{"id":2071,"date":"2024-07-09T21:45:02","date_gmt":"2024-07-09T19:45:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2024\/07\/09\/les-donnees-sont-un-facteur-de-differenciation-comment-une-strategie-de-donnees-integree-favorise-le-succes-de-lia-dans-le-secteur-de-la-sante\/"},"modified":"2024-07-09T21:45:06","modified_gmt":"2024-07-09T19:45:06","slug":"les-donnees-sont-un-facteur-de-differenciation-comment-une-strategie-de-donnees-integree-favorise-le-succes-de-lia-dans-le-secteur-de-la-sante","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2024\/07\/09\/les-donnees-sont-un-facteur-de-differenciation-comment-une-strategie-de-donnees-integree-favorise-le-succes-de-lia-dans-le-secteur-de-la-sante\/","title":{"rendered":"\u00ab Les donn\u00e9es sont un facteur de diff\u00e9renciation \u00bb : comment une strat\u00e9gie de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9e favorise le succ\u00e8s de l'IA dans le secteur de la sant\u00e9"},"content":{"rendered":"
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L\u2019\u00e9puisement professionnel des m\u00e9decins, les exp\u00e9riences n\u00e9gatives des patients et les mauvais r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sont autant de probl\u00e8mes que les outils d\u2019intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative pourraient att\u00e9nuer. De la documentation automatis\u00e9e \u00e0 l\u2019aide \u00e0 la d\u00e9cision clinique, la technologie a le potentiel de transformer les flux de travail et la prestation des soins de sant\u00e9. L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative peut g\u00e9rer des t\u00e2ches routini\u00e8res et donner aux m\u00e9decins un aper\u00e7u plus accessible des donn\u00e9es des patients. Cependant, la capacit\u00e9 d\u2019un algorithme d\u2019IA d\u00e9pend de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es elles-m\u00eames.<\/p>\n

Lors du sommet AWS qui s'est tenu en juin \u00e0 Washington, DC, des experts en IA et des responsables du secteur de la sant\u00e9 ont discut\u00e9 des avantages, des risques et des applications pratiques de l'IA g\u00e9n\u00e9rative dans le secteur de la sant\u00e9. Le Dr Naqi Khan, m\u00e9decin responsable des solutions d'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative et d'apprentissage automatique dans le secteur de la sant\u00e9 chez Amazon Web Services, a explor\u00e9 l'importance de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es comme base des impl\u00e9mentations de l'IA dans le secteur de la sant\u00e9.<\/p>\n<\/p>\n

Le succ\u00e8s de l\u2019IA n\u00e9cessite que les soins de sant\u00e9 soient ax\u00e9s sur les donn\u00e9es<\/h2>\n

\u00ab Les donn\u00e9es sont le facteur de diff\u00e9renciation en mati\u00e8re d\u2019IA et d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Khan, qui a recommand\u00e9 aux responsables de la sant\u00e9 de passer plus de temps \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 leurs donn\u00e9es.<\/p>\n

Selon Khan, le secteur de la sant\u00e9 conna\u00eet une croissance annuelle des donn\u00e9es de 30 t\u00e9raoctets pour les dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques, de 100 t\u00e9raoctets pour les donn\u00e9es de surveillance des patients, de 2 p\u00e9taoctets pour les donn\u00e9es d'imagerie m\u00e9dicale, de 2 p\u00e9taoctets pour les donn\u00e9es omiques et de 5 p\u00e9taoctets pour les donn\u00e9es de pathologie num\u00e9rique. Au total, les h\u00f4pitaux g\u00e9n\u00e8rent 50 p\u00e9taoctets de donn\u00e9es par an, selon le Forum \u00e9conomique mondial. Cependant, 97 % de ces donn\u00e9es ne sont pas utilis\u00e9es car elles ne sont pas structur\u00e9es.<\/p>\n

\u00ab Tout le monde veut \u00eatre ax\u00e9 sur les donn\u00e9es, mais seulement environ un quart des organisations estiment y parvenir \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Khan.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n

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\"ht-plateformes<\/p><\/div>\n

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Les h\u00f4pitaux ne veulent pas seulement \u00eatre ax\u00e9s sur les donn\u00e9es, mais les patients l\u2019exigent \u00e9galement. Ils veulent \u00eatre trait\u00e9s de mani\u00e8re judicieuse en fonction de leur situation particuli\u00e8re. Appliquer des outils d\u2019IA \u00e0 des donn\u00e9es de qualit\u00e9 est un moyen d\u2019orienter le secteur vers des donn\u00e9es adapt\u00e9es \u00e0 leurs besoins, mais Khan a soulign\u00e9 l\u2019importance de former de grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) avec les donn\u00e9es des patients sans les exposer et sans risquer de porter atteinte \u00e0 la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es des patients. Il a expliqu\u00e9 que les donn\u00e9es des patients devraient \u00eatre exploit\u00e9es pour des cas d\u2019utilisation significatifs tels que la mise en correspondance des patients avec des essais cliniques et la connexion d\u2019ensembles de donn\u00e9es individuels.<\/p>\n

\u00ab Le principal d\u00e9fi est que ces donn\u00e9es augmentent de mani\u00e8re presque illimit\u00e9e et deviennent de plus en plus complexes. Alors que nous essayons de rendre ces donn\u00e9es plus utiles et plus significatives pour un organisme de sant\u00e9, il est important de les relier \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Khan, ajoutant que l'int\u00e9gration de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9tiques lors d'un examen radiographique, par exemple, peut en r\u00e9v\u00e9ler davantage sur l'\u00e9tat de sant\u00e9 r\u00e9el d'un patient.<\/p>\n

Les LLM peuvent \u00eatre utiles pour d\u00e9cortiquer toutes les diff\u00e9rentes sources de donn\u00e9es dont disposent les organisations de soins de sant\u00e9 au sein de leurs \u00e9cosyst\u00e8mes. Un LLM, un type de mod\u00e8le d'apprentissage automatique, peut pr\u00e9dire ce qui pourrait se passer ensuite dans une s\u00e9quence. Pour qu'il puisse \u00eatre appliqu\u00e9 \u00e0 des cas d'utilisation r\u00e9els, il est imp\u00e9ratif que les donn\u00e9es ne contiennent pas de biais ou de lacunes d'information. Khan a d\u00e9clar\u00e9 que le secteur doit r\u00e9fl\u00e9chir aux donn\u00e9es dans le contexte de l'utilisation de l'IA g\u00e9n\u00e9rative.<\/p>\n

Il a soulign\u00e9 que les r\u00e9ponses de ChatGPT ne sont pas toujours transparentes et que les utilisateurs peuvent utiliser un mod\u00e8le \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral pour des t\u00e2ches n\u00e9cessitant des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<\/p>\n

Comment les organisations de sant\u00e9 peuvent-elles \u00e9laborer une strat\u00e9gie de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9e\u00a0?<\/h2>\n

\u00ab Tout d\u2019abord, les donn\u00e9es doivent \u00eatre votre principal atout \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Khan, expliquant que les mod\u00e8les devraient finalement devenir des produits de base pour les organisations. \u00ab Les organisations prosp\u00e8rent et r\u00e9ussissent en analysant leurs donn\u00e9es et en r\u00e9alisant qu\u2019elles sont ce qu\u2019elles ont pass\u00e9 tant de temps \u00e0 collecter et qu\u2019elles doivent les traiter comme l\u2019atout qu\u2019elles sont. \u00bb<\/p>\n<\/div><\/div>\n

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\n \"Dr\n <\/div>\n
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Nous fournissons aux gens des outils auxquels ils n'avaient tout simplement pas acc\u00e8s ou qui n'\u00e9taient pas possibles en raison de la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es \u00e9taient g\u00e9r\u00e9es auparavant.
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\n Dr Naqi Khan<\/span>
\nM\u00e9decin responsable des solutions du secteur de la sant\u00e9 en mati\u00e8re d'IA g\u00e9n\u00e9rative et de machine learning, AWS<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

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Il est tout aussi essentiel que les organisations de sant\u00e9 puissent soutenir la collaboration et le partage de donn\u00e9es au sein du syst\u00e8me de sant\u00e9 afin que les scientifiques citoyens des donn\u00e9es puissent chercher des r\u00e9ponses \u00e0 des questions importantes. La prochaine \u00e9tape est la f\u00e9d\u00e9ration des donn\u00e9es, qui peut cr\u00e9er des mod\u00e8les de donn\u00e9es plus utiles et moins biais\u00e9s. La formation d'un algorithme utilis\u00e9 pour pr\u00e9dire l'insuffisance cardiaque congestive \u00e0 partir de donn\u00e9es de la Nouvelle-Angleterre rendra son d\u00e9ploiement difficile quelque part en Asie ou en Afrique, par exemple.<\/p>\n

Khan a sugg\u00e9r\u00e9 qu\u2019une approche f\u00e9d\u00e9r\u00e9e peut r\u00e9duire les biais et permettre le partage de donn\u00e9es d\u2019une mani\u00e8re significative qui maintient la conformit\u00e9 et prot\u00e8ge les donn\u00e9es des patients.<\/p>\n

AWS propose plusieurs services pour aider les organisations de soins de sant\u00e9 \u00e0 atteindre leurs objectifs de strat\u00e9gie de donn\u00e9es int\u00e9gr\u00e9es\u00a0:<\/p>\n

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  • AWS HealthLake\u00a0: un service cloud qui permet aux organisations de soins de sant\u00e9 de visualiser les donn\u00e9es \u00e0 l'aide des ressources d'interop\u00e9rabilit\u00e9 rapide des soins de sant\u00e9, de stocker les donn\u00e9es en toute s\u00e9curit\u00e9 et d'analyser les donn\u00e9es \u00e0 l'aide de mod\u00e8les d'apprentissage automatique<\/li>\n
  • AWS HealthImaging : un service cloud qui permet aux organismes de sant\u00e9 de stocker, d'analyser et de partager des images m\u00e9dicales<\/li>\n
  • AWS HealthOmics\u00a0: un service qui aide les organismes de sant\u00e9 et leurs partenaires \u00e0 stocker, interroger et analyser les donn\u00e9es omiques, y compris les donn\u00e9es g\u00e9nomiques et transcriptomiques<\/li>\n
  • AWS HealthScribe\u00a0: un service qui permet aux organisations de soins de sant\u00e9 de capturer l'audio des rencontres des patients avec les cliniciens et de le transformer en notes cliniques \u00e0 l'aide de l'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/li>\n
  • Amazon Bedrock : un service qui donne aux organisations de sant\u00e9 acc\u00e8s \u00e0 plusieurs mod\u00e8les fondamentaux pour cr\u00e9er des applications d'IA g\u00e9n\u00e9ratives<\/li>\n
  • Amazon Q Developer : un service qui aide au d\u00e9veloppement de logiciels \u00e0 l'aide de l'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/li>\n
  • Amazon SageMaker : un service qui aide les organisations de sant\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er, former et d\u00e9ployer des mod\u00e8les d'apprentissage automatique<\/li>\n<\/ul>\n

    Gr\u00e2ce \u00e0 ces outils, les soci\u00e9t\u00e9s biopharmaceutiques peuvent automatiser le processus de mise en relation des patients avec les essais cliniques pertinents. Cette technologie peut aider les chercheurs \u00e0 synth\u00e9tiser les donn\u00e9es plus rapidement qu'auparavant. Elle peut \u00e9galement transformer le partage des donn\u00e9es pour faire progresser la recherche sur le cancer p\u00e9diatrique, un objectif du partenariat entre AWS et le Children's Brain Tumor Network.<\/p>\n

    \u00ab Nous fournissons aux gens des outils auxquels ils n'avaient tout simplement pas acc\u00e8s ou qui n'\u00e9taient pas possibles en raison de la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es \u00e9taient g\u00e9r\u00e9es auparavant \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Khan.<\/p>\n<\/div><\/div>\n

    Gorodenkoff\/Getty Images\n <\/p>\n

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    L\u2019\u00e9puisement professionnel des m\u00e9decins, les exp\u00e9riences n\u00e9gatives des patients et les mauvais r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sont autant de<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2072,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[8,34,2146,24,2145,1958,2147,2046,12,44,148,223,545,599,86],"class_list":["post-2071","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-non-classe","tag-comment","tag-dans","tag-differenciation","tag-donnees","tag-facteur","tag-favorise","tag-integree","tag-l39ia","tag-les","tag-sante","tag-secteur","tag-sont","tag-strategie","tag-succes","tag-une","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-50"],"yoast_head":"\n\u00ab Les donn\u00e9es sont un facteur de diff\u00e9renciation \u00bb : comment une strat\u00e9gie de donn\u00e9es 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