{"id":2577,"date":"2025-04-24T19:39:23","date_gmt":"2025-04-24T17:39:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2025\/04\/24\/comment-les-experts-en-sante-publique-peuvent-tirer-parti-de-lia-au-niveau-de-letat-pour-ameliorer-les-resultats-des-patients\/"},"modified":"2025-04-24T19:39:25","modified_gmt":"2025-04-24T17:39:25","slug":"comment-les-experts-en-sante-publique-peuvent-tirer-parti-de-lia-au-niveau-de-letat-pour-ameliorer-les-resultats-des-patients","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2025\/04\/24\/comment-les-experts-en-sante-publique-peuvent-tirer-parti-de-lia-au-niveau-de-letat-pour-ameliorer-les-resultats-des-patients\/","title":{"rendered":"Comment les experts en sant\u00e9 publique peuvent tirer parti de l'IA au niveau de l'\u00c9tat pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats des patients"},"content":{"rendered":"
\n

De pr\u00e9cieux cas d'utilisation de la sant\u00e9 publique pour l'IA<\/h2>\n

L'IA peut analyser des ensembles de donn\u00e9es massifs et vari\u00e9s – \u00e0 partir de sources telles que les dossiers de sant\u00e9 \u00e9lectroniques, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques, les capteurs m\u00e9dicaux, les revues de sant\u00e9 et m\u00eame les m\u00e9dias sociaux – beaucoup plus rapide et beaucoup plus pr\u00e9cis\u00e9ment qu'une \u00e9quipe de statisticiens n'a jamais pu. Gr\u00e2ce \u00e0 cette analyse, les cas d'utilisation pour la sant\u00e9 publique deviennent presque illimit\u00e9s. Certaines des applications les plus imm\u00e9diates et pratiques au niveau de l'\u00c9tat comprennent les \u00e9l\u00e9ments suivants: <\/p>\n

Surveillance et pr\u00e9diction des maladies<\/h3>\n

Pendant la pand\u00e9mie Covid-19, les gouvernements du monde entier ont utilis\u00e9 des mod\u00e8les d'IA pour pr\u00e9dire les \u00e9pid\u00e9mies et suivre la propagation du virus, ce qui les a aid\u00e9s \u00e0 mettre en \u0153uvre des interventions en temps opportun. Les Centers for Disease Control and Prevention, par exemple, utilisent l'IA pour suivre le Covid-19 depuis 2023. La pand\u00e9mie a \u00e9t\u00e9 mondialement d\u00e9vastatrice, mais la capacit\u00e9 de pr\u00e9voir des points chauds potentiels et rapidement a peut-\u00eatre contribu\u00e9 \u00e0 pr\u00e9venir les r\u00e9sultats encore pires, \u00e0 la fois en termes de sant\u00e9 publique et d'impacts sociaux et financiers plus larges.<\/p>\n

L'IA pour la surveillance des maladies peut \u00e9galement aider \u00e0 suivre les menaces \u00e9mergentes telles que la grippe oiseau H5, ainsi que les maladies plus famili\u00e8res. Chaque ann\u00e9e, par exemple, les scientifiques et les agences gouvernementales comptent sur la surveillance des maladies pour d\u00e9cider quelles souches de grippe seront les plus mena\u00e7antes, et ces informations sont utilis\u00e9es dans le d\u00e9veloppement des vaccins. Les services de sant\u00e9 publique dans de nombreux \u00c9tats sont activement engag\u00e9s dans la surveillance des maladies. En introduisant les capacit\u00e9s de l'IA, ils peuvent consid\u00e9rablement am\u00e9liorer leur capacit\u00e9 \u00e0 suivre, pr\u00e9voir et, esp\u00e9rons-le, emp\u00eacher les \u00e9pid\u00e9mies de maladies dangereuses et finalement sauver des vies. <\/p>\n

Distribution des informations sur la sant\u00e9 publique<\/h3>\n

Pendant la pand\u00e9mie, des \u00c9tats comme la Caroline du Sud ont r\u00e9sist\u00e9 \u00e0 des centres de contact entiers pour r\u00e9pondre aux questions et pr\u00e9occupations de leurs constituants. En tant que technologie compl\u00e9mentaire (ou dans certains cas, en remplacement), les villes et les \u00c9tats peuvent d\u00e9sormais d\u00e9ployer des chatbots d'IA qui peuvent r\u00e9pondre \u00e0 certaines de ces questions et agir comme une source d'information fiable.<\/p>\n

Les juridictions peuvent utiliser des chatbots et une g\u00e9n\u00e9ration aupr\u00e8s de la r\u00e9cup\u00e9ration pour s'assurer que tout le monde obtient les m\u00eames r\u00e9ponses aux m\u00eames requ\u00eates, aidant \u00e0 maintenir la coh\u00e9rence et le contr\u00f4le des informations partag\u00e9es. Le d\u00e9ploiement de chatbots permet des conversations interactives, ce qui permet aux utilisateurs de s'engager facilement et d'obtenir les r\u00e9ponses dont ils ont besoin sans attendre les agents humains. Il est m\u00eame possible de fournir des alertes de messagerie proactives envoy\u00e9es par un chatbot qui peuvent ensuite plier et r\u00e9pondre aux questions par SMS.<\/p>\n<\/p>\n

R\u00e9pondre aux pr\u00e9occupations de s\u00e9curit\u00e9, de confidentialit\u00e9 et de confiance<\/h2>\n

Chaque technologie a ses risques, et pour l'IA, la pr\u00e9occupation concerne la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, ainsi que la fiabilit\u00e9 de l'information et des biais potentiels. Les donn\u00e9es sur la sant\u00e9 sont tr\u00e8s sensibles et les agences doivent maintenir la conformit\u00e9 HIPAA et d'autres normes.<\/p>\n

Cela dit, les organisations de soins de sant\u00e9 ont stock\u00e9 et transmis des donn\u00e9es \u00e9lectroniques prot\u00e9g\u00e9es par la HIPAA pendant des d\u00e9cennies, y compris via des applications de t\u00e9l\u00e9sant\u00e9 et de sant\u00e9 mobile. L'IA est la prochaine it\u00e9ration de cela.<\/p>\n

Tout comme vous n'exposez pas de donn\u00e9es sensibles \u00e0 des logiciels qui ne sont pas conformes \u00e0 HIPAA, vous ne mettriez pas non plus de donn\u00e9es sur les soins de sant\u00e9 dans des mod\u00e8les de grand langage non conformes (ou donneriez au public la possibilit\u00e9 de le faire). Les LLM conformes \u00e0 la HIPAA – tels que NABLA, la sant\u00e9 HealthScribe d'Amazon Web Services et la fonction de recherche Vertex AI de Google Cloud – existent. En outre, des mesures peuvent \u00eatre prises pour anonymiser des donn\u00e9es pour les cas d'utilisation qui pourraient impliquer les chatbots pour les requ\u00eates d'information publique, par exemple.<\/p>\n

Lorsque vous enqu\u00eatez sur l'IA pour les cas d'utilisation de la sant\u00e9 publique, il existe trois consid\u00e9rations fondamentales qui vous aideront \u00e0 maintenir la conformit\u00e9 HIPAA et \u00e0 \u00e9viter de r\u00e9partir la d\u00e9sinformation ou d'agir sur les biais:<\/p>\n

    \n
  1. Tirez parti de la bonne technologie pour le travail, ce qui signifie vous assurer que vous disposez du budget et des ressources pour mettre en \u0153uvre ces outils.<\/li>\n
  2. D\u00e9terminez si vous pouvez vous permettre de mettre en \u0153uvre les garanties n\u00e9cessaires, en particulier lorsque vous utilisez des environnements cloud ou des services tiers.<\/li>\n
  3. Former les utilisateurs de mani\u00e8re approfondie.<\/li>\n<\/ol>\n

    Enfin, je ne peux pas surestimer l'importance de la confiance dans l'expression de l'IA. Les communaut\u00e9s doivent avoir confiance dans les initiatives de sant\u00e9 publique aliment\u00e9es par l'IA, ce qui n\u00e9cessite une transparence concernant l'utilisation de l'IA ainsi que la gouvernance m\u00e9thodique des donn\u00e9es. Sinon, les organisations risquent de mettre en \u0153uvre la meilleure technologie avec les meilleures capacit\u00e9s, seulement pour perdre la confiance de la communaut\u00e9.<\/p>\n

    Il n'y a rien de simple ou de simple \u00e0 changer, et l'introduction de l'IA dans les initiatives de sant\u00e9 publique n'est pas diff\u00e9rente. Mais le g\u00e9nie est hors de la bouteille, et il ne peut pas \u00eatre remis.<\/p>\n

    .<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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