TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment les établissements de santé peuvent-ils assurer la sécurité de ces outils ? Que doivent-ils savoir pour les gérer et les surveiller ?
NIEWOLNY : La sécurité doit couvrir le cycle de vie complet d’un appareil Edge. Ces appareils nécessitent une racine matérielle de confiance, un démarrage sécurisé, des logiciels signés, des artefacts de modèle, une segmentation et un chiffrement du réseau, le tout profondément intégré au matériel et aux logiciels. Ce sont les composants qui sont aussi proches que possible du patient et qui doivent être traités comme vous le feriez avec un dispositif médical.
L’organisation doit réaliser un inventaire complet des appareils et des applications tout en surveillant tous les modèles, versions et flux de données. Il doit être conçu à partir de la base. Cela doit être géré dans le cadre du réseau informatique. Les organisations doivent observer en permanence la latence, l’état des ressources, la qualité des entrées, la distribution des sorties, la dérive du modèle et, plus important encore, les résultats.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Comment NVIDIA aide-t-il les établissements de santé dans leurs initiatives d’IA Edge-to-Cloud ?
NIEWOLNY : NVIDIA joue un rôle déterminant dans la collaboration avec les entreprises de technologie médicale et de santé sur le développement de leur modèle d’IA. À partir de là, nous avons adopté une position à l’échelle de l’entreprise pour accélérer le développement de modèles d’IA à l’aide de modèles ouverts.
Nous avons lancé des initiatives liées à la chirurgie robotique et à l’intelligence spatiale pour relever certains des principaux défis des soins de santé. Dans le cadre de l’initiative Open H, nous avons rassemblé un certain nombre de partenaires universitaires et de technologie médicale pour rassembler le plus grand ensemble de données chirurgicales robotiques au monde. Nous faisons également la même chose pour certaines applications d’intelligence spatiale, telles que la surveillance des patients et des salles d’opération.
Ces initiatives nous donnent la possibilité de passer à un autre domaine dans lequel nous sommes fortement investis : la simulation. Nous créons des ensembles de données synthétiques pour augmenter ces ensembles de données, en créant de bons modèles de base pour les cas d’utilisation que nos clients et l’industrie peuvent affiner et sur lesquels s’appuyer. Cela contribue à accélérer leur capacité à créer des modèles, que les entreprises peuvent ensuite transformer en applications.
Nous fournissons tout le matériel de qualité médicale nécessaire au déploiement à la pointe du secteur des soins de santé. Nous travaillons avec de nombreux grands fabricants d’équipement d’origine et de conception. Vous en connaissez peut-être certains, comme la plateforme Jetson, la plateforme IGX et DGX Spark, qui est largement utilisée en périphérie dans de nombreux dispositifs médicaux. Nous accélérons le développement et les tests de modèles grâce à nos plateformes de simulation.
Enfin, tout cela finit par être déployé à la périphérie, sur une architecture unifiée et commune fournie par NVIDIA mais vendue sur le marché par l’intermédiaire d’un certain nombre de nos partenaires OEM et ODM.
TECHNOLOGIE DE SANTÉ : Y a-t-il autre chose que vous souhaitez mentionner ?
NIEWOLNY : Quelque chose que les gens veulent souvent savoir est : pourquoi est-il temps maintenant ? Nous parlons d’IA depuis plusieurs années, mais les forces convergent désormais parfaitement. La première est que l’industrie est confrontée à de très graves problèmes de capacité liés au manque de personnel. On parle aussi toujours du coût des soins. Lorsque vous cherchez des moyens d’améliorer l’accès aux soins tout en faisant face à un problème de capacité, vous vous tournerez vers des outils tels que l’automatisation et l’IA pour vous aider à résoudre ces problèmes.
Le deuxième élément, dans lequel NVIDIA joue un rôle clé, est que, fondamentalement, toutes ces entreprises de technologie médicale et de technologie de la santé ont dû construire des architectures informatiques complètes pour chacun des domaines que j’ai mentionnés : la formation, la simulation et le déploiement de modèles d’IA. Vous commencez désormais à voir davantage de collaboration entre les entreprises technologiques et les organisations de soins de santé. Ils collaborent pour accélérer le développement de cette technologie, ce qui conduit à un déploiement plus rapide.
Le défi est devenu suffisamment pénible pour obliger l’industrie à collaborer exactement au même moment où ces outils sont développés. Pour moi, c’est une période passionnante. Je pense que nous allons assister à un changement de plate-forme unique en son genre, véritablement tiré par les soins de santé et non par les entreprises technologiques.