archivage et de communication d'image d'UW Health. Un widget de bureau sur les postes de travail PACS des radiologues peut les alerter des r\u00e9sultats de grande priorit\u00e9, dit Garrett.<\/p>\n

Les radiologues de la sant\u00e9 UW utilisent \u00e9galement des radiologues de la reconnaissance vocale aliment\u00e9s par AI PowerScript sur leurs ordinateurs Dell pour aider \u00e0 la r\u00e9daction de rapports. Reeder a \u00e9t\u00e9 un utilisateur de longue date de la solution, ce qu'il note s'est continuellement am\u00e9lior\u00e9.<\/p>\n

\u00abCela nous permet de g\u00e9n\u00e9rer des rapports efficacement, avec pr\u00e9cision et de mani\u00e8re standardis\u00e9e\u00bb, dit-il. \u00abBien que ce ne soit pas parfait, il est exact. Vous pouvez dire des mots m\u00e9dicaux fantaisistes et \u00e7a fait les choses.\u00bb<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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