{"id":2074,"date":"2024-07-11T23:39:02","date_gmt":"2024-07-11T21:39:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2024\/07\/11\/comment-lia-generative-peut-aider-les-cliniciens-a-interpreter-les-resultats-des-tests-abg\/"},"modified":"2024-07-11T23:39:06","modified_gmt":"2024-07-11T21:39:06","slug":"comment-lia-generative-peut-aider-les-cliniciens-a-interpreter-les-resultats-des-tests-abg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2024\/07\/11\/comment-lia-generative-peut-aider-les-cliniciens-a-interpreter-les-resultats-des-tests-abg\/","title":{"rendered":"Comment l'IA g\u00e9n\u00e9rative peut aider les cliniciens \u00e0 interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats des tests ABG"},"content":{"rendered":"
\n

\u00ab La m\u00e9decine ne se r\u00e9sume pas \u00e0 des histoires qui font du bien \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 le Dr Christine Tsien Silvers, conseill\u00e8re ex\u00e9cutive en soins de sant\u00e9 chez Amazon Web Services. \u00ab J\u2019ai soign\u00e9 des patients que mes coll\u00e8gues et moi-m\u00eame n\u2019avons pas pu sauver, et j\u2019ai vu des gens commettre des erreurs. \u00bb<\/p>\n

Lors du sommet AWS qui s'est tenu en juin \u00e0 Washington, DC, elle a racont\u00e9 l'exp\u00e9rience d'un patient p\u00e9diatrique \u00e0 qui on avait administr\u00e9 la mauvaise dose d'un m\u00e9dicament parce que personne dans l'\u00e9quipe soignante n'avait remarqu\u00e9 que la dose avait \u00e9t\u00e9 mal \u00e9crite. Bien que l'on ne sache pas exactement combien de patients meurent chaque ann\u00e9e \u00e0 cause d'erreurs m\u00e9dicales, on estime qu'ils sont des centaines de milliers.<\/p>\n

\u00ab Il y a des gens de bonne volont\u00e9 qui travaillent dans un syst\u00e8me d\u00e9faillant qui doit \u00eatre rendu plus s\u00fbr \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Silvers. \u00ab Les \u00c9tats-Unis obtiennent les pires r\u00e9sultats malgr\u00e9 les d\u00e9penses les plus \u00e9lev\u00e9es. Que pouvons-nous faire ? \u00bb<\/p>\n

Alors que le taux d\u2019\u00e9puisement professionnel des m\u00e9decins aux \u00c9tats-Unis est pass\u00e9 sous la barre des 50 % pour la premi\u00e8re fois depuis 2020, il reste un d\u00e9fi pour le secteur de la sant\u00e9 qui peut avoir un impact sur les soins dans les cas les plus graves. Silvers a soulign\u00e9 que les outils d\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative pourraient att\u00e9nuer davantage l\u2019\u00e9puisement professionnel des cliniciens en g\u00e9n\u00e9rant automatiquement des orientations, en r\u00e9sumant les recherches, en r\u00e9digeant des notes cliniques \u00e0 l\u2019aide de l\u2019\u00e9coute ambiante, en expliquant les m\u00e9dicaments aux patients et en v\u00e9rifiant les patients admis \u00e0 l\u2019h\u00f4pital.<\/p>\n

De l\u2019efficacit\u00e9 clinique et op\u00e9rationnelle \u00e0 la recherche m\u00e9dicale et \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience des patients, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre utile dans de nombreux aspects des soins de sant\u00e9. Dans un cas d\u2019utilisation r\u00e9el, la Harvard Medical School utilise l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour aider \u00e0 interpr\u00e9ter rapidement les r\u00e9sultats des analyses de gaz du sang art\u00e9riel.<\/p>\n<\/p>\n

L'IA g\u00e9n\u00e9rative interpr\u00e8te les r\u00e9sultats des analyses de gaz du sang art\u00e9riel<\/h2>\n

Selon la Cleveland Clinic, un test ABG mesure les niveaux d'oxyg\u00e8ne et de dioxyde de carbone dans le sang ainsi que son \u00e9quilibre du pH. Il n\u00e9cessite un \u00e9chantillon de sang pr\u00e9lev\u00e9 dans une art\u00e8re et peut \u00eatre utilis\u00e9 pour \u00e9valuer des pathologies telles que le syndrome de d\u00e9tresse respiratoire aigu\u00eb, la septic\u00e9mie, le choc hypovol\u00e9mique, une crise d'asthme, un arr\u00eat cardiaque, une insuffisance respiratoire et une insuffisance cardiaque. Ce test est souvent effectu\u00e9 dans des situations d'urgence et l'interpr\u00e9tation correcte de ses r\u00e9sultats peut \u00eatre cruciale.<\/p>\n

Le Dr Praveen N. Meka, m\u00e9decin au Dana-Farber Cancer Institute et professeur \u00e0 la Harvard Medical School, a expliqu\u00e9 comment l'universit\u00e9 a appliqu\u00e9 l'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 une base de donn\u00e9es de r\u00e9sultats de tests ABG pour augmenter la vitesse d'interpr\u00e9tation.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n

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\n

Lui et son \u00e9quipe ont d'abord cr\u00e9\u00e9 une base de donn\u00e9es ABG compos\u00e9e de 50 r\u00e9sultats couvrant diff\u00e9rents sc\u00e9narios m\u00e9dicaux. Ils ont utilis\u00e9 le mod\u00e8le de langage large Anthropic Claude v2 via Amazon Bedrock pour interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats. Lors du premier passage, la pr\u00e9cision du mod\u00e8le \u00e9tait inf\u00e9rieure \u00e0 50 %. Ils ont ensuite proc\u00e9d\u00e9 \u00e0 une ing\u00e9nierie rapide au cours de laquelle ils ont clarifi\u00e9 davantage la mani\u00e8re dont les plages de pression partielle de dioxyde de carbone devaient \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es. Ensuite, ils ont introduit une architecture de g\u00e9n\u00e9ration augment\u00e9e par r\u00e9cup\u00e9ration, fournissant plus de contexte au LLM \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral pour r\u00e9duire les hallucinations. La pr\u00e9cision est pass\u00e9e \u00e0 75 %, ce qui, selon Meka, est encore loin de ce qu'exige un contexte clinique.<\/p>\n

L'\u00e9quipe a d\u00fb r\u00e9soudre une limitation du mod\u00e8le impliquant des calculs math\u00e9matiques. Elle a cr\u00e9\u00e9 un bloc-notes math\u00e9matique pour aider le mod\u00e8le \u00e0 interpr\u00e9ter le test ABG. L'utilisateur saisit des donn\u00e9es textuelles dans le LLM pour les formater de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'elles soient faciles \u00e0 lire pour Python. Une fois les donn\u00e9es pr\u00e9par\u00e9es dans le bloc-notes, le code Python effectue les calculs, ce qui cr\u00e9e une nouvelle invite pour le LLM, g\u00e9n\u00e9rant des r\u00e9ponses plus fiables. L'\u00e9quipe a atteint une pr\u00e9cision allant jusqu'\u00e0 98 % avec ce processus en deux \u00e9tapes.<\/p>\n

Meka a soulign\u00e9 l\u2019importance des outils de visualisation pour garantir que le LLM ne ressemble pas \u00e0 une bo\u00eete noire d\u00e9routante pour les cliniciens.<\/p>\n

Bien que l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision clinique ne soit pas nouvelle, les outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peuvent mieux soutenir l\u2019efficacit\u00e9 clinique.<\/p>\n

\u00ab L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative dans le domaine de la sant\u00e9 est l\u00e0 pour rester \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Meka. \u00ab Il y a beaucoup d\u2019int\u00e9r\u00eat dans ce domaine, et l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait \u00eatre utile. \u00bb<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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