{"id":2056,"date":"2024-06-26T21:38:18","date_gmt":"2024-06-26T19:38:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2024\/06\/26\/liberer-le-pouvoir-predictif-des-donnees-des-patients\/"},"modified":"2024-06-26T21:38:24","modified_gmt":"2024-06-26T19:38:24","slug":"liberer-le-pouvoir-predictif-des-donnees-des-patients","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2024\/06\/26\/liberer-le-pouvoir-predictif-des-donnees-des-patients\/","title":{"rendered":"Lib\u00e9rer le pouvoir pr\u00e9dictif des donn\u00e9es des patients"},"content":{"rendered":"
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Les \u00e9tablissements de sant\u00e9 ne manquent pas de donn\u00e9es sur leurs patients, provenant non seulement des dossiers de sant\u00e9 \u00e9lectroniques (DSE), mais \u00e9galement de la surveillance \u00e0 distance des patients. Cependant, jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, il a \u00e9t\u00e9 difficile pour les responsables informatiques et cliniques de traduire ces informations en informations en temps r\u00e9el susceptibles d\u2019am\u00e9liorer les soins aux patients et de r\u00e9duire les co\u00fbts de traitement. Cela pourrait \u00eatre sur le point de changer, selon les pr\u00e9sentateurs de .conf24, l'\u00e9dition de cette ann\u00e9e de la conf\u00e9rence annuelle de Splunk \u00e0 Las Vegas.<\/p>\n

\u00ab Ce qui est passionnant, c'est que nous vivons actuellement une \u00e9poque dans le monde o\u00f9 l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont vraiment b\u00e9n\u00e9fiques pour aider le secteur de la sant\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre les d\u00e9fis et \u00e0 fournir des soins de meilleure qualit\u00e9 \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Brett Roberts, responsable technique mondial des partenaires pour Splunk.<\/p>\n

Splunk offre des fonctionnalit\u00e9s pr\u00eates \u00e0 l'emploi \u00ab brillantes \u00bb qui permettent aux utilisateurs d'obtenir des informations sans expertise en apprentissage automatique, a d\u00e9clar\u00e9 Alan Peaty, architecte de solutions partenaires senior chez Amazon Web Services.<\/p>\n

Mais pour les organisations de sant\u00e9 qui cherchent \u00e0 cr\u00e9er leurs propres mod\u00e8les ML personnalis\u00e9s, il est logique d\u2019int\u00e9grer leurs donn\u00e9es Splunk \u00e0 leurs autres informations r\u00e9sidant sur AWS. \u00ab Il s\u2019agit avant tout de fournir les donn\u00e9es et les informations aux personnes qui peuvent les exploiter \u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Peaty.<\/p>\n<\/p>\n

Un ajout n\u00e9cessaire pour les organisations de soins de sant\u00e9<\/h2>\n

Lors d'une d\u00e9monstration en direct, Roberts et Peaty ont import\u00e9 des donn\u00e9es simul\u00e9es provenant d'appareils portables pour patients depuis un environnement Splunk vers AWS, en les fusionnant avec des donn\u00e9es provenant de DSE, de plateformes de gestion de la relation client et d'autres sources. Ils ont rassembl\u00e9 les donn\u00e9es dans Amazon SageMaker Canvas, l'interface ML sans code d'AWS pour l'analyse commerciale. Ils ont ensuite utilis\u00e9 AWS Glue, un outil d'int\u00e9gration de donn\u00e9es sans serveur, pour formater les donn\u00e9es. Enfin, \u00e0 l'aide du moteur SQL g\u00e9r\u00e9 Amazon Athena, Roberts et Peaty ont ex\u00e9cut\u00e9 une requ\u00eate sur 183\u00a0000 dossiers de patients, recherchant des liens entre les donn\u00e9es des trackers portables et les taux de r\u00e9admission \u00e0 l'h\u00f4pital.<\/p>\n

Les r\u00e9sultats ont \u00e9t\u00e9 \u00e9clairants \u2013 et presque instantan\u00e9s.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Vous pouvez voir que l'\u00e2ge a un impact sur l'admission ou non d'un patient\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Peaty. \u00ab\u00a0\u00c7a a du sens. Mais une autre fonctionnalit\u00e9 issue de Splunk concerne la disponibilit\u00e9 de ces appareils portables, ce qui a \u00e9galement un impact. Ainsi, en tant que prestataire de soins de sant\u00e9, vous pouvez d\u00e9sormais commencer \u00e0 voir comment ces mod\u00e8les peuvent vous aider \u00e0 personnaliser les soins prodigu\u00e9s aux patients et \u00e0 intervenir de mani\u00e8re proactive.<\/p>\n<\/p>\n<\/div>\n

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Centrer les patients dans des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur les donn\u00e9es<\/h2>\n

Les h\u00f4pitaux b\u00e9n\u00e9ficient d\u2019incitations financi\u00e8res et cliniques pour r\u00e9duire les r\u00e9admissions de patients. Notamment, le programme de r\u00e9duction des r\u00e9admissions hospitali\u00e8res des Centers for Medicare & Medicaid Services relie les paiements \u00e0 la capacit\u00e9 des organismes de sant\u00e9 \u00e0 r\u00e9duire leurs taux de r\u00e9admission en am\u00e9liorant les efforts de communication et de coordination des soins. Un mod\u00e8le pr\u00e9dictif qui aide les h\u00f4pitaux \u00e0 identifier les patients pr\u00e9sentant un risque accru de r\u00e9admission pourrait permettre aux prestataires de contacter ces patients avant leur retour \u00e0 l'h\u00f4pital, r\u00e9duisant ainsi les r\u00e9admissions \u00e9vitables et potentiellement pr\u00e9venant des probl\u00e8mes de sant\u00e9.<\/p>\n

Peaty a \u00e9galement montr\u00e9 comment le mod\u00e8le ML peut g\u00e9n\u00e9rer des pr\u00e9dictions pour des patients sp\u00e9cifiques. Dans l'exemple d'un patient de 89 ans qui n'utilise pas souvent son appareil portable, le mod\u00e8le a montr\u00e9 que le patient avait une forte probabilit\u00e9 de r\u00e9admission. \u00ab En tant qu'organisation de soins de sant\u00e9, nous allons donc les contacter pour nous assurer d'intervenir \u00bb, a-t-il d\u00e9clar\u00e9.<\/p>\n

Dans une interview accord\u00e9e \u00e0 , Roberts a d\u00e9clar\u00e9 que la d\u00e9monstration repr\u00e9sentait \u00ab l\u2019art du possible \u00bb plut\u00f4t que le reflet d\u2019un cas d\u2019utilisation r\u00e9pandu actuel. Cependant, il a d\u00e9clar\u00e9 qu\u2019il esp\u00e9rait qu\u2019elle servirait d\u2019inspiration aux organisations de soins de sant\u00e9 qui cherchent \u00e0 accro\u00eetre leur utilisation de l\u2019analyse pr\u00e9dictive pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes du monde r\u00e9el.<\/p>\n

Il a soulign\u00e9 l'importance d'inclure les cliniciens \u00e0 la fois dans la conception des mod\u00e8les ML et dans la prise de d\u00e9cision d\u00e9coulant des pr\u00e9dictions de ces mod\u00e8les.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Vous voulez vous assurer que vous \u00eates tr\u00e8s pr\u00e9cis\u00a0\u00bb, a d\u00e9clar\u00e9 Roberts. \u00ab Tout d\u00e9pend de la partie formation. Pour des cas d\u2019utilisation comme celui-ci, o\u00f9 c\u2019est potentiellement une question de vie ou de mort, vous devez vraiment redoubler d\u2019efforts pour vous assurer d\u2019avoir \u00e0 la fois des data scientists et des personnes poss\u00e9dant une expertise dans le domaine.<\/p>\n

\u00ab\u00a0C'est un sport d'\u00e9quipe\u00a0\u00bb, a-t-il ajout\u00e9. \u00ab\u00a0Il faut inclure l'\u00e9l\u00e9ment humain.\u00a0\u00bb<\/p>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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