{"id":1151,"date":"2023-06-13T17:42:27","date_gmt":"2023-06-13T15:42:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/06\/13\/quelle-est-la-prochaine-etape-de-limagerie-medicale-avec-les-technologies-cloud-et-ia-2\/"},"modified":"2023-06-13T17:42:28","modified_gmt":"2023-06-13T15:42:28","slug":"quelle-est-la-prochaine-etape-de-limagerie-medicale-avec-les-technologies-cloud-et-ia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.linkidoc.fr\/blog\/2023\/06\/13\/quelle-est-la-prochaine-etape-de-limagerie-medicale-avec-les-technologies-cloud-et-ia-2\/","title":{"rendered":"Quelle est la prochaine \u00e9tape de l’imagerie m\u00e9dicale avec les technologies cloud et IA\u00a0?"},"content":{"rendered":"
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Perc\u00e9es dans les soins aux patients gr\u00e2ce \u00e0 l’imagerie m\u00e9dicale bas\u00e9e sur le cloud<\/h2>\n

Des fournisseurs tels que Mass General Brigham ont d\u00e9ploy\u00e9 la plate-forme cloud Precision Imaging Network de Nuance en conjonction avec le Medical Open Network for AI soutenu par NVIDIA, un cadre open source pour le d\u00e9veloppement et la formation de mod\u00e8les d’IA en imagerie m\u00e9dicale.<\/p>\n

Les algorithmes d’IA peuvent analyser les images m\u00e9dicales beaucoup plus rapidement et avec pr\u00e9cision que les radiologues humains, ce qui conduit \u00e0 des diagnostics plus rapides et plus pr\u00e9cis, explique le Dr Keith Dreyer, directeur de la science des donn\u00e9es et directeur de l’information sur l’imagerie chez Mass General Brigham.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Il existe une opportunit\u00e9 d’optimisation et de gains d’efficacit\u00e9 gr\u00e2ce \u00e0 l’utilisation de l’IA\u00a0\u00bb, dit-il. \u00ab\u00a0Il peut \u00e9galement voir des choses que les humains ne peuvent pas voir, ce qui est \u00e9galement une perc\u00e9e dans notre domaine.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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L’IA peut signaler des r\u00e9sultats anormaux et fournir au radiologue des examens ant\u00e9rieurs qui ont donn\u00e9 des r\u00e9sultats similaires, explique Tom Schultz, directeur principal de l’imagerie m\u00e9dicale d’entreprise au Mass General Brigham Data Science Office. \u00ab\u00a0L’IA peut les aider \u00e0 trouver le r\u00e9sultat de ces cas, ce qui peut ensuite les informer sur le cas en cours qu’ils examinent\u00a0\u00bb, dit-il.<\/p>\n

Les outils aliment\u00e9s par l’IA et l’apprentissage automatique (ML) peuvent permettre l’interop\u00e9rabilit\u00e9, int\u00e9grer des informations dans diff\u00e9rents syst\u00e8mes de dossiers de sant\u00e9 \u00e9lectroniques et combiner des donn\u00e9es d’imagerie avec des donn\u00e9es g\u00e9nomiques et de DSE, d\u00e9clare le Dr Rowland Illing, m\u00e9decin-chef et directeur de la sant\u00e9 du secteur public international chez Services Web Amazon. \u00ab Le traitement du langage naturel peut \u00eatre utilis\u00e9 pour identifier et pr\u00e9senter des donn\u00e9es pertinentes dans le contexte de l’\u00e9tude \u00bb, dit-il.<\/p>\n<\/div><\/div>\n

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D\u00e9velopper l’imagerie m\u00e9dicale avec la technologie cloud<\/h2>\n

Le directeur de la strat\u00e9gie de Nuance, Peter Durlach, souligne les avantages que la technologie cloud ajoute aux programmes d’imagerie m\u00e9dicale assist\u00e9e par l’IA\u00a0: les processus gourmands en unit\u00e9s de traitement graphique peuvent \u00eatre augment\u00e9s et r\u00e9duits sans les d\u00e9penses \u00e9normes d’une infrastructure sur site. <\/p>\n

\u00ab Vous disposez de cette capacit\u00e9 de rafale et d’une capacit\u00e9 d’inf\u00e9rence dans le cloud, et le personnel informatique n’a pas \u00e0 se soucier du d\u00e9ploiement de ces syst\u00e8mes en constante \u00e9volution \u00e0 l’int\u00e9rieur de l’h\u00f4pital, qu’ils ne pourraient jamais suivre ou se permettre \u00bb, dit-il.<\/p>\n

Le cloud permet \u00e9galement une exp\u00e9rimentation et une mise en \u0153uvre plus rapides, a d\u00e9clar\u00e9 Illing, citant l’exemple du logiciel d’aide \u00e0 la d\u00e9cision bas\u00e9 sur l’intelligence artificielle d’Aidoc, qui analyse les tomodensitogrammes pour signaler les anomalies et hi\u00e9rarchiser les cas potentiellement mortels.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Ils cherchent r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 publier de nouveaux algorithmes ciblant de nouvelles pathologies, et le cloud fournit la vitesse de d\u00e9veloppement n\u00e9cessaire pour cela\u00a0\u00bb, dit-il.<\/p>\n

\u00c0 mesure que l’IA \u00e9volue et que les mod\u00e8les d’apprentissage automatique deviennent plus avanc\u00e9s, explique Durlach, le potentiel de l’imagerie m\u00e9dicale pour am\u00e9liorer les capacit\u00e9s de d\u00e9tection pr\u00e9coce des cancers et d’autres maladies est source d’espoir dans les soins de sant\u00e9.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Si vous pouviez faire de l’IA pour le d\u00e9pistage du cancer \u00e0 grande \u00e9chelle, en utilisant ces mod\u00e8les pour aider \u00e0 s\u00e9lectionner les patients susceptibles d’avoir quelque chose de suspect, l’effet sur les soins serait astronomique\u00a0\u00bb, dit-il. \u00ab\u00a0Trouver des patients que vous auriez pu manquer ou d\u00e9tecter la maladie t\u00f4t est probablement la plus grande valeur clinique qui en d\u00e9coulera de loin.\u00a0\u00bb<\/p>\n

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